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工信部:研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施意見

http://www.moduwu.com 2025-11-05 10:18 來源:經(jīng)濟參考報

記者11月3日獲悉,工業(yè)和信息化部黨組書記、部長李樂成在《黨建》雜志上發(fā)表題為《加快推進人工智能賦能新型工業(yè)化》的署名文章。文章指出,工業(yè)和信息化部將錨定實現(xiàn)新型工業(yè)化這一戰(zhàn)略目標,推動人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應用“雙向賦能”。其中將完善政策體系,研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施意見,部署重點行業(yè)、重點環(huán)節(jié)、重點領域智能化轉(zhuǎn)型任務,發(fā)布實施制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南。

當前,我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,整體實力居全球第一梯隊。據(jù)中國信息通信研究院測算,2024年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超9000億元,人工智能企業(yè)數(shù)量超5000家,國家級人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)超400家,人工智能賦能新型工業(yè)化走深向?qū)崱?/p>

與此同時,產(chǎn)業(yè)基礎日趨堅實,賦能應用成效顯現(xiàn)。文章指出,我國算力基礎設施規(guī)模和水平不斷提升,多地建成單體萬卡規(guī)模智算集群。數(shù)據(jù)資源不斷豐富,截至今年6月,我國建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超3.5萬個,總體量超400PB(1PB=1024TB),覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點行業(yè)。重點行業(yè)智能化水平提升,中國寶武、中鋁集團、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通等推出鋼鐵、有色金屬、電力、通信等行業(yè)專用模型,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“智”變升級。

文章指出,工業(yè)和信息化部將推動人工智能創(chuàng)新與制造業(yè)應用“雙向賦能”,一端抓技術供給,促進“智能產(chǎn)業(yè)化”;一端抓賦能應用,加快“產(chǎn)業(yè)智能化”;整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

其中包括,加快關鍵核心技術突破。強化算力供給,統(tǒng)籌用好現(xiàn)有支持渠道,加快突破高端芯片、高速互聯(lián)等技術,推動構(gòu)建智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展生態(tài)。建設算力互聯(lián)互通平臺,強化算力協(xié)同調(diào)度。攻堅算法模型,加強語言、視覺、多模態(tài)等底層算法研究,突破類腦智能、世界模型等前沿技術。發(fā)展工業(yè)細分領域大模型,鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。

深入實施“人工智能+制造”。完善政策體系,研究出臺“人工智能+制造”專項行動實施意見。加快重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型,制定制造業(yè)重點行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型指引。加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新,推進AI手機、AI電腦等消費終端換代,加快人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發(fā)與應用,推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、數(shù)控機床等深度融合。

著力培育人工智能優(yōu)勢企業(yè)。培育生態(tài)主導型企業(yè),支持龍頭企業(yè)加大人工智能領域創(chuàng)新投入,承擔重大科技任務,培育一批具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)。支持中小企業(yè)梯次發(fā)展,加大對中小企業(yè)算力、數(shù)據(jù)、場景等支持力度,培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。

優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。強化標準引領,發(fā)揮人工智能標準化技術委員會作用,加快制定行業(yè)急需標準,分級分類推動重點標準研制。加大資金支持,發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用,引導社會資本投早、投小、投長期、投硬科技。引導產(chǎn)業(yè)集聚,高質(zhì)量建設人工智能領域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心,提升關鍵共性技術供給能力。

強化安全治理保障。提升技術保障能力,強化深度合成鑒偽、算法安全防護、訓練數(shù)據(jù)保護等關鍵技術攻關及應用,提升安全風險防范和應對水平。推進人工智能安全風險監(jiān)測,加強安全測試評估和服務供給,探索研究分級分類安全監(jiān)管方式。強化科技倫理治理,完善法律法規(guī),加強行業(yè)自律,提升企業(yè)人工智能倫理風險防范能力,引導產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展等。

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