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　　和利時(shí)是國(guó)內(nèi)老牌的工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)，現(xiàn)在在市場(chǎng)需求的驅(qū)動(dòng)下，和利時(shí)也準(zhǔn)備進(jìn)行工業(yè)控制云的研發(fā)和推廣。其集團(tuán)副總裁史洪源在接受《中國(guó)電子報(bào)》記者采訪時(shí)坦言，如果說(shuō)工業(yè)云的發(fā)展階段在中國(guó)企業(yè)里有幾個(gè)5年計(jì)劃的話，那么國(guó)內(nèi)這幾家準(zhǔn)備做工業(yè)云的企業(yè)都還在第一個(gè)5年計(jì)劃內(nèi)，大家都是剛剛起步。

　　未來(lái)5~10年工業(yè)企業(yè)接受工業(yè)云

　　工業(yè)云，是指使用云計(jì)算模式為工業(yè)企業(yè)提供軟件服務(wù)，使工業(yè)企業(yè)的社會(huì)資源實(shí)現(xiàn)共享化。云計(jì)算起步在國(guó)內(nèi)外有六七年時(shí)間，最近一兩年工業(yè)云開始在工業(yè)領(lǐng)域被談?wù)摗⒈惶剿鳎泛樵幢硎荆朴?jì)算應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域，并不是一天兩天就發(fā)生的事情，而是一個(gè)漸進(jìn)的過程。和利時(shí)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域耕耘20多年，非常了解工業(yè)客戶對(duì)工業(yè)云的需求是自然形成的，而現(xiàn)在，正是工業(yè)客戶想用工業(yè)云的時(shí)候。以工業(yè)云為工業(yè)客戶提供服務(wù)是非常便利的方式。未來(lái)5~10年，中國(guó)工業(yè)也將朝這個(gè)趨勢(shì)演進(jìn)。

　　大型工業(yè)企業(yè)運(yùn)用工業(yè)云能夠?qū)⑵髽I(yè)分散的信息資源統(tǒng)一整合，表現(xiàn)出更為集約、協(xié)同的管理特征，從而大幅提高IT設(shè)施的利用率，而中小型工業(yè)企業(yè)運(yùn)用工業(yè)云，可以不用自己購(gòu)買IT設(shè)備，只需選擇工業(yè)云服務(wù)廠商提供的在線系統(tǒng)或應(yīng)用服務(wù)，按需使用、按使用付費(fèi)即可。

　　在史洪源看來(lái)，中國(guó)有非常多的中小型工業(yè)企業(yè)，他們?nèi)绻约航M織隊(duì)伍建立私有云的體系，是相當(dāng)不經(jīng)濟(jì)的。和利時(shí)的工業(yè)客戶有近萬(wàn)家，中小企業(yè)客戶也比較多，由和利時(shí)建立云平臺(tái)服務(wù)，對(duì)客戶和自己都是雙贏。

　　大型工業(yè)企業(yè)熱衷于構(gòu)建自己的私有云。中國(guó)商飛正從設(shè)計(jì)和制造兩個(gè)方面運(yùn)用工業(yè)云和大數(shù)據(jù)。一是參數(shù)化的飛機(jī)數(shù)字設(shè)計(jì)。參數(shù)化設(shè)計(jì)可根據(jù)參數(shù)從知識(shí)庫(kù)中直接提取模型，大幅降低設(shè)計(jì)的工作量和從業(yè)人員的門檻。國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)如達(dá)索、波音、空客多年來(lái)一直大力推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)件仿真庫(kù)和供應(yīng)量信息庫(kù)的建設(shè)。二是協(xié)同設(shè)計(jì)和制造。傳統(tǒng)過程是先進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)，之后交給強(qiáng)度進(jìn)行校核，然后反饋修改設(shè)計(jì)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全數(shù)字化，但效率仍有提升的空間。與互聯(lián)網(wǎng)融合實(shí)現(xiàn)的在線協(xié)同設(shè)計(jì)，可利用數(shù)據(jù)共享的優(yōu)勢(shì)，貫穿設(shè)計(jì)、強(qiáng)度、管路、液壓等全流程，并行工作的效率大幅度提升。

　　南車集團(tuán)2011年開始啟動(dòng)企業(yè)云計(jì)算，投資1.5億元在北京南車集團(tuán)總部建立了高性能私有云中心，面向南車集團(tuán)18家企業(yè)提供研發(fā)和仿真軟件工具服務(wù)。目前，南車的數(shù)字化加工裝備已經(jīng)組網(wǎng)，工藝代碼可通過服務(wù)器動(dòng)態(tài)在數(shù)控機(jī)床之間分發(fā)，同時(shí)對(duì)于機(jī)床設(shè)備的靜態(tài)數(shù)據(jù)建立了分析能力，在集團(tuán)內(nèi)部初步實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)的協(xié)同和生產(chǎn)的調(diào)度。

　　吉利汽車計(jì)劃從今年開始建設(shè)云數(shù)據(jù)中心，啟動(dòng)混合式的云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，面向全產(chǎn)業(yè)鏈的云協(xié)同，建設(shè)行業(yè)企業(yè)協(xié)作社區(qū)，搭建行業(yè)資源的采購(gòu)優(yōu)選平臺(tái)。

　　不同于這些離散制造業(yè)企業(yè)，和利時(shí)準(zhǔn)備從流程工業(yè)入手。史洪源認(rèn)為，在工業(yè)領(lǐng)域，流程工業(yè)的自動(dòng)化、信息化水平相對(duì)離散制造業(yè)要好一些，讓流程工業(yè)使用工業(yè)云需要排出的障礙小一點(diǎn)，而離散工業(yè)普遍需要補(bǔ)自動(dòng)化的課，補(bǔ)完課以后再來(lái)考慮工業(yè)云比較現(xiàn)實(shí)。

　　工控企業(yè)做控制云水到渠成

　　工業(yè)云是云計(jì)算按應(yīng)用領(lǐng)域分類的一種，其本質(zhì)還是云計(jì)算，只不過是將工業(yè)領(lǐng)域所需要的軟件系統(tǒng)應(yīng)用搬到了云上。按工業(yè)軟件的劃分，工業(yè)云也應(yīng)該有幾種類型，比如工業(yè)管理云、工業(yè)設(shè)計(jì)云、工業(yè)控制云等等。和利時(shí)正在研發(fā)的工業(yè)云即是工業(yè)控制云。

　　HOLLiAS——和利時(shí)智能自動(dòng)化系統(tǒng)，是和利時(shí)主推的工業(yè)控制云應(yīng)用。在史洪源看來(lái)，工業(yè)控制云的研發(fā)并不像外界想象的那么困難。建設(shè)云平臺(tái)的所有技術(shù)，從內(nèi)容來(lái)說(shuō)基本成熟。底層的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算的云技術(shù)，目前無(wú)論阿里云、微軟云，都有架構(gòu)可供參考，而行業(yè)應(yīng)用并不是有了云才有，而是原來(lái)就有。例如和利時(shí)的設(shè)備管理軟件在沒有云的時(shí)候就有，現(xiàn)在只是將行業(yè)應(yīng)用放到云平臺(tái)上進(jìn)行整合。其中，要解決的個(gè)別問題是信息安全和行業(yè)應(yīng)用的深度。對(duì)于行業(yè)應(yīng)用的深度，不是技術(shù)上的難題，而是對(duì)行業(yè)的理解。例如工廠使用的鍋爐，如果對(duì)這個(gè)工廠的生產(chǎn)特點(diǎn)了解很深，對(duì)鍋爐的運(yùn)營(yíng)了解也很深，那么優(yōu)化設(shè)備的效果會(huì)更好，這和云技術(shù)并不具有太大相關(guān)性。

　　那么，信息安全仍將是工業(yè)行業(yè)使用云計(jì)算的顧慮之一。這種顧慮來(lái)自工業(yè)企業(yè)不愿意把自己的核心數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上，擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露造成無(wú)法估量的損失。該顧慮和擔(dān)心并不是工業(yè)所獨(dú)有的，而是其他很多行業(yè)領(lǐng)域的共性。因此，不少企業(yè)想搭建專網(wǎng)，部署私有云。但實(shí)際上，企業(yè)自建私有云和專網(wǎng)，其信息安防和災(zāi)備能力并不比專業(yè)的公有云服務(wù)商的能力更強(qiáng)。私有云更安全的說(shuō)法，從技術(shù)上站不住腳，但卻真實(shí)反映出企業(yè)對(duì)信息服務(wù)市場(chǎng)誠(chéng)信程度低，對(duì)第三方服務(wù)商不信任的客觀事實(shí)。

　　所以，像和利時(shí)這樣的老牌工業(yè)自動(dòng)化控制企業(yè)，20多年耕耘工業(yè)領(lǐng)域，有1萬(wàn)多家工業(yè)客戶，其服務(wù)的口碑已經(jīng)達(dá)到一定高度，由這類企業(yè)向工業(yè)客戶提供工業(yè)控制云服務(wù)是自然發(fā)生的事情。

　　史洪源向《中國(guó)電子報(bào)》記者透露，和利時(shí)的工業(yè)控制云并不是想所有都做，而是重點(diǎn)關(guān)注客戶資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。他解釋，工業(yè)企業(yè)一般是重資產(chǎn)，工業(yè)控制云為客戶帶來(lái)的好處一是挖掘資產(chǎn)的管理，二是優(yōu)化資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)，比如盡量減少?gòu)U棄品的批次、運(yùn)程的維護(hù)、提供節(jié)能減排的優(yōu)化算法等等。

　　這種理念和美國(guó)通用電氣(GE)十分相似，都是為工業(yè)客戶提供資產(chǎn)管理和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。不過相對(duì)于GE，和利時(shí)的工業(yè)控制系統(tǒng)通常控制著工廠的所有設(shè)備。GE是將單個(gè)設(shè)備賣給客戶，例如GE的是燃?xì)廨啓C(jī)，或者是航空發(fā)動(dòng)機(jī)。GE提供的價(jià)值是將這些設(shè)備的運(yùn)營(yíng)維護(hù)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化做好。而和利時(shí)的對(duì)象是正在運(yùn)轉(zhuǎn)的1萬(wàn)多家企業(yè)的工廠里的大部分設(shè)備。雖然這些設(shè)備是由不同的裝備制造企業(yè)生產(chǎn)，但是當(dāng)它們被一個(gè)工業(yè)企業(yè)購(gòu)買組裝后，其控制系統(tǒng)大多數(shù)是由和利時(shí)研發(fā)生產(chǎn)的。現(xiàn)在，這些設(shè)備資產(chǎn)每天都通過和利時(shí)的工業(yè)控制系統(tǒng)在運(yùn)行。

　　和利時(shí)是在借云的平臺(tái)來(lái)表演自己在工業(yè)控制領(lǐng)域的深度和專業(yè)度。