“燈塔工廠”數量國內第一 上海定義智能制造新高度
http://www.moduwu.com 2025-09-19 10:02 來源：界面新聞
全球“燈塔工廠”的最新一批名單于9月16日揭曉，分布在7個國家的12座工廠獲得這項稱號。來自上海的海爾洗滌電器有限公司也出現在名單中，使得獲評“燈塔工廠”稱號的上海工廠數量達到7座，與青島并列國內第一。
“燈塔工廠”評選2018年啟動，由世界經濟論壇（WEF）與麥肯錫公司共同發起，目前全球已有201家工廠獲得該稱號。這些工廠不僅在生產效率、資源利用和環保方面表現出色，還通過數字化轉型帶動了上下游產業鏈的智能化升級，可以被視為智能工廠中的標桿。
上海市經信委副主任蒲亞鵬表示，上海正加速數字化綠色化轉型，產業生態不斷優化，實施智能工廠領航行動計劃。
“‘十四五’期間，上海累計建成5座世界燈塔工廠、新增12個國家卓越級智能工廠，完成1000多個智能制造場景推廣和落地應用。”蒲亞鵬稱。
界面新聞從上海市經信委獲得的數據顯示，上海市智能工廠建設保持良好勢頭，依托智能工廠能級提升等項目為抓手，2025年新增帶動上海智能制造領域固定資產等類型投資超8.28億元。
目前，上海已建成智能工廠的生產效率平均提升50%，運營成本平均降低30%，帶動單位增加值能耗累計下降13.8%，有力推動企業實現質的有效提升和量的合理增長。
以2024年獲評“燈塔工廠”的施耐德電氣上海普陀工廠為例，該廠擁有70多條全自動生產線，設備總數超過600臺，自動化率高達74%。此外，工廠還運用了100多臺機器人和10臺智能AGV，實現了物料的自動化搬運和生產線的靈活調整。
在第三代自動模塊化柔性生產線，施耐德電氣上海普陀工廠可將生產速度提高65%，并將設備投資復用率提升85%。這并非這座高度智能化的工廠的全部“本事”。
這座工廠還將AR與生成式人工智能應用于產線故障修復中，可以將新維修員工的培訓時間縮短50%，并將故障維修時間縮短30%。
上海施耐德工業控制有限公司總經理冒飛飛告訴界面新聞，智能制造技術的應用，使得工廠能夠快速響應市場需求，實現多品種小批量的生產模式，滿足客戶個性化需求。
同時，利用數字化系統和閉環管理系統，工廠能夠實時監控生產過程，確保產品質量。通過智能化的供應鏈管理，工廠能夠實現準時交付，同時優化庫存，減少浪費。
值得注意的是，這一成績是建立在其對5G、人工智能等技術的整合運用上。施耐德電器提供的資料顯示，普陀工廠將大數據、5G、AI等先進技術融入生產運營全環節，實現管理和決策優化，推動全系統、全鏈條效率的提升。
比如，AI支持的端到端供應鏈系統緊密連接上下游伙伴，提升供應鏈整體效率，實現多方共贏。在AI等數字化技術的支持下，工廠人均生產效率提升了82%，訂單生產交付時間縮短了67%，過去4-5年的新產品上市時間壓縮至最短6個月，實現了極速上新。
這是施耐德電器馳騁中國市場的法寶，上海工廠的成功經驗還復制到了施耐德電器在全球的其他工廠。和施耐德電器類似，AI、5G、機器人也是上海諸多智能工廠的標配。
晶泰科技是一家基于量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新科技公司，長期專注于生物醫藥、材料科學等領域的技術創新。其自研的智能自主實驗平臺擁有30多個功能模塊，可靈活組合及定制開發，適配不同實驗需求。線下部署超過300臺機器人實驗工站，是全球商業運營規模最大的人工智能機器人實驗工站集群。
位于上海浦東的AI機器人實驗工站集群可實現24小時不間斷實驗，幫助企業更快、更高效地篩選到合適的藥物分子。通過機器人進行實驗操作，不僅更精確、更安全，還能實現7×24小時不間斷執行實驗并記錄數據，極大地提升了人效和數據收集能力。
晶泰科技告訴界面新聞，智能自主實驗平臺收集的數據將作為新的“燃料”，不斷反饋給人工智能模型進一步訓練和優化，更有效地設計實驗，提前預測反應條件和反應成功率，顯著減少實驗次數。其智能自主實驗平臺已在化學合成、配方篩選、中藥分析等場景應用，并進一步融入石油化工、新能源、新材料等行業，加速研發創新。
截至目前，全球排名前20的跨國藥企中，已有16家與晶泰科技合作。近期，晶泰科技也簽訂了總規模58.9億美元的AI藥物發現合作訂單，再次刷新行業紀錄。
智能工廠已成為上海制造業轉型升級的標志，不同企業對于智能工廠的內涵理解也有所不同。冒飛飛告訴界面新聞，施耐德電器并不追求極致的前沿技術，只追求極致的回報率。
晶泰科技則認為數字化是智能化的前提，行業的研發創新未來需要借助AI等前沿技術在正確的領域做更深度的賦能。
無論醫藥還是新材料抑或是其他產業，AI落地面臨一個共性挑戰，即許多領域都有“一米寬、百米深”的特性，需要企業極度專注和深入，才能將AI應用于具體場景，發揮AI技術的最大價值。
晶泰科技相關負責人告訴界面新聞，醫藥行業是人工智能應用最具潛力的領域之一，企業必須追求更高的產業價值，運用AI技術找到正確的問題，并配置解決該問題的正確數據。
在數據驅動方面，冒飛飛持有相同的觀點，“數據沉淀著我們的業務流程，我們的專家經驗，以及我們工藝機理與業務的耦合。”
冒飛飛還強調了人才培養的重要性：“人才一直是我們轉型變革的基礎。”為此，施耐德電氣為藍領工人提供綜合培訓，以適應智能工廠的需求。
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