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施耐德電氣 Barbara Frei:2023轉(zhuǎn)型加速 全面奔向未來工業(yè)

http://www.moduwu.com 2023-02-06 15:41 來源:施耐德電氣(中國)有限公司

  20世紀的科幻書籍和影視作品充滿了對未來世界的想象,Isaac Asimov的機器人系列作品更是著重描繪了自動化的力量,Philip K. Dick 在1955年的短篇小說《自動工廠》中,向我們展現(xiàn)了具有自我復制能力的機器是如何接管工廠并將其生產(chǎn)能力推向“極限”。

  盡管小說中關(guān)于工業(yè)轉(zhuǎn)型的預言大部分暫未實現(xiàn),但最新的《世界機器人報告》顯示,2021年全球各大工廠新部署的工業(yè)機器人數(shù)量已超過50萬臺,工業(yè)機器人的使用量正處于歷史峰值。相信隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,未來工業(yè)將與當下截然不同,與1955年小說相比更將有天壤之別。

圖:施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務負責人,Barbara Frei

  聚焦工業(yè)轉(zhuǎn)型與效率提升

  如今,工業(yè)界已經(jīng)意識到,“工業(yè)4.0”不僅有助于提高生產(chǎn)力,還將有效推動運營轉(zhuǎn)型,大幅提升運營效率,并增強企業(yè)競爭力。盡管大多數(shù)工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始嘗試轉(zhuǎn)型,但加速實現(xiàn)并形成規(guī)?;跃哂幸欢ㄌ魬?zhàn)性,智慧運營的切實益處尚未得到驗證。

  此外,全球企業(yè)正面臨前所未有的不確定性,包括疫情影響、能源危機、物價上漲、物流成本波動、氣候變化加劇以及減碳和環(huán)保壓力俱增等諸多因素。這些均對供應鏈造成了嚴重影響,迫使企業(yè)將提升運營韌性、敏捷性和可持續(xù)性放在發(fā)展規(guī)劃的首位。

  激發(fā)內(nèi)部潛力,引領(lǐng)工業(yè)轉(zhuǎn)型

  在此形勢之下,部分制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)正在引領(lǐng)工業(yè)轉(zhuǎn)型,全方位挖掘“工業(yè)4.0”潛力以推動工業(yè)變革。在施耐德電氣法國勒沃德魯伊工廠,無人駕駛車輛和協(xié)作機器人已投入到日常生產(chǎn)工作中。憑借在數(shù)字化、工業(yè)效率和可持續(xù)發(fā)展等方面的突出表現(xiàn),勒沃德魯伊工廠與六家行業(yè)領(lǐng)軍工廠一同榮膺“世界經(jīng)濟論壇先進技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展燈塔工廠”稱號。顧名思義,“燈塔工廠”作為領(lǐng)路者,正引領(lǐng)制造業(yè)攻克第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn),同時把握隨之而來的機遇。

  在勒沃德魯伊工廠,一體化控制中心匯集所有運營數(shù)據(jù),展示資產(chǎn)、能源和生產(chǎn)流程的表現(xiàn)??刂浦行膬x表板能顯示14000平方米生產(chǎn)車間各個角落的情況,為現(xiàn)場操作人員和遠程團隊提供實時更新信息、警告和基于數(shù)據(jù)的洞察,從而及時了解機械效率、生產(chǎn)線瓶頸問題或需求激增情況。自2018年啟動數(shù)字化計劃以來,勒沃德魯伊工廠的能耗和碳排放下降25%,材料浪費減少17%,基于人工智能的回收流程也有助于節(jié)約寶貴的水資源。

  持續(xù)外部延伸,加速工業(yè)轉(zhuǎn)型

  一系列成果令人印象深刻,但施耐德電氣并未止步于此。工業(yè)轉(zhuǎn)型的下一步是充分利用數(shù)字化制造系統(tǒng)的力量,不僅將其應用于單個工廠,還要將其應用于組織的整個生產(chǎn)和物流網(wǎng)絡(luò)以及供應鏈。這些網(wǎng)絡(luò)可能由位于不同國家和大洲的數(shù)十個甚至數(shù)百個制造設(shè)施、倉庫等工廠組成。在施耐德電氣,我們擁有近200座工廠、80多個配送中心和數(shù)以千計的供應商,將攜手合作以解決“范圍三”碳排放問題。

  對于諸多企業(yè)而言,整合如此繁雜的網(wǎng)絡(luò)是一項巨大的挑戰(zhàn)。很多時候,各個工廠都是獨立運營,而且使用不同的系統(tǒng)、標準和方法。而大多企業(yè)僅關(guān)注單一工廠或不同流程導致轉(zhuǎn)型目標難以實現(xiàn)。為了更好地應對危機,企業(yè)需要從根本上重新思考確保以系統(tǒng)化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅(qū)動和整體的方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型,從而在企業(yè)內(nèi)部及多個工廠內(nèi)提升價值和運營績效。

  不妨想象一下,通過ERP等標準化IT系統(tǒng)與車間運營技術(shù)進行數(shù)據(jù)交換,將實現(xiàn)的巨大進步。打造互聯(lián)互通的供應商與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),掌握多個制造設(shè)施的訂單和庫存,將進一步提高規(guī)劃能力、質(zhì)量和風險預測能力。此外,還將加速實現(xiàn)凈零目標,并通過減少資源消耗和控制能源配給的方法以節(jié)約公用事業(yè)成本。所有措施的實施都離不開清晰明確的數(shù)字技術(shù)路線圖,以及基于數(shù)據(jù)標準化和信息安全戰(zhàn)略的治理。

  人才是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心所在

  毋庸置疑,一切目標的實現(xiàn)都需要規(guī)劃、成本投入以及時間,培育合適的人才更是重要前提,這意味著我們要努力吸引具有不同背景的數(shù)字人才,并持續(xù)不斷為員工提供提升專業(yè)技能的機會。同時,我們也需要轉(zhuǎn)變觀念,只有當企業(yè)、團隊和個人認識到一體化組織運營的戰(zhàn)略重要性,不再局限于短期目標,才能最大限度地釋放技術(shù)變革為未來工業(yè)帶來的長期潛力。

  為了應對未來幾年乃至幾十年的挑戰(zhàn),工業(yè)領(lǐng)域需要發(fā)揮人類和機器的互補優(yōu)勢,進一步推動轉(zhuǎn)型升級,這也意味著需要在企業(yè)范圍內(nèi)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來提高效率,并持續(xù)加大員工投入,開展相應技能提升和培訓,助力工業(yè)行業(yè)邁向開放、高效、韌性、以人為本和可持續(xù)的未來。

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