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　　“在美國，2015年是機器人元年，而對中國，機器人還只是萌芽。”常年奔波于美國硅谷和中國的謝殿俠近日在一場小型沙龍里對在場的機器人愛好者說。

　　其實這也是當下很多對機器人感興趣的投資者的共識，他們期待這張尚未有太多色彩的白紙上，有更多新技術(shù)的應用、更多行業(yè)數(shù)據(jù)的開放以及更有創(chuàng)意的應用的畫面。

　　界面、場景與數(shù)據(jù)

　　謝殿俠是上海海知智能科技的CEO，從事語義分析理解方面的基礎技術(shù)平臺服務，他最近和一家知名風投設立了一支專項天使基金，專注于人工智能應用領域，尤其是智能機器人的極早期天使投資和YC 式創(chuàng)業(yè)企業(yè)孵化。

　　在美國，2015年被稱為智能機器人的元年，不同類型的智能機器人每臺售價從幾萬美元降到2000美元以下，像上世紀80年代初的計算機一樣走進日常辦公和普通消費者家庭。

　　而在國內(nèi)，在面向消費領域的智能服務業(yè)機器人以及人工智能技術(shù)在各個領域的應用，顯然還處于比較早期的幾乎空白期。

　　“只要想法相對靠譜、人相對靠譜，經(jīng)過了篩選即投資80萬元人民幣，占8%的股份。”謝殿俠告訴記者，投資范圍尤其是面向服務業(yè)的智能機器人，把美國、中國有潛在經(jīng)驗和技術(shù)積累的團隊發(fā)掘出來，幫助他們用幾個月時間把創(chuàng)意想法變成可演示的原型產(chǎn)品，并推動進行下一輪的融資。

　　“在國內(nèi)，智能機器人的發(fā)展需要一個生態(tài)鏈，我們希望能整合國內(nèi)外的產(chǎn)業(yè)鏈資源以及資本，幫助這些團隊快速、低成本地把想法早一點變成現(xiàn)實。”謝殿俠說。

　　謝殿俠告訴記者，他們自己提供的是一個AI（人工智能）語義分析理解的技術(shù)平臺，讓機器人以及任何應用可以通過接口理解人的自然語言進行交互，因而他關(guān)注的是產(chǎn)業(yè)鏈上游的內(nèi)容、知識、服務和下游的各類智能機器人以及智能硬件等。

　　產(chǎn)業(yè)鏈下游是和用戶直接接觸交互的界面，包含了智能耳機、智能音箱、汽車車載，甚至機器魚等各類“機器人”，不限于手機上的各類應用。

　　天使投資人、起點創(chuàng)業(yè)投資基金的創(chuàng)始合伙人查立認為，機器人作為一個界面的應用場景尤其重要。“比如在某些不適合人類工作的領域，比較臟、危險的地方，或者是人類無法實現(xiàn)的功能，如飛行器。它們的共同點是延伸了人類在視覺、觸覺、伸展方面的能力。”

　　他在美國接觸到一個和人類打網(wǎng)球的機器人：一邊是個運動員，另一邊是4個飛行器牽著一個網(wǎng)，它們的準確率、打球策略、整體配合、速度表現(xiàn)都非常好。此外他們還在了解一個幫助盲人的機器人的項目。

　　關(guān)于產(chǎn)業(yè)鏈上游，謝殿俠認為，可包含時間、地點、人名等的日程助理等提醒服務，以及音樂、演出票務、活動、健康、金融財經(jīng)等領域，通過這些領域合作伙伴合作形成領域知識圖譜，為下游服務。

　　“例如在音樂方面，擁有內(nèi)容的平臺合作，相當于塑造一個機器人DJ，不僅可以根據(jù)曲目名稱、專輯或者演唱者等播放，也可以根據(jù)你的情緒、感受來推薦適合心情的音樂。”謝殿俠說，他們還在做的一件事情就是推動國內(nèi)的開放數(shù)據(jù)聯(lián)盟，鼓勵各行業(yè)各領域尤其中小企業(yè)將數(shù)據(jù)開放共享并連接起來。

　　華創(chuàng)證券認為，數(shù)據(jù)是智能化的基礎，大量的數(shù)據(jù)不僅是機器學習的前提，而且智能化效果直接跟數(shù)據(jù)量成正比，在萬聯(lián)網(wǎng)的初期階段，競爭更多表現(xiàn)為數(shù)據(jù)入口的競爭，掌握數(shù)據(jù)入口的企業(yè)，是他們看好的一級和二級市場的方向之一。

　　技術(shù)是核心

　　紀源資本合伙人于立峰指出，目前投資界的投資熱點主要集中在云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)三個方面，而未來三到五年中的投資熱點還將包括智能技術(shù)領域，包括機器智能。

　　于立峰指出，其中的一個投資熱點就是識別技術(shù)，它包含了語音識別、視頻、圖形、行為識別等。“有很多小型創(chuàng)業(yè)公司在從事這方面技術(shù)軟件的研發(fā)工作且取得了進展，這些識別技術(shù)還將不斷地迭代更新及不斷適應智能技術(shù)的發(fā)展和未來的需求，不斷地去提高識別技術(shù)的精確度和可靠性。”

　　謝殿俠告訴記者，支付寶、騰訊所做的遠程開戶已經(jīng)運用了人臉識別技術(shù)，這一技術(shù)領域國內(nèi)的參與者包括了百度、騰訊、face++（曠視科技）等。“人類可以達到95%的準確度，而Facebook、百度研發(fā)的技術(shù)已經(jīng)可以做到超過這個數(shù)字。”

　　曾獲IDG資本1000萬美元注資的SenseTime（商湯科技）CEO：“通過深度學習和大數(shù)據(jù)分析，機器人可以來判斷人與人之間是什么樣的關(guān)系。如果我們做陪伴機器人，就可以分析情感，甚至可以通過看網(wǎng)絡照片、視頻來分析人物之間有沒有競爭、依賴、信任等關(guān)系。”徐立說。

　　而除了識別技術(shù)以外，圍繞智能機器人的各類關(guān)鍵技術(shù)都是科技巨頭看好的領域。

　　就人工智能機器人而言，一般分為操作層、感知層、認知層三個部分。工業(yè)機器手臂就是操作層的東西，感知層包括很多視覺產(chǎn)品，更多是傳感器。

　　“未來人工智能機器人要有大的突破，核心在于認知層，但目前國內(nèi)做認知層的不是很多，主要是IBM和微軟做得多一些。”圖靈機器人CEO俞志晨在近期硬蛋舉辦的一場機器人論壇上表示。

　　在很多人看來，當下的人工智能仍處于嬰幼兒水平，不過，制約人工智能發(fā)展的三大壁壘（運算能力、數(shù)據(jù)積累、有效算法）正在漸漸消解。

　　在運算能力方面，IBM 研發(fā)的仿人腦芯片True North有上百萬個數(shù)字神經(jīng)元，每個神經(jīng)元分別和其他神經(jīng)元連接產(chǎn)生的突觸有2.56億個。這可堪稱計算機行業(yè)最具顛覆性的變革。

　　中國人工智能協(xié)會青年分會主席、復旦大學教授張文強認為，不斷積累的數(shù)據(jù)使機器智能可以不斷自我進化，而移動互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，使得機器智能的數(shù)據(jù)瓶頸可以得到解決。

　　而數(shù)據(jù)量和運算能力的突破也帶動了算法的進步，深度學習算法的出現(xiàn)，將人工智能的發(fā)展帶上了一個新的高度。