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“人工智能+制造”行動走深走實 工業(yè)智能體迎多方布局

http://www.moduwu.com 2025-08-21 15:19 來源:中國信息化周報

推動“人工智能+制造”行動走深走實,培育一批工業(yè)智能體,以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用,支持一批企業(yè)開展智能體試點建設(shè)……近期,相關(guān)部門圍繞深化“人工智能+制造”、發(fā)展工業(yè)智能體等展開系列部署。與此同時,業(yè)內(nèi)企業(yè)也積極推動工業(yè)智能體技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用,進一步推動人工智能技術(shù)與制造業(yè)深度融合。

當(dāng)前,工業(yè)智能體正成為提升工業(yè)智能化水平的重要著力點。8月19日對外發(fā)布的《上海市加快推動“AI+制造”發(fā)展的實施方案》提出,提升工業(yè)模型基礎(chǔ)能力、突破工業(yè)智能前沿技術(shù)等多項部署。

不僅地方積極推進,部委部署也緊鑼密鼓。日前召開的2025年全國工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)同志座談會在部署下半年工作重點時明確,推動“人工智能+制造”行動走深走實,加強底座攻關(guān)和重點場景應(yīng)用。分級分類深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,培育一批工業(yè)智能體。

近期召開的工業(yè)和信息化部兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會議明確,以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用,帶動工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。此外,不久前工業(yè)和信息化部發(fā)布的信息化和工業(yè)化融合2025年工作要點也提出,鼓勵研發(fā)推廣面向典型場景的工業(yè)智能體,支持一批企業(yè)開展智能體試點建設(shè),提升工業(yè)全流程智能化水平。

在業(yè)內(nèi)人士看來,工業(yè)智能體是“人工智能+制造”落地的關(guān)鍵載體,在推動智能制造發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

賽迪顧問人工智能與大數(shù)據(jù)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶對記者表示,工業(yè)智能體是融合了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算等新一代信息技術(shù)的智能化、自主化和協(xié)同化的新型工業(yè)系統(tǒng)平臺。其特點在于具備高度的自主性與智能決策能力,以及協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)化能力。“例如,多個工業(yè)智能體可以在同一系統(tǒng)或不同層級上相互通信、協(xié)商、協(xié)作,共同完成車間跨產(chǎn)線調(diào)度、資源配置優(yōu)化等復(fù)雜任務(wù)。”鄒德寶說。

“在推進‘人工智能+制造’中,工業(yè)智能體可革新研發(fā)設(shè)計、推動生產(chǎn)自主化,還能增強供應(yīng)鏈彈性、升級企業(yè)管理,通過全鏈路優(yōu)化助力產(chǎn)業(yè)降本增效。”中電信人工智能科技(北京)有限公司平臺業(yè)務(wù)部首席架構(gòu)師畢然說。

眼下,不少企業(yè)正加快攻關(guān)相關(guān)基礎(chǔ)和前沿技術(shù),面向典型場景,加速工業(yè)智能體走向產(chǎn)業(yè)一線。

例如,在鋼鐵行業(yè),百度公司通過鋼鐵行業(yè)智能體,將“經(jīng)驗煉鋼”變?yōu)?ldquo;AI煉鋼”。“轉(zhuǎn)爐冶煉過程中的鋼鐵料消耗占總鋼鐵消耗的83%以上,通常轉(zhuǎn)爐環(huán)節(jié)依靠工人的經(jīng)驗,要肉眼識別來‘算’火焰的溫度,決定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技術(shù)的應(yīng)用為縮短煉鋼耗時提供了可能。”百度相關(guān)負(fù)責(zé)人郭彥告訴記者,通過將工人的經(jīng)驗數(shù)據(jù)“喂”給智能體,訓(xùn)練它,智能體可直接給出加料提醒和加料的量,工人按照提示即可“一鍵操作”。

在紡織行業(yè),中國電信近日推出“星辰紡織智能體”,據(jù)介紹該智能體將AI算法應(yīng)用于針織生產(chǎn)環(huán)節(jié),實現(xiàn)“邊織邊檢”,秒速“糾錯”,將生產(chǎn)效率提升20%。在船舶設(shè)計領(lǐng)域,聯(lián)通數(shù)智構(gòu)建“規(guī)范問答、翻模設(shè)計、軟件系統(tǒng)設(shè)計”三大智能體,其中在生產(chǎn)設(shè)計階段,翻模設(shè)計智能體能自動識別圖元結(jié)構(gòu),輔助2D到3D的轉(zhuǎn)換,壓縮建模周期。

銀泰證券分析認(rèn)為,當(dāng)前頭部企業(yè)紛紛加碼布局“工業(yè)+AI”,促進大模型、智能體等技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗深度耦合,驅(qū)動工業(yè)智能化進階。伴隨更多智能體的應(yīng)用,預(yù)計到2028年,中國工業(yè)企業(yè)AI支出將達到900億元。

“工業(yè)智能體正處于從實驗室向智能工廠廣泛應(yīng)用的前夜。”鄒德寶認(rèn)為,技術(shù)方面,具身智能、邊緣計算、仿真平臺等突破推動自主決策能力躍升;產(chǎn)業(yè)方面,中國在技術(shù)創(chuàng)新與場景創(chuàng)新上具備優(yōu)勢。同時,工業(yè)智能體的發(fā)展需以數(shù)據(jù)融通、技術(shù)適配、商業(yè)閉環(huán)為核心突破口,其中需要加快數(shù)據(jù)集建設(shè),突破數(shù)據(jù)瓶頸,依托平臺化工具鏈降低中小企業(yè)應(yīng)用成本。

畢然表示,從行業(yè)視角來看,工業(yè)智能化的推進并非單一環(huán)節(jié)的突破,仍需技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、人才等多維度深度聯(lián)動,進行系統(tǒng)性布局與推進。

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