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近日，國際數(shù)據(jù)公司IDC在今日頭條“全球思想盛宴—人工智能與人類文明”大會上發(fā)布《人工智能白皮書：信息流引領人工智能新時代》（以下簡稱《白皮書》）。《白皮書》指出，人工智能（AI）進入2.0時代，信息流將成為人工智能新時代的引領者。

信息流連接人與信息

“過去20年，人工智能一步步從理論書籍來到了現(xiàn)實世界。”今日頭條創(chuàng)始人兼CEO張一鳴認為，“文明的前提和標志，是信息的充分流通。當我們談論信息的時候，不只是在談股市信息、天氣預報、交通路況。信息是整個人類文明的編碼，是人類歷史、今天、未來所有思考與表達的總和，更是人類文明最重要的部分。”

“隨著社會的信息化和信息的大量涌現(xiàn)，人們對信息的需求激增，信息流形成了錯綜復雜、瞬息萬變的形態(tài)。”IDC中國總裁霍錦潔表示，人類需要新技術來更高效地連接生產(chǎn)、生活所需的各種信息，以人工智能技術為支撐的信息流已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)字時代人們獲取信息的重要形態(tài)。信息流是新一代人工智能的新理論、新技術、新平臺，是跟社會新需求相結合的產(chǎn)物，具有強大的延展性和滲透性。

各國陸續(xù)通過頂層設計將人工智能的發(fā)展提升到國家戰(zhàn)略的高度，人工智能無疑將成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要主導力量?；翦\潔介紹了《白皮書》調研所得的預測結果：全球人工智能支出到2020年將達到2758億元，未來5年復合年增率將超過50%。就中國市場而言，政府、資本市場對人工智能的高度重視和持續(xù)投資將促使中國人工智能飛速發(fā)展，到2020年，中國人工智能技術支出將達到325億元，占全球整體支出的12%。

得益于深度學習的發(fā)展，人工智能關鍵技術在最近幾年均取得突破。霍錦潔表示，數(shù)據(jù)、算法與應用場景是影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大要素，云計算、大數(shù)據(jù)應用幫助企業(yè)建立數(shù)字化轉型的基礎，人工智能技術的應用則加速了各個領域的流程數(shù)字化，以信息流技術為代表的新技術將重新定義人工智能2.0時代。

從“人找信息”到“信息找人”

人工智能驅動的信息流可以提供一整套基礎設施和解決方案。從內容創(chuàng)作、過濾、分發(fā)、消費到互動的每個環(huán)節(jié)，人工智能使用大規(guī)模機器學習、文本分析、自然語言理解、計算機視覺和數(shù)據(jù)挖掘等技術，來處理、分析、挖掘、理解和組織海量文字、圖片和視頻，并根據(jù)對用戶的深度理解，進行智能推送。

以今日頭條為例，基于機器推薦，今日頭條大幅提高了信息的分發(fā)效率，實現(xiàn)了較高精準度的個性化推薦。這種從“人找信息”到“信息找人”的信息獲取模式，迅速為其積累了數(shù)以億計的粉絲。無怪乎張一鳴曾說：“在今日頭條的使用中，90%的用戶都是在看推薦的信息流，而不會去選頻道板塊。”

在智能革命的影響下，舊的產(chǎn)業(yè)將以新的形態(tài)出現(xiàn)，并形成新產(chǎn)業(yè)。霍錦潔指出，人工智能驅動的信息流技術的發(fā)展將對各行各業(yè)產(chǎn)生重大顛覆性影響，“智能X”將成為創(chuàng)新時尚。“人工智能驅動的信息流技術將在國防、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領域取得廣泛應用，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，為各行各業(yè)帶來新的機遇。”

變革傳統(tǒng)信息傳播路徑

受大數(shù)據(jù)、云計算、開源平臺和移動互聯(lián)網(wǎng)等技術的推動，基于深度學習的智能語音、圖像識別等人工智能技術開始向信息傳播產(chǎn)業(yè)滲透，傳統(tǒng)信息傳播路徑和業(yè)態(tài)已經(jīng)并將繼續(xù)發(fā)生深刻變化。

“未來，人工智能的各項技術都將與信息流深度融合，人工智能驅動的信息流技術將對信息產(chǎn)業(yè)變革以及社會生活產(chǎn)生深遠影響。”霍錦潔表示，人工智能驅動的信息流技術還將極大促進新科技與實體經(jīng)濟的深度融合，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

張一鳴認為，必須在全球范圍內解決三個問題，“第一個是使用場景的問題，這本質上是一個市場問題；第二個是技術問題，人工智能究竟能在多大程度上提升信息傳播的信噪比；第三個是規(guī)則問題，在連接人與信息的過程中，人工智能的法律、倫理邊界到底是什么？”他說，“我們希望人工智能能更好地服務于信息的創(chuàng)作與交流，從而促進整個人類文明的交流。”

《白皮書》同時也指出，人工智能驅動的信息流雖然在技術上取得了很大突破，但依然面臨著人工智能發(fā)展的共性挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)為：前沿科研與產(chǎn)業(yè)實踐尚未緊密銜接；產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒有足夠配套服務支撐；人才缺口巨大，人才結構失衡；缺乏整合社會各領域資源的機制。

為此，《白皮書》建議，鼓勵企業(yè)全球化，積極出海，占領產(chǎn)業(yè)制高點；為人才培養(yǎng)和引進提供優(yōu)越的政策環(huán)境；加大數(shù)據(jù)開放，推進數(shù)據(jù)治理；鼓勵和加深人工智能在實體經(jīng)濟領域的場景探索；鼓勵產(chǎn)業(yè)界、學術界等加強國際交流與合作，共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

《中國科學報》 (2017-12-14 第6版 前沿)