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截至2024年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值已達到1.53萬億元，較2023年增長10.0%。全國已有17個省市的產(chǎn)業(yè)增加值超千億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的有力支撐。

當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展正從規(guī)模化連接向高質(zhì)量價值創(chuàng)造躍遷。這一轉(zhuǎn)變不僅關(guān)乎技術(shù)升級，更是制造業(yè)整體思維方式與商業(yè)邏輯的深刻變革。

從設(shè)備連接到價值創(chuàng)造

經(jīng)過近十年發(fā)展，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已邁入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣新階段。

基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善為產(chǎn)業(yè)躍進奠定了堅實基礎(chǔ)。截至2025年，我國已建成全球規(guī)模最大、覆蓋最廣的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，5G基站數(shù)量、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接設(shè)備數(shù)等均居世界首位。標識解析體系這一數(shù)字世界的“神經(jīng)中樞”已實現(xiàn)自主可控，國家頂級節(jié)點穩(wěn)定運行，二級節(jié)點上線383個，標識注冊量突破6500億個，成功打通了物理實體與數(shù)字世界的連接脈絡(luò)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系則呈現(xiàn)多層次發(fā)展態(tài)勢，具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340家，其中雙跨平臺49家。重點平臺工業(yè)設(shè)備連接數(shù)超1億臺套，服務(wù)企業(yè)超50萬家，累計上云上平臺企業(yè)約400萬家次，覆蓋了全部41個工業(yè)大類，應用拓展至49個國民經(jīng)濟大類。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模化基礎(chǔ)已然形成，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展重心正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)已悄然從設(shè)備連接升級為如何從海量數(shù)據(jù)中淬煉業(yè)務(wù)價值。

值得注意的是，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)躍遷并非技術(shù)自發(fā)演進的結(jié)果，而是政策引導、市場需求與技術(shù)成熟度三者共振的產(chǎn)物。頂層設(shè)計層面，從黨的二十屆三中全會明確“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，到“人工智能+”行動部署深化融合應用，政策供給持續(xù)強化其戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施定位；市場需求層面，制造業(yè)面臨的成本壓力、競爭壓力與升級壓力，倒逼企業(yè)尋求數(shù)字化、智能化解決方案；技術(shù)層面，5G、AI、數(shù)字孿生等技術(shù)的成熟與成本下降，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模化應用提供了可行性。三者的有機結(jié)合，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“可選”變?yōu)?ldquo;必選”，從試點探索邁入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣的新階段。

AI與場景的雙重驅(qū)動

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)生命力，源于技術(shù)與場景、AI與工業(yè)的深度融合，這也是其區(qū)別于純技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵特征。

一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)價值必須通過具體工業(yè)場景得以實現(xiàn)，脫離場景的技術(shù)創(chuàng)新毫無意義。這意味著技術(shù)研發(fā)必須遵循場景需求、技術(shù)突破、應用驗證、迭代優(yōu)化的閉環(huán)邏輯，而非技術(shù)研發(fā)到場景適配的線性模式。這種耦合關(guān)系決定了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心競爭力，不僅在于技術(shù)本身，更在于對行業(yè)痛點的理解與場景落地的能力，正如工業(yè)軟件的核心并非編程技術(shù)，而是行業(yè)經(jīng)驗的沉淀與數(shù)據(jù)的積累。

另一方面，人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合，并非AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的簡單應用，而是雙向賦能的協(xié)同演進。首先，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為AI提供了海量高質(zhì)量的場景數(shù)據(jù)，解決了通用AI模型“落地難”的問題；其次，AI技術(shù)重構(gòu)了工業(yè)生產(chǎn)的核心流程，從研發(fā)設(shè)計的參數(shù)優(yōu)化到生產(chǎn)調(diào)度的動態(tài)調(diào)整，再到運維服務(wù)的預測性維護，AI正在成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)釋放價值的核心引擎；最后，二者的深度融合正催生一種生態(tài)共生的新型產(chǎn)業(yè)范式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不再是單純的數(shù)據(jù)流通路徑，AI也不再是懸浮的技術(shù)工具，它們共同演進為一個具備持續(xù)學習、自主優(yōu)化和自適應能力的工業(yè)智能體。

結(jié)語

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，本質(zhì)上是一場關(guān)乎產(chǎn)業(yè)未來、國家競爭力的深刻變革。它不僅重構(gòu)了制造業(yè)的生產(chǎn)方式與商業(yè)模式，更重塑了全球產(chǎn)業(yè)分工格局與競爭邏輯。從技術(shù)工具到產(chǎn)業(yè)生態(tài)，從單點應用到全局協(xié)同，從國內(nèi)發(fā)展到全球競爭，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以其強大的滲透力與變革力，推動中國制造業(yè)從規(guī)模領(lǐng)先邁向質(zhì)量引領(lǐng)，在全球新型工業(yè)文明的構(gòu)建中占據(jù)核心位勢。