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加速“機器人+AI”戰(zhàn)略布局,珞石機器人與跨維智能達成戰(zhàn)略合作!

http://www.moduwu.com 2025-03-03 13:55 來源:珞石機器人

近日,珞石(山東)機器人集團股份有限公司(以下簡稱 “珞石機器人”)與跨維(深圳)智能數(shù)字科技有限公司(以下簡稱 “跨維智能”)正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將在“機器人+AI”領域展開深度合作,打造真正能落地的產(chǎn)業(yè)化具身智能解決方案,為行業(yè)帶來全新變革。

簽約儀式現(xiàn)場,珞石機器人研發(fā)中心總經(jīng)理于文進 、跨維智能智能制造BU總經(jīng)理周廣興作為雙方代表簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。珞石機器人集團董事長庹華、跨維智能董事長賈奎共同出席,見證這一重要時刻。

珞石機器人(ROKAE)成立于2015年,是全球領先的工業(yè)+協(xié)作全系列機器人產(chǎn)品和解決方案供應商,也是國內(nèi)唯一一家同時具備工業(yè)和協(xié)作雙品類機器人成熟產(chǎn)品線,并均已規(guī)模量產(chǎn)的機器人公司。

珞石機器人目前已掌握機器人動力學與運動控制、高精度力感知與力控制、視覺感知與自主規(guī)劃、本體正向設計等技術,同時實現(xiàn)了電機驅控、精密傳動等核心零部件的自主化研發(fā)生產(chǎn),是機器人領域為數(shù)不多的具備機器人全棧技術能力的廠家,其產(chǎn)品在汽車、電子、新能源等工業(yè)制造領域,以及商業(yè)理療、手術機器人等應用場景中均實現(xiàn)了批量落地,積累了深厚的場景know-how,擁有強大的場景解決方案能力。

跨維智能成立于2021年,是一家以 Sim2Real 技術為核心,研發(fā)高通用性具身智能技術的國家高新技術企業(yè)。基于自研 DexVerse™ 具身智能引擎,跨維智能已建立機器人自動任務理解、數(shù)字資產(chǎn)生成、任務仿真生成、AI 模型訓練等全鏈條能力,形成了包含空間與具身智能傳感器、基于 3D 大模型技術的 PickWiz 軟件、通用具身智能機器人等的產(chǎn)品矩陣。

面對人工智能的發(fā)展浪潮,珞石機器人積極布局,不斷探索AI在垂直應用場景中的廣泛落地,已成功實現(xiàn)免示教焊接、柔性打磨、智能力控裝配等創(chuàng)新應用。

另一方面,珞石在“機器人+AI”戰(zhàn)略驅動下,積極與上下游生態(tài)伙伴合作,在基于生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的機器人智能故障診斷與預測性維護、生產(chǎn)工藝與效率自主迭代、雙臂協(xié)同組裝操作、基于具身智能的雙臂移動機器人柔性制造單元以及人形機器人方面,廣泛開展產(chǎn)品技術開發(fā)以及場景應用驗證。

而跨維智能作為具身智能領域規(guī)模化商業(yè)落地的引領者,基于其自研的 DexVerse™ 具身智能引擎,構建了一座為機器人專屬定制的“訓練場與演化場”,融合了仿真渲染、幾何深度學習以及深度域適應模型訓練等先進技術,能夠以低成本甚至無成本的方式實現(xiàn)成像感知一體化,為機器人提供海量、多元的數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。這種深度學習和模型訓練能力,將為機器人賦予更強大的智能決策能力和精準的環(huán)境感知能力。

此次戰(zhàn)略合作,雙方將充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,通過“機器人+AI”的深度協(xié)同,在具身智能“機械臂”&“智腦”&“慧眼”方面強強聯(lián)合,不斷提升機器人在復雜環(huán)境中的感知、決策與執(zhí)行能力,使機器人能夠快速理解周圍環(huán)境,高效完成任務拆解,擴展更多AI垂直應用場景,并為大規(guī)模落地提供可行的路徑。跨維智能智能制造BU總經(jīng)理周廣興表示:“跨維智能與珞石機器人的此次聯(lián)手,將開啟一個新時代,讓生產(chǎn)線上的機器人不再只是重復運動的機械臂,而是能夠理解環(huán)境、適應變化、自主決策的“智能工匠”,重新定義“中國智造”的競爭力內(nèi)核,推動中國機器人技術走向世界,為全球客戶提供更高效、更智能的自動化解決方案,助力各行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。”

珞石機器人研發(fā)中心總經(jīng)理于文進表示:“珞石與跨維智能的合作不僅是技術疊加,更是工業(yè)自動化從‘功能機’向‘智能機’躍遷的關鍵一步。基于珞石全棧自研的核心技術能力、領先的工業(yè)+協(xié)作全系列機器人產(chǎn)品,結合跨維智能的具身智能引擎和空間智能感知技術,將真正實現(xiàn)能解決實際場景問題的具身智能產(chǎn)業(yè)化落地方案。”

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