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24支團隊獲獎,5個項目合作簽約!2025第三屆CICAS具身智能機器人專項晉級賽落幕

http://www.moduwu.com 2025-10-28 11:12 來源:中國工業新聞網

10月24日,中國人工智能學會和江陰市人民政府聯合主辦的2025第三屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽(簡稱:CICAS)具身智能機器人專項晉級賽在“霞客故里”江陰收官。大賽共決出24支優勝團隊。中國人工智能學會及江陰市區機關部門,大賽評審專家及企業代表、獲獎團隊代表等180余人出席專項晉級賽閉幕式。無錫市委常委、江陰市委書記許峰,中國人工智能學會副理事長、中國科學院自動化研究所副所長劉成林分別致辭。中國工程院外籍院士、德國國家工程院院士張建偉作專題演講報告。江陰市副市長季震主持閉幕式暨頒獎儀式。

圖:2025第三屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽具身智能機器人(江陰)專項晉級賽閉幕式

共筑產學研創新生態    探索具身智能產業落地路徑

無錫市委常委、江陰市委書記許峰在致辭中指出,近年來,江陰依托“中國制造業第一縣”的雄厚產業基礎,積極搶抓機遇,致力于強招引、促轉型,建平臺、促轉化,創場景、促應用,優服務、促成長,人工智能項目紛紛落地,集成電路企業集群集聚,微電子產業園拔地而起,人工智能創新園加快建設,城市AI應用場景持續打造,高水平平臺載體和產業基金、規模算力等正精準助力人工智能項目茁壯成長、人才近悅遠來。他指出,希望大賽簽約項目能在江陰加速落地、加速建設、加速見效,綻放出以賽為媒的“一路繁花”。

中國人工智能學會副理事長、中國科學院自動化研究所副所長劉成林在致辭中表示,具身智能機器人作為人工智能與高端制造深度融合的戰略性前沿領域,正在實現從虛擬算法向實體智能的革命性跨越。加快具身智能機器人應用落地和產業融合,一是加強底層建設,共建開放協同的產業生態;二是促進應用場景開放,賦能高質量數據供給;三是深化產學研融合,筑牢技術創新人才根基。

中國工程院外籍院士、德國國家工程院院士張建偉作題為《具身智能連接物理世界造福人類》的演講報告,以其對全球具身智能技術前沿的精準洞察與產業落地痛點的深刻剖析,擘畫具身智能造福人類社會的未來藍圖。他指出,“具身智能”作為人工智能的一個子領域,專注于與其物理環境相互作用的智能體,強調感覺運動耦合和情境智能。具身智能本體正在融合新材料、感控一體、變體結構、多自主體協同合作等交叉技術,來應對復雜物理環境中實現通向自主的多種挑戰。

五大賽題場景應用推陳出新    24支團隊脫穎而出

CICAS具身智能機器人(江陰)專項賽以“場景驅動·數智強國”為主題,采用“產業命題”與“開放場景”競賽模式,設置網絡選拔、重點推薦、行業晉級、路演比拼、賽獎嘉年華等重點環節,以標桿場景建設帶動具身智能技術與產品落地應用。

本屆賽事吸引全國重點高校、科研機構和科技企業的74支隊伍挑戰比拼,匯集260項技術專利、129項軟件著作與89項研究成果,覆蓋北京理工大學、東南大學、帝國理工學院等國內外知名高校,以及國央企、國家級專精特新“小巨人”企業、上市企業等創新主體,征集到智能低碳應用場景典型案例100個,產業化落地解決方案32個。經網絡選拔,45支參賽隊伍入圍專項晉級賽,進行路演比拼。

專項晉級賽期間,參賽隊伍圍繞“基于多模態感知的仿生靈巧手精密操作與觸覺反饋系統”“具身智能垂直領域大模型的端到端任務規劃與執行”“國產化機器人AI芯片與核心零部件集成創新”“跨場景智能協同的機器人協作系統”“特種機器人本體控制與復雜環境適應性”等賽題,通過現場匯報與答辯的形式挑戰比拼。各賽題場景應用推陳出新,應用實例生動展現具身智能機器人從硬科技突破與場景化落地雙向發力,以多樣化智能終端形式融入人們的生產生活,賦能千行百業。

作為賽事公信力的重要保障,大賽組委會邀請國內重點院校國家級人才、知名企業高管與投資機構負責人等評審專家18位,并設組長與監事各3位,以專業評審和全程監督確保賽事結果的公平、公正與權威性。

最終,經專家評審、路演答辯等重點環節,本屆大賽決出3支特等獎獲獎項目團隊,6支一等獎獲獎項目團隊,6支二等獎獲獎項目團隊,9支三等獎獲獎項目團隊。其中,獲專項晉級賽特等獎及一等獎的隊伍將晉級第三屆CICAS全國總決賽,繼續競逐更高獎項。

記者了解到,企業組中,珞石(山東)智能科技有限公司牽頭的參賽項目“柔性裝配智能機器人技術研究及產業化”獲得專項晉級賽特等獎。

高校組中,東南大學牽頭的參賽項目“智馭風浪、雙域破障——智能兩棲無人運輸系統”基于多模態感知與智能協同控制等AI技術打造新型兩棲無人運輸系統,實現全天候、全地形、全自主作業,為民用海上風電場提供高效、低成本的運維新模式,助力海洋強國戰略,獲得特等獎。另一特等獎獲獎項目“靈犀躍動——新一代神經電流反饋康復機器人控制系統”團隊來自浙江科技大學,項目團隊研發個性化上肢康復機器人訓練方法,實現對患者腦部活動的精準監測,并提高康復機器人的控制精度;以自主開發的3D數據反饋連動人機交互平臺,保障系統可靠性,提高用戶滿意度。

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