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背景

在制造行業中，離散型制造有其自身特點，即以不同的物料經過非連續的移動，通過不同路徑，生產出不同的物料和產品。按生產類型分為單件生產、多品種小批量生產、大批量生產、大規模定制等。其中的單件生產，其產品按訂單設計、按客戶需求生產，產品復雜。產品生產周期一般都很長。有時一個合同按部件多次交貨。生產組織按工藝劃分，而設備是通用的。其生產形式決定了其信息化實施和其它企業有很大差異。

質量管理是離散制造行業重要的組成部分。質量管理包括產品生產過程數據采集、生產人員記錄、產品信息回溯、良品率分析等。

對于離散型制造的數據采集，不僅僅需要孤立的數據，比如各個工段的溫度、壓力數據，還需要綁定當前的部件信息，當前采用的方式主要是綁定RFID碼。

紫金橋軟件經過長期的市場調研，推出針對離散型制造行業的解決方案。

詳細功能

1.       數據采集

紫金橋實時數據庫具有豐富的I/O通訊接口，支持多種通訊方式。采集程序采用多進程和多線程技術，整體架構合理，能夠高速、實時、準確地采集數據。

2.       產品建模

生產模型管理幫助企業建立科學、標準、規范的制造要素模型數據，包括人、機、料、法、環五要素，用來指導和約束生產。可以對生產線的產能做出有效的分析，從而來改善生產工藝。

依托于紫金橋實時數據庫強大的數據處理、分析和擴展能力，提供自定義建模功能，可以根據實際的產品參數定義針對的數據處理功能模塊。對應不同的產品零件，定義不同的數據庫點類型。比如機箱外殼是由螺絲和金屬板組成，計算機主機再由機箱外殼和主板等其他部件組成，那么對應的關系就為：零件-部件-產品，在紫金橋實時數據庫中就可以定義零件點、部件點、產品點等點類型。每一個部件與所組成的零件之間通過GID來確定關系。

3.       人員管理

每個“部件”生產對應的操作人員，借助關系數據庫，實現人員與產品信息之間的對應。產品信息中包括人員ID，能夠方便的定位到產品的操作人員。便于統計操作人員的工作記錄，明確產品質量的生產責任。

4.       統計過程控制（SPC）

紫金橋實時數據庫擁有功能齊全的SPC組件，可以為用戶的質量管理提供參考依據。

統計過程控制（SPC）是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。當過程僅受隨機因素影響時，過程處于統計控制狀態（簡稱受控狀態）；當過程中存在系統因素的影響時，過程處于統計失控狀態（簡稱失控狀態）。由于過程波動具有統計規律性，當過程受控時，過程特性一般服從穩定的隨機分布；而失控時，過程分布將發生改變。SPC正是利用過程波動的統計規律性對過程進行分析控制的。因而，它強調過程在受控和有能力的狀態下運行，從而使產品和服務穩定地滿足顧客的要求。

紫金橋實時數據SPC效果圖如下：

5.       一次合格率分析（FTQ）

指產品從生產的第一道工序始到最后一道工序止的一次合格數量占總產量的比率。

計算公式為：一次合格率=1－(月不良產次量÷月產量)×100%。

通過按產品型號、產品批號查詢，報表自動查詢到該產品的各項檢測數據，報表中顯示的數據可打印、預覽、導出Excel。

6.       工藝平穩率計算

統計工藝的實現平穩率，作為調整工藝的依據。能夠實現裝置平穩率的自動計算和統計功能，幫助進行生產情況的統計和考核管理。

可以通過儀表盤或者報表的形式進行展示。

7.       產品信息追溯

紫金橋實時數據庫有強大的保存歷史功能，支持定時保存和變化保存兩種方式。系統集成多種數據檢索手段，可以實現單點查詢、批量查詢；能夠查詢一定時間范圍內的全部數據，也可以指定時間間隔查詢。

紫金橋實時數據庫支持多種關系數據庫通訊手段，能夠實現與關系數據庫之間的無縫通訊。實時數據庫結合關系數據庫，能夠非常簡單的實現產品信息的追溯功能。

二維碼查詢：針對本系統需求，可以提供批次查詢功能、按照二維碼檢索“部件”歷史參數功能、查詢指定“部件”組成部分的ID功能等等。相關效果圖如下：

操作人員查詢：

系統提供人員操作記錄查詢，能夠按照操作人員ID統計對應人員的產品生產記錄、產品的良品率等。

批次查詢

按照批次號，查詢某一批次的生產情況。支持RTDB和Relational DataBase接口。

總結

離散型生產企業在采用信息技術提高設計、生產能力的前提下、通過ERP技術來保證設計、生產的執行和產品的質量控制，并通過產品的標準化和供應鏈管理SCM技術，生產外委，使下游企業實現標準化生產，來保證低成本的運營。

紫金橋實時數據庫能夠方便構建離散行業以產品質量管理為中心的管理系統，對生產工藝的改進，產品生產規范化，質量管理信息化提供指導性作用。