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偽工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和真工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

http://www.moduwu.com 2018-12-24 18:13 來(lái)源:說(shuō)東道西 宋華振

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)這個(gè)大江湖太熱了,熱的江湖的誰(shuí)都快煮開(kāi)起泡了”,各地風(fēng)起云涌的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”大會(huì)有“世界”或“全球”、“中國(guó)”、“XX省”各種級(jí)別與規(guī)格,請(qǐng)的大佬都是威名遠(yuǎn)揚(yáng),百萬(wàn)APP、企業(yè)上云,真是“風(fēng)景這邊獨(dú)好”繁榮景象,然而,卻有太多的工業(yè)人對(duì)此表示質(zhì)疑—并非是工業(yè)界的人有酸葡萄心理,而是“現(xiàn)場(chǎng)有神明”—似乎在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的人并不是這么高調(diào)張揚(yáng),這種感覺(jué)就像一幫人在討論你們家的馬的病該怎么治,你卻發(fā)現(xiàn)自己家只有一頭耕地的牛啊!

就像在某次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,有一位做“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的,我真心不知道這是干什么的公司,實(shí)在太抽象了,后來(lái)我問(wèn)具體是什么業(yè)務(wù),說(shuō)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提升制造業(yè)的能力—我聽(tīng)了后跟他說(shuō)“可是生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)過(guò)去沒(méi)有Internet,今天也沒(méi)有Internet,未來(lái)也不大會(huì)有Internet”—如果你說(shuō)的是工廠的辦公室,有,可是,現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)從來(lái)就沒(méi)有Internet啊!

01 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到底是誰(shuí)的事情?

讓我們艷羨不迭的是IT的世界不乏光鮮亮麗,混跡工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)江湖的人特別擅長(zhǎng)包裝,經(jīng)常扮演著以“互聯(lián)網(wǎng)思維”的成功學(xué)大師角色的人大有人在,似乎振臂一揮天下歸心的氣勢(shì),能夠混的平頭老百姓家都知道的IT界人士真的很多,但說(shuō)起OT圈的大佬除了自己圈子以及他的親戚朋友知道,一般普通大眾顯然是不知道的,這種與生俱來(lái)的英雄領(lǐng)袖氣質(zhì)也影響了制造業(yè),似乎織造了一個(gè)充滿彎道超車捷徑的網(wǎng)。

記得有一次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大佬們說(shuō)通過(guò)大數(shù)據(jù)可以提升風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的發(fā)電效率,我就質(zhì)疑到,我們做控制系統(tǒng)的所要做的不就是獲得葉片的“最大葉尖速比”嗎?我已經(jīng)調(diào)節(jié)到最大了,你怎么才能更大呢?那如果風(fēng)向改了呢?--那我不是有偏航系統(tǒng)嗎?那通過(guò)大數(shù)據(jù)可以避免對(duì)電網(wǎng)的沖擊,那我們控制系統(tǒng)不是有“低電壓穿越”功能嗎?那我可以進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)—不好意思,如果你的機(jī)器有那么多故障信號(hào),我想這家公司的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組已經(jīng)被市場(chǎng)給淘汰了,再簡(jiǎn)單不過(guò)的邏輯—你有那么大量的故障信息讓你學(xué)習(xí)?但是,如果你沒(méi)有那么多故障—你學(xué)習(xí)的精度就會(huì)有問(wèn)題啊!

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如華為任正非先生所說(shuō)的“我們不要炫耀鋤頭,而忘記了鋤地”—真正的連接不是那個(gè)物理的互聯(lián)網(wǎng),而是由“價(jià)值”所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),你提供什么樣的價(jià)值給你的客戶?你的生產(chǎn)需要什么樣的協(xié)同?如何提高信息的效率,這些都基于“運(yùn)營(yíng)管理”水平的規(guī)劃與設(shè)計(jì),而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只是一個(gè)工具。

02 是應(yīng)用為先,還是架構(gòu)為先?

Mcrazy提醒了我,IT的思維與OT思維的差異在思維模式的結(jié)構(gòu),IT是一個(gè)自上而下的架構(gòu),強(qiáng)調(diào)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì),而OT則是自下而上的執(zhí)行,先解決局部的問(wèn)題,然后解決全局的問(wèn)題,因?yàn)椋植康膯?wèn)題不解決,對(duì)于控制而言,你是連基本的生產(chǎn)精度、生產(chǎn)效率都無(wú)法滿足,你根本就不要談向上的數(shù)據(jù)傳輸?shù)?mdash;因?yàn)槟愣紱](méi)有測(cè)量準(zhǔn)確,你要那些數(shù)據(jù)干什么?

IT與OT的確在相互融合,但OT廠商也在積極的借助于IT技術(shù)來(lái)幫助自己實(shí)現(xiàn)“優(yōu)化”,而OT邁向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是以自身測(cè)量、控制已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的既有模型為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行一級(jí)級(jí)的數(shù)據(jù)集成,并進(jìn)行優(yōu)化,OT比IT的優(yōu)勢(shì)在于我了解現(xiàn)場(chǎng),IT不了解現(xiàn)場(chǎng)所規(guī)劃的就造成其想法無(wú)法執(zhí)行。

這兩種路徑,哪種對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)更適合?似乎不言而喻—架構(gòu)全局是好的,但如果你不了解對(duì)象,這個(gè)就無(wú)法落地。

03 工業(yè)場(chǎng)景與商業(yè)場(chǎng)景的差異

IT出身的人擅長(zhǎng)架構(gòu),也擅長(zhǎng)軟件,但其對(duì)象往往非是物理實(shí)體,或者并非是“周期性”控制任務(wù),而控制任務(wù),都是基于“等時(shí)同步”的周期性信號(hào)采集,且執(zhí)行對(duì)象是物理的閥門與執(zhí)行器、液壓對(duì)象、伺服電機(jī)等,這些對(duì)象本身就有自身的機(jī)械、材料特性。

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的人不敢肆意描繪,夸夸其談在于敬畏--因?yàn)楣I(yè)需要更為穩(wěn)定可靠、周期性的傳輸,需要多年的積累工藝Know-How,會(huì)有人員傷亡,會(huì)導(dǎo)致大的成本損耗。因此,不會(huì)輕易的做出“承諾”--可以如何提升效率,勾勒未來(lái)美好前景--若僅僅在PPT上是無(wú)法說(shuō)服制造業(yè)的人的。

制造分為離散的對(duì)材料進(jìn)行物理的加工,流程中多是對(duì)材料的化學(xué)反應(yīng),在尋找生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性過(guò)程中,有太多的約束條件,就像注塑機(jī)打一個(gè)材料要對(duì)其進(jìn)行工藝的摸索,材料的種類可能有上千種,產(chǎn)品的規(guī)格也是變化多樣,那么對(duì)于每個(gè)產(chǎn)品而言,其工藝控制就是一個(gè)非常需要累積的過(guò)程,在紡紗的勻整領(lǐng)域,烏斯特積累了200年,在金屬熱處理工藝領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)決定了材料的水平,而這些一直都是中國(guó)制造業(yè)的“強(qiáng)基”無(wú)法跨越的必然路徑。

工業(yè)不是“互聯(lián)網(wǎng)”思維可以快速迭代,或者病毒式復(fù)制的高速成長(zhǎng)的,所謂的“互聯(lián)網(wǎng)思維”成功學(xué)故事都是告訴很多人如何快速把握資本“風(fēng)口”,快速致富,股票、期權(quán)、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)、風(fēng)投,這是互聯(lián)網(wǎng)思維的影響力刺激了人們“致富”的欲望,然而,互聯(lián)網(wǎng)思維在工業(yè)領(lǐng)域需要以“禪定”的積累與發(fā)展而言,是不對(duì)路的,因此,在一段時(shí)間里很多人對(duì)此路徑產(chǎn)生了懷疑,什么場(chǎng)景能夠快速?gòu)?fù)制?

數(shù)字化于制造業(yè)是有益的,數(shù)據(jù)連接也是有益的,互聯(lián)網(wǎng)思維也是可以借鑒的—比如跨界思維、用戶思維,這些都是必然需要納入工業(yè)領(lǐng)域的,助力其升級(jí)的。然而,今天很多人所談?wù)摰?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)思維”卻并非出于為制造業(yè)的發(fā)展,而是一種急功近利,快速致富的欲望。

04 工業(yè)哪里有那么簡(jiǎn)單?

人們談百萬(wàn)APP,希望通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)APP上云,其實(shí),這些跟工業(yè)都沒(méi)有什么關(guān)系,大部分應(yīng)用就目前來(lái)看就是“顯示”呈現(xiàn)這樣的任務(wù)。

其實(shí),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身第一步就是連接問(wèn)題,而這個(gè)場(chǎng)景里目前存在的大量公司干的都是“體力活”—就是為不同的行業(yè)提供數(shù)據(jù)的連接,將復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)總線連接起來(lái),之前有朋友問(wèn)及有多少現(xiàn)場(chǎng)總線,我找了份資料有50多種,IEC列為標(biāo)準(zhǔn)的也有18種,而由這些總線接口之上產(chǎn)生的“協(xié)議”則有數(shù)千種,而這些是目前大部分“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”公司在干的事情,實(shí)際上就是“導(dǎo)表”,將機(jī)器的數(shù)據(jù)對(duì)象字典中的數(shù)據(jù)與上位軟件的變量映射起來(lái)。

TSN應(yīng)運(yùn)而生-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同于internet

連接是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)障礙,另外一個(gè)障礙就是牽扯到數(shù)據(jù)的所有權(quán)問(wèn)題了,你說(shuō)我賣了臺(tái)機(jī)器給你,那這個(gè)機(jī)器的參數(shù)就是你的了嗎?我賣了控制系統(tǒng)給做機(jī)器的,那么這個(gè)控制器的技術(shù)就也賣給機(jī)器制造商了嗎?這就像你買了部iPhone,那這個(gè)手機(jī)里的信息就屬于APPLE這家公司了嗎?

如果只是生產(chǎn)狀態(tài)這些參數(shù),倒也無(wú)妨,如果是牽扯到工藝的參數(shù)呢?這是機(jī)器制造商的Know-How,這些數(shù)據(jù)是不能開(kāi)放的,而不開(kāi)放的話,就存在數(shù)據(jù)不完整,不完整的數(shù)據(jù)得出的結(jié)論就是不完整的。

基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在工業(yè)場(chǎng)景里的難點(diǎn)在于“小數(shù)據(jù),大應(yīng)用”,其實(shí),工業(yè)的數(shù)據(jù)量相對(duì)于圖形圖像處理、金融交易、摩拜單車而言,數(shù)據(jù)并非是很大,雖然周期性的數(shù)據(jù)可以按照mS來(lái)刷新,可是用于振動(dòng)監(jiān)測(cè)的故障數(shù)據(jù)并非很大,因?yàn)楹艽蟮那疤崾堑糜写罅抗收希@是不允許的。

05以應(yīng)用需求為導(dǎo)向,自然的發(fā)展路徑

與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)江湖不同,來(lái)自自動(dòng)化業(yè)界的企業(yè)也都開(kāi)始邁向這個(gè)方向,但是,顯然比較謹(jǐn)慎,自動(dòng)化行業(yè)的每個(gè)針對(duì)工業(yè)的應(yīng)用都是來(lái)自于產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求,在這里,IT是一個(gè)工具,通過(guò)跨界的工具融合來(lái)解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問(wèn)題,這是自動(dòng)化界的人干工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的出發(fā)點(diǎn)。

比如:我的客戶要解決控制之外,產(chǎn)線的連接,要把注塑機(jī)和機(jī)器人連接起來(lái),我需要接口,大家就去推動(dòng)EUROMAP,包裝工業(yè)需要連接灌裝、貼標(biāo)就去推動(dòng)PackML的標(biāo)準(zhǔn),要把機(jī)床連接起來(lái),推動(dòng)MTConnect,然后發(fā)現(xiàn)這些機(jī)器可能會(huì)產(chǎn)生混合的生產(chǎn),那么就統(tǒng)一規(guī)范OPC UA,而為了實(shí)現(xiàn)與IT的交互,推動(dòng)TSN技術(shù)。

OPC UA在不斷尋求解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的問(wèn)題

每一項(xiàng)技術(shù)都是來(lái)源于制造現(xiàn)場(chǎng)的需求,而我們制定百萬(wàn)工業(yè)APP的時(shí)候想過(guò)這些APP來(lái)干什么嗎?

每個(gè)垂直的工業(yè)行業(yè)都有他們的應(yīng)用Know-How,這些都是工業(yè)界的人積累了數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)。其實(shí),很多不了解工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的互聯(lián)網(wǎng)人以為自己很厲害,什么都可以干,其實(shí),AI在制造業(yè)也有很多年了,IT對(duì)于制造業(yè)而言是個(gè)工具,以前計(jì)算能力不足,因此很多AI的應(yīng)用并沒(méi)有被推動(dòng),而現(xiàn)在有了經(jīng)濟(jì)性,很多應(yīng)用才有可能實(shí)現(xiàn),很多技術(shù)并非IT的創(chuàng)新,IT只是憑借商業(yè)應(yīng)用降低了技術(shù)的門檻,使得工業(yè)應(yīng)用具有了可行性。

Know-How仍然是在工業(yè)本身,IT僅是一個(gè)工具,而非制造的本質(zhì)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),我們需要對(duì)制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的敬畏,就像稻盛和夫所說(shuō)“現(xiàn)場(chǎng)有神明”—不到現(xiàn)場(chǎng),不了解現(xiàn)場(chǎng),就要做工業(yè)的互聯(lián),這個(gè)非常可怕,也會(huì)無(wú)法落地,再引用任正非先生的話“讓聽(tīng)到炮火的人決策”--讓離現(xiàn)場(chǎng)近的人來(lái)引導(dǎo)制造業(yè),我們要敬畏現(xiàn)場(chǎng)。

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