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當(dāng)前，人工智能在全球范圍內(nèi)的加速發(fā)展引發(fā)各國高度關(guān)注，無論是簡單的機械動作還是復(fù)雜的感知任務(wù)，人工智能所展現(xiàn)出的實力都可圈可點。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級掀起了一股“機器換人”的浪潮，其社會影響引發(fā)廣泛關(guān)注。

“機器換人”進(jìn)行時

隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展、居民收入水平的提升和人口結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，人口紅利逐漸減弱，人工成本上漲助推我國制造業(yè)自動化水平的提升；加之現(xiàn)代制造業(yè)對產(chǎn)品一致性、精度的要求越來越高，使得機器替代人工的進(jìn)程不斷加速。

近年來在政策和市場的推動下，國內(nèi)許多制造業(yè)企業(yè)都在積極布局機器人在各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用，以實現(xiàn)生產(chǎn)線的快速替換，儀器儀表制造行業(yè)也不例外。比如威勝集團、川儀股份、威星智能、福建虹潤精密儀器等一大批企業(yè)通過“機器換人”實現(xiàn)提質(zhì)增效。

從勞動密集型“脫胎換骨”，走向智能制造，制造業(yè)“機器換人”已成為無法逆轉(zhuǎn)的趨勢。“機器換人”不僅是“進(jìn)行時”，更是“將來時”。而這直接沖擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業(yè)焦慮。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預(yù)計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預(yù)測中國具備自動化潛力的工作內(nèi)容達(dá)到51%，這將對相當(dāng)于3.94億全職人力工時產(chǎn)生沖擊。

“機器換人”創(chuàng)造新崗位

自從現(xiàn)代經(jīng)濟增長開始，人們就周期性地遭受被機器取代的強烈恐慌。幾百年來，這種擔(dān)憂最后總被證明是虛驚一場——盡管多年來技術(shù)進(jìn)步源源不斷，但總會產(chǎn)生新的人類工作需求，足以避免出現(xiàn)大量永久失業(yè)的人群。

過去的歷史表明，技術(shù)創(chuàng)新提高了工人的生產(chǎn)力，創(chuàng)造了新的產(chǎn)品和市場，進(jìn)一步在經(jīng)濟中創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。那么，對于人工智能而言，歷史的規(guī)律可能還會重演。從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，人工智能正通過降低成本，帶動產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張和結(jié)構(gòu)升級來創(chuàng)造更多就業(yè)。

從崗位技能看，有些“機器換人”所減少的崗位，是低技術(shù)崗位，這些崗位同時還有很多不受歡迎的特點，比如勞動強度大、工作條件差、風(fēng)險高、重復(fù)性強、有毒有害等。簡單的重復(fù)性勞動將更多地被替代，高質(zhì)量技能型崗位被大量創(chuàng)造。

在傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級過程中，伴隨著大量智能化項目的落地應(yīng)用，不僅需要大量數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師等崗位，而且由于數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)仍需要大量人工操作，因此對數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)定、數(shù)據(jù)整合等普通數(shù)據(jù)處理人員的需求也將大幅度增加。同時，自動化生產(chǎn)線和機器人投入運行后，工廠需要與自動化相匹配的工人。

后記：

隨著“中國制造2025”的實施，以機器人為代表的先進(jìn)制造業(yè)，正在成為我國制造業(yè)下一輪發(fā)展的新引擎，推進(jìn)“機器換人”已是不可逆轉(zhuǎn)的潮流。在這個過程中，制造業(yè)一線工人要么升級為適應(yīng)自動化的高級技術(shù)工人，要么轉(zhuǎn)行，只有這樣不至于失業(yè)，被時代拋棄。