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數(shù)智化轉(zhuǎn)型驅(qū)動制造業(yè)升級!智能檢測裝備加速賦能“智”效提升

http://www.moduwu.com 2025-07-24 10:10 來源:華夏日報

《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南(2024版)》(下稱《指南》)發(fā)布已滿3月。該《指南》的出臺,為我國智能制造的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化發(fā)展指明了方向,具有里程碑式的意義。

在此期間,智能制造領(lǐng)域迎來了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。其中,智能檢測裝備作為智能制造體系中的核心裝備,其重要性日益凸顯。隨著《指南》的深入實施,智能檢測裝備的創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用推廣將成為推動智能制造高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力。

近日,工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司智能制造處處長趙奉杰在第二十一屆“工業(yè)自動化與標(biāo)準(zhǔn)化”研討會上對包括《華夏時報》在內(nèi)的記者表示,智能檢測裝備是智能制造的核心裝備,工業(yè)和信息化部通過系列舉措,推動我國智能檢測裝備發(fā)展取得顯著成效,支撐智能工廠建設(shè)快速發(fā)展,推動高水平供給體系提質(zhì)升級,帶動標(biāo)準(zhǔn)體系日趨完善。

制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

在當(dāng)今全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大潮中,智能制造已成為推動高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。

國家市場監(jiān)督管理總局標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新管理司IEC聯(lián)絡(luò)處處長劉昕指出,標(biāo)準(zhǔn)化是推動工業(yè)自動化行穩(wěn)致遠(yuǎn),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級的通用語言和關(guān)鍵基石。近年來,我國工業(yè)自動化標(biāo)準(zhǔn)工作取得明顯成效,體系架構(gòu)日益完善,關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)取得突破,國際參與度不斷提升。國家市場監(jiān)管總局將把工業(yè)自動化、標(biāo)準(zhǔn)化作為推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)制造強(qiáng)國和質(zhì)量強(qiáng)國的重要抓手,強(qiáng)化戰(zhàn)略引領(lǐng)、完善標(biāo)準(zhǔn)體系,突出創(chuàng)新驅(qū)動、提升標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量,聚集應(yīng)用落地、釋放標(biāo)準(zhǔn)效能,深化國際合作、貢獻(xiàn)全球治理。

國家智能制造專家委員會副主任、工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)司原司長張相木認(rèn)為,智能制造從數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化階段逐步進(jìn)入智能化階段。未來,智能制造的發(fā)展重點是加快工業(yè)AI與制造業(yè)的深度融合,推動智能制造向更高層級、更高水平的智能化制造轉(zhuǎn)型。

“制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型有三大要點。”在張相木看來,首先,構(gòu)建基于工業(yè)AI的新型智能制造系統(tǒng)。智能工廠作為物化形態(tài),是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵。打造具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)功能的智能工廠是系統(tǒng)構(gòu)建的核心。其次,需筑牢制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的根基。盡管高端裝備和工業(yè)軟件是我們的短板,但是要抓住新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇,推進(jìn)“AI+制造裝備”“AI+工業(yè)軟件”行動,有望實現(xiàn)換道超車。最后,要全方位推進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。涵蓋設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)和產(chǎn)品等全生命周期環(huán)節(jié)。

“近年來,我國在多個領(lǐng)域積極推進(jìn)‘人工智能+’行動,取得積極進(jìn)展。未來,‘十五五’期間將進(jìn)一步加大力度,為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定堅實基礎(chǔ)。”張相木對《華夏時報》記者說道。

今年上半年,工業(yè)和信息化經(jīng)濟(jì)運行平穩(wěn),主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)總量和增速穩(wěn)步提升。工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒在國新辦就2025年上半年工業(yè)和信息化發(fā)展情況舉行新聞發(fā)布會上表示,上半年規(guī)上工業(yè)增加值同比增長6.4%,在一季度良好開局的基礎(chǔ)上展現(xiàn)出較強(qiáng)的韌性,制造業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到25.7%,基本保持穩(wěn)定。加快推進(jìn)“十四五”規(guī)劃重大工程項目建設(shè),實施制造業(yè)大規(guī)模設(shè)備更新和技術(shù)改造升級工程,制造業(yè)投資同比增長7.5%。

數(shù)據(jù)顯示,前5個月,規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)量達(dá)到52萬戶,較上年底增加了8000多,規(guī)上制造業(yè)企業(yè)利潤同比增長5.4%。以5G、人工智能大模型等為代表的數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展,數(shù)字產(chǎn)業(yè)完成業(yè)務(wù)收入同比增長9.3%,增速較上年同期提高了3.4個百分點。

加速發(fā)展智能檢測裝備

智能檢測裝備作為“工業(yè)之眼”與“質(zhì)量大腦”,承擔(dān)著質(zhì)量管控的關(guān)鍵職責(zé),是推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心引擎,在更廣闊的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、更高端的應(yīng)用場景和更精密的制造環(huán)節(jié)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

在高端醫(yī)療裝備制造領(lǐng)域,中廣核醫(yī)療科技(綿陽)有限公司的質(zhì)子治療技術(shù)作為當(dāng)今全球最先進(jìn)成熟的腫瘤放射治療技術(shù)之一,主要用于治療實體腫瘤,實現(xiàn)了臨床工作流的最優(yōu)化。產(chǎn)品性能在諸多方面為業(yè)內(nèi)最優(yōu)指標(biāo),為醫(yī)院質(zhì)子治療臨床應(yīng)用提供了精度高、效率高的精準(zhǔn)放療解決方案。

在交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,蜀道集團(tuán)成渝公司的“雙目視覺道路智能檢測系統(tǒng)”正式投入商業(yè)化應(yīng)用。該系統(tǒng)基于AI研發(fā),能實現(xiàn)多功能數(shù)據(jù)采集、多目標(biāo)智能識別與多數(shù)據(jù)自動分析。其路面數(shù)據(jù)信息識別速度達(dá)160公里每小時,較傳統(tǒng)人工處理提升約48倍,綜合識別準(zhǔn)度大于94%,可廣泛應(yīng)用于各類型公路的調(diào)查、檢測和評定。

在煤礦智能化開采技術(shù)方面,中國煤炭科工集團(tuán)北京天瑪智控科技股份有限公司的智能化無人采煤控制裝備智能工廠共建設(shè)應(yīng)用6套智能加工系統(tǒng)及生產(chǎn)線、8條柔性智能裝配生產(chǎn)線、多臺套智能專機(jī)、1套智能倉儲物流系統(tǒng)、1套智能檢測系統(tǒng)、1套大數(shù)據(jù)中心、20余套信息化系統(tǒng),深度融合先進(jìn)制造及信息通信技術(shù),加快智能轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)了核心產(chǎn)品生產(chǎn)過程自動化智能化及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、服務(wù)全業(yè)務(wù)流程的信息互聯(lián)互通和高效協(xié)同,為無人化智能采煤提供了有力支撐。項目投產(chǎn)應(yīng)用后,產(chǎn)品合格率達(dá)到99.61%,關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到100%,工廠智能化達(dá)到國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先水平。

中國煤炭科工集團(tuán)有限公司副總經(jīng)理劉見中表示,下一步,將在強(qiáng)化人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與煤礦場景深度融合方面持續(xù)發(fā)力,重點突破我國煤礦智能化建設(shè)“卡脖子”難題,研發(fā)信息基礎(chǔ)設(shè)施、地質(zhì)保障、采掘、主輔運輸、通風(fēng)、供電與供排水、安全監(jiān)測、煤礦機(jī)器人等成套技術(shù)裝備。

“工業(yè)和信息化部下一步將深入實施智能制造工程,加速發(fā)展智能制造裝備,打造智能制造升級版。”趙奉杰進(jìn)一步表示,首先加快突破核心技術(shù)短板,探索構(gòu)建基于新一代人工智能的智能檢測裝備技術(shù)體系;其次提升產(chǎn)業(yè)供給能力,推動智能檢測裝備領(lǐng)域攻關(guān)成果集成創(chuàng)新;再次引導(dǎo)智能工廠深化智能檢測裝備應(yīng)用,提升檢測效率和及時性;最后完善智能檢測領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn),深化國際合作。

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