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分布式結構     真正的分布式數據庫。數據服務器、Web服務器、設備驅動、人機界面、實用工具可任意組合，分別運行在相同或不同機器上。實時數據，歷史數據，過程報警，事件等作為整個系統的共有資源，可為其他客戶端和數據庫共享。

高性能歷史存儲     長時間、高分辨率歷史存儲。歷史保存時間可以精確到1毫秒，高效的數據存儲算法，不但讓你快速存取數據，而且能夠進行快速歷史數據插值。

內部儀表     數據庫以內部儀表的形式表示各種運算功能，組態方便，層次清晰，便于調試、維護。 自恢復功能 當網絡出現通訊故障，底層服務器仍能保存數據；通信恢復后，下級服務器能夠自動將暫存的故障時段的所有數據上傳到上級服務器。利用自恢復功能，保證全部數據不會因為局部故障而丟失，為連續的歷史存儲提供了堅實、可靠的基礎。

事故追憶功能     對與事件相關點的歷史狀態進行詳實記錄，以便事后對事件產生原因進行分析。事件的種類、數量、關聯點、事件發生前后時間范圍等都可以自由指定。

物料平衡     實時計算裝置的投入產出數據、收率數據、損失數據,并可以對裝置班、日、月平衡數據進行統計、匯總，能夠準確反映整個生產過程物料移動情況。

班組考核     通過工藝重要參數的追蹤，發現操作的潛在問題，產生指導性信息、并能對各個班組的操作水平進行評估、考核。

統計分析     統計過程控制（Statistical Process Control）SPC是質量管理的有力工具，它可以保持生產線穩定，減少質量波動，提高產品質量。數據庫內置SPC點，可以提供多種控制圖和分析數據，全程監控產品質量。

在線修改，遠程維護     可在線修改數據庫組態內容，組態完后，不必重新啟動數據庫，就可以將組態內容下裝到數據庫中。另外不必要到數據庫所在機器，在遠程就可以進行數據庫組態。

多進程與多線程     采用多進程與多線程設計模式，系統更穩定。數據庫、設備驅動、網絡通信、實用工具、人機界面等程序分別是不同進程。由于進程運行在獨立的地址空間中，一個程序的錯誤不會影響到另一個程序。同時可以將不同進程放到不同機器中，從而更合理的分配機器負荷，將重要的控制運算功能放到更為安全的機器上。同時，因為每個程序功能較單一，結構清晰，獨立性強，調試和維護更加方便，因此能夠更好的保證數據的實時性和可靠性，適合于大型應用。

多種開放接口     用戶可以通過系統提供的API接口，COM控件，OPC服務器、DDE服務器與數據庫進行通訊。

數據轉儲：與關系型數據庫無縫連接     通過簡單組態即可完成與關系數據庫雙向數據交換，也可以利用紫金橋腳本實現更復雜的數據庫操作、也可以通過SQL功能塊實現事件驅動式的數據交互。

其他實用工具     系統還提供了許多其他工具，如查詢工具、過程趨勢統計分析工具、數據瀏覽器、系統監控臺等等。