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截至2024年，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值已達(dá)到1.53萬(wàn)億元，較2023年增長(zhǎng)10.0%。全國(guó)已有17個(gè)省市的產(chǎn)業(yè)增加值超千億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有力支撐。

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正從規(guī)模化連接向高質(zhì)量?jī)r(jià)值創(chuàng)造躍遷。這一轉(zhuǎn)變不僅關(guān)乎技術(shù)升級(jí)，更是制造業(yè)整體思維方式與商業(yè)邏輯的深刻變革。

從設(shè)備連接到價(jià)值創(chuàng)造

經(jīng)過(guò)近十年發(fā)展，中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已邁入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣新階段。

基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善為產(chǎn)業(yè)躍進(jìn)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。截至2025年，我國(guó)已建成全球規(guī)模最大、覆蓋最廣的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，5G基站數(shù)量、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)連接設(shè)備數(shù)等均居世界首位。標(biāo)識(shí)解析體系這一數(shù)字世界的“神經(jīng)中樞”已實(shí)現(xiàn)自主可控，國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)穩(wěn)定運(yùn)行，二級(jí)節(jié)點(diǎn)上線383個(gè)，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量突破6500億個(gè)，成功打通了物理實(shí)體與數(shù)字世界的連接脈絡(luò)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系則呈現(xiàn)多層次發(fā)展態(tài)勢(shì)，具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)超340家，其中雙跨平臺(tái)49家。重點(diǎn)平臺(tái)工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超1億臺(tái)套，服務(wù)企業(yè)超50萬(wàn)家，累計(jì)上云上平臺(tái)企業(yè)約400萬(wàn)家次，覆蓋了全部41個(gè)工業(yè)大類(lèi)，應(yīng)用拓展至49個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大類(lèi)。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模化基礎(chǔ)已然形成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重心正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)已悄然從設(shè)備連接升級(jí)為如何從海量數(shù)據(jù)中淬煉業(yè)務(wù)價(jià)值。

值得注意的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)躍遷并非技術(shù)自發(fā)演進(jìn)的結(jié)果，而是政策引導(dǎo)、市場(chǎng)需求與技術(shù)成熟度三者共振的產(chǎn)物。頂層設(shè)計(jì)層面，從黨的二十屆三中全會(huì)明確“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，到“人工智能+”行動(dòng)部署深化融合應(yīng)用，政策供給持續(xù)強(qiáng)化其戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施定位；市場(chǎng)需求層面，制造業(yè)面臨的成本壓力、競(jìng)爭(zhēng)壓力與升級(jí)壓力，倒逼企業(yè)尋求數(shù)字化、智能化解決方案；技術(shù)層面，5G、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)的成熟與成本下降，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化應(yīng)用提供了可行性。三者的有機(jī)結(jié)合，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“可選”變?yōu)?ldquo;必選”，從試點(diǎn)探索邁入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣的新階段。

AI與場(chǎng)景的雙重驅(qū)動(dòng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)生命力，源于技術(shù)與場(chǎng)景、AI與工業(yè)的深度融合，這也是其區(qū)別于純技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵特征。

一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)價(jià)值必須通過(guò)具體工業(yè)場(chǎng)景得以實(shí)現(xiàn)，脫離場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng)新毫無(wú)意義。這意味著技術(shù)研發(fā)必須遵循場(chǎng)景需求、技術(shù)突破、應(yīng)用驗(yàn)證、迭代優(yōu)化的閉環(huán)邏輯，而非技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景適配的線性模式。這種耦合關(guān)系決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，不僅在于技術(shù)本身，更在于對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)的理解與場(chǎng)景落地的能力，正如工業(yè)軟件的核心并非編程技術(shù)，而是行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的沉淀與數(shù)據(jù)的積累。

另一方面，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合，并非AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的簡(jiǎn)單應(yīng)用，而是雙向賦能的協(xié)同演進(jìn)。首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為AI提供了海量高質(zhì)量的場(chǎng)景數(shù)據(jù)，解決了通用AI模型“落地難”的問(wèn)題；其次，AI技術(shù)重構(gòu)了工業(yè)生產(chǎn)的核心流程，從研發(fā)設(shè)計(jì)的參數(shù)優(yōu)化到生產(chǎn)調(diào)度的動(dòng)態(tài)調(diào)整，再到運(yùn)維服務(wù)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，AI正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放價(jià)值的核心引擎；最后，二者的深度融合正催生一種生態(tài)共生的新型產(chǎn)業(yè)范式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是單純的數(shù)據(jù)流通路徑，AI也不再是懸浮的技術(shù)工具，它們共同演進(jìn)為一個(gè)具備持續(xù)學(xué)習(xí)、自主優(yōu)化和自適應(yīng)能力的工業(yè)智能體。

結(jié)語(yǔ)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，本質(zhì)上是一場(chǎng)關(guān)乎產(chǎn)業(yè)未來(lái)、國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的深刻變革。它不僅重構(gòu)了制造業(yè)的生產(chǎn)方式與商業(yè)模式，更重塑了全球產(chǎn)業(yè)分工格局與競(jìng)爭(zhēng)邏輯。從技術(shù)工具到產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從單點(diǎn)應(yīng)用到全局協(xié)同，從國(guó)內(nèi)發(fā)展到全球競(jìng)爭(zhēng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以其強(qiáng)大的滲透力與變革力，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)從規(guī)模領(lǐng)先邁向質(zhì)量引領(lǐng)，在全球新型工業(yè)文明的構(gòu)建中占據(jù)核心位勢(shì)。