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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)來講是把人、機(jī)器、各種移動(dòng)終端連接起來，通過傳感器監(jiān)控制造和服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)這些環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)控制和效率提升。

萬眾期待的蘋果新機(jī)發(fā)售前，最忙的不是蘋果工程師，而是富士康的工人們。他們?yōu)榱粟s制新品，放棄國慶假期，24小時(shí)不停歇。

一

從流水線到平臺(tái)化生產(chǎn)

傳統(tǒng)工業(yè)制造時(shí)代，工人們就是流水線上的小小螺絲，日復(fù)一日地忙碌著，單調(diào)而機(jī)械。

上世紀(jì)80年代末，富士康的第一個(gè)大陸工廠落戶在深圳寶安區(qū)，此后的三四十年間，富士康逐步成為了世界上最大的電子產(chǎn)品代工廠，這個(gè)標(biāo)簽幾乎很長一段時(shí)間都和「中國制造」緊密相連。

縱觀歷史，中國的廉價(jià)、密集勞動(dòng)力創(chuàng)造了人類經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)奇跡。而富士康一類的工業(yè)龍頭制造企業(yè)正是這一奇跡背后的推動(dòng)者。

紀(jì)錄片《制造時(shí)代》中講到一個(gè)故事，在廣東東莞一名19歲的年輕人魯創(chuàng)裕，因?yàn)樽詣?dòng)化生產(chǎn)線的引入而不得不放棄原來的崗位。后來，他積極加入機(jī)器人培訓(xùn)班，通過技術(shù)培訓(xùn)成為了一名工業(yè)機(jī)器人調(diào)試員，和父輩相比多了一份可以謀生的新手藝。

從流水線到平臺(tái)化生產(chǎn)的變革在影響著每一個(gè)個(gè)體，也意味著要撕掉傳統(tǒng)模式下「代工制造」的標(biāo)簽。

富士康首席執(zhí)行官特別助理胡國輝曾經(jīng)表示，「看看今天的年輕一代，他們中的大多數(shù)人都希望從事服務(wù)業(yè)，而不是制造業(yè)。所以我們很難招募年輕人來做這樣的工作。我們需要盡快將這些工作流程自動(dòng)化。」

傳統(tǒng)的工業(yè)模式已經(jīng)逐漸走到了盡頭，自動(dòng)化進(jìn)程開始大舉入侵。智能機(jī)器人不僅僅能代替人從事干枯乏味危險(xiǎn)的工作，也有效地緩解了效率焦慮。

疫情期間，全球經(jīng)濟(jì)停擺，而富士康「熄燈工廠」卻晝夜不息。曾經(jīng)擁有100萬員工的工廠，轉(zhuǎn)身變?yōu)橹挥袡C(jī)器轟鳴聲的全自動(dòng)化生產(chǎn)線，讓人不勝唏噓。

報(bào)道稱，原本需要318人的生產(chǎn)線，如今只要28人就能24小時(shí)晝夜不停地運(yùn)轉(zhuǎn)。無人駕駛車在其中自動(dòng)運(yùn)送物料，維護(hù)機(jī)臺(tái)，工程師只需看著系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化。

目前，富士康已經(jīng)擁有10條熄燈生產(chǎn)線，部署了逾4萬臺(tái)由公司內(nèi)部研發(fā)和生產(chǎn)的「Foxbot」工業(yè)機(jī)器人。偶爾有工人打著手電巡視其間，確保機(jī)器正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)根本上來講是把人、機(jī)器、各種移動(dòng)終端連接起來，通過傳感器監(jiān)控制造和服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)這些環(huán)節(jié)進(jìn)行精準(zhǔn)控制和效率提升。

平臺(tái)是基石，而數(shù)據(jù)是看不見的發(fā)動(dòng)機(jī)，把生產(chǎn)的每一個(gè)流程更加系統(tǒng)性地?cái)?shù)字化。平臺(tái)化的生產(chǎn)正在幫助富士康實(shí)現(xiàn)從代工廠到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

2017年，富士康打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)BEACON，首度向外賦能中小企業(yè)。

2018年，工業(yè)富聯(lián)懷揣著郭臺(tái)銘的一腔「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」之夢上市。當(dāng)時(shí)郭臺(tái)銘對(duì)工業(yè)富聯(lián)寄予厚望，「富士康也要走在包括人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)之列。」

大洋彼岸，同樣的劇本早已在上演。

2013年，美國GE推出大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Predix，這是全球首個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，被業(yè)界奉為鼻祖。

GE前CEO伊梅爾特堅(jiān)信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)的未來。

他豪言道，「GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。」盡管Predix后來不得不面臨被迫出售的窘境，但這個(gè)偉大的愿景早已為后來者奠定了基調(diào)。

此后老牌德企西門子也深受其影響，建立了MindSphere工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。

與此同時(shí)，國內(nèi)一批制造企業(yè)也不甘示弱，紛紛開啟布局。

雄踞在二線城市的大型制造企業(yè)利用其自身制造業(yè)的深厚積累，或內(nèi)部「孵化」，或聯(lián)合高新技術(shù)企業(yè)共同研發(fā)，這當(dāng)中包括沈陽機(jī)床的iSESOL工業(yè)云、三一重工的樹根互聯(lián)、海爾COSMOPlat平臺(tái)等等。

2019年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范項(xiàng)目名單之中多了一個(gè)讓人有些意想不到的名字--貴州茅臺(tái)。貴州茅臺(tái)，正在借助浪潮平臺(tái)的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和衛(wèi)星遙感等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的全鏈條打通，可追溯每瓶酒的生產(chǎn)、原料等數(shù)據(jù)，以保證酒的品質(zhì)。

茅臺(tái)董事長袁仁國表示，「我們要變釀造為智慧釀造。」工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的星星之火，儼然已成燎原之勢。

二

入局的「改造者」

與富士康和茅臺(tái)一樣，大量傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)的「大規(guī)模、批量化生產(chǎn)」都搭上了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的列車。

但傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)之間有著完全不同的技術(shù)棧和語言。傳統(tǒng)行業(yè)把控著制造的源頭和數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)公司有著新工業(yè)革命所需的技術(shù)和方法論，他們互相「曖昧」，卻很難把工業(yè)互聯(lián)的夢想進(jìn)行到底。

如何彌合這當(dāng)中的鴻溝，是BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠的最需要考慮的事。

2009年，阿里率先開啟了云平臺(tái)的研究，并積極與交通、制造等領(lǐng)域的工業(yè)企業(yè)合作推進(jìn)工業(yè)云平臺(tái)的建設(shè)，而下基層往往是最重要的一步。

阿里云ET工業(yè)大腦的算法工程師下車間、爬鍋爐是日常，用阿里云原總裁胡曉明的話說：阿里云已經(jīng)把研發(fā)平臺(tái)放到車間里，工程師在車間里和工人們一起調(diào)優(yōu)。

「在車間寫代碼比在辦公室還要高效！」工程師們在生產(chǎn)車間筆記本電腦不離身，因?yàn)樵谝痪€，AI模型的調(diào)參效果將立時(shí)可見，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過實(shí)驗(yàn)室。要真正提升工業(yè)生產(chǎn)的效率，算法工程師們需要了解很多跨行業(yè)的知識(shí)。

「這就要求團(tuán)隊(duì)既要懂算法，又要懂制造，這樣的跨界人才太難找了」，阿里云算法工程師鄧超鄧超說。

「下車間學(xué)習(xí)」就成了摸底一線學(xué)習(xí)知識(shí)的最快手段，但是算法工程師去學(xué)制造，也會(huì)耽誤大量的時(shí)間，鄧超他們花了1個(gè)月左右的時(shí)間才完成對(duì)制造基礎(chǔ)、業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的了解。他們爬到8米多高的鍋爐上，跟工人師傅了解每一個(gè)器件的作用。

而車間的員工對(duì)這些網(wǎng)聯(lián)化、智能化升級(jí)也不是很感冒，甚至?xí)?dān)心革了自己的命，因此會(huì)處處掣肘。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高瞻遠(yuǎn)矚，到了執(zhí)行端卻困難重重。

最先試水工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的阿里，碰壁不少，但絲毫沒有影響其他幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭入局，大家都想吃到這塊大蛋糕。

2010年騰訊開放平臺(tái)首批應(yīng)用入駐，騰訊云正式對(duì)外提供云服務(wù)。

2011年，華為依托強(qiáng)大的資金和云計(jì)算實(shí)力，發(fā)布了華為云平臺(tái)，面向大中小型企業(yè)提供包括云主機(jī)、云托管等基礎(chǔ)云服務(wù)和行業(yè)解決方案。

而百度則是奉行「All in AI」，toB的工業(yè)互聯(lián)也是圍繞人工智能展開，百度在幾家中率先吹響了AI產(chǎn)業(yè)化的號(hào)角，目前百度的AI已經(jīng)應(yīng)用到超過15個(gè)行業(yè)。

雖然沒有阿里入局早，但是百度想用AI來實(shí)現(xiàn)彎道超車，并率先發(fā)布了AItoB平臺(tái)。

百度認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是構(gòu)建制造業(yè)差異化競爭優(yōu)勢的必由之路。

在傳統(tǒng)汽車的智能化升級(jí)方面，百度也是早早發(fā)力。百度的無人駕駛挖掘機(jī)團(tuán)隊(duì)在2018年就實(shí)現(xiàn)了「無人挖掘」。技術(shù)人員「把電腦擱在廢棄的輪胎上，把鍵盤放在土地上」，研發(fā)出了基于計(jì)算機(jī)視覺的智能挖掘解決方案。

團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)的基于視覺AI的無人挖掘技術(shù)，最大亮點(diǎn)是低成本、可量產(chǎn)，而成本和量產(chǎn)正是人工智能落地的關(guān)鍵所在。

到車間去，到鍋爐房和煉鋼廠去，到田間麥壟的挖掘機(jī)去。也許那里才是互聯(lián)網(wǎng)的下半場。

三

「以銷定產(chǎn)」的未來工廠

近年來，隨著BATH的布局開始發(fā)力，各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層出不窮。

截止2018年年底，我國已有269個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)——超過世界所有其他國家的總和。

京東依靠其物流優(yōu)勢打造了一站式工業(yè)品采購平臺(tái)。騰訊提出「互聯(lián)網(wǎng)的下半場屬于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，并將工業(yè)列為騰訊云超級(jí)大腦的五個(gè)重點(diǎn)方向之一；百度則打造了百度云「天工」智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

「天工」是一個(gè)基于百度云的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，融合了物接入、物解析、物管理、規(guī)則引擎、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、MapReduce等一系列物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)和服務(wù)，可以幫助開發(fā)者構(gòu)建端到端的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，而無需自己搭建一整套系統(tǒng)。

與此同時(shí)，阿里構(gòu)建ET工業(yè)大腦，分別在重慶、廣東發(fā)布飛象、飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；而就在前一陣子，阿里「動(dòng)物園」又添新丁，已經(jīng)蟄伏了三年的阿里訊犀正式發(fā)布。訊犀平臺(tái)正是基于淘寶天貓雙十一的海量數(shù)據(jù)打造的。

過去5分鐘只能批產(chǎn)1000件同樣的產(chǎn)品，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)完全的定制化，1000件產(chǎn)品可以各有不同特性。

在試點(diǎn)運(yùn)營2年多時(shí)間里，犀牛工廠已累計(jì)為200位淘寶天貓商家、主播、時(shí)尚達(dá)人等提供生產(chǎn)服務(wù)。

未來的工廠將沒有庫存一說，可以完全實(shí)現(xiàn)訂單驅(qū)動(dòng)的「以銷定產(chǎn)」，也不需要以量壓價(jià)，一件商品和1000件商品的生產(chǎn)成本幾乎相同，柔性化定制、自適應(yīng)生產(chǎn)，將更能適應(yīng)市場的需求。

犀牛智造是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和智能制造相結(jié)合的最佳例證，「新制造讓『Made in Internet』成為現(xiàn)實(shí)，」犀牛智造平臺(tái)負(fù)責(zé)人伍學(xué)剛表示。今年的雙十一戰(zhàn)報(bào)，將會(huì)見證智能工廠的真正威力。

四

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)「窗口期」來臨

智能制造這一說法最早源于德國的工業(yè)4.0。

工業(yè)4.0旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，也就是實(shí)現(xiàn)智能制造。

2015年，國務(wù)院也正式發(fā)布了《中國制造2025》，全面推進(jìn)新時(shí)期的制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。制造業(yè)作為國家的工業(yè)基礎(chǔ)，歷來都是國民經(jīng)濟(jì)的根基。

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興基礎(chǔ)設(shè)施的逐漸完善，傳統(tǒng)的制造業(yè)已經(jīng)從機(jī)械生產(chǎn)、數(shù)字化制造轉(zhuǎn)向網(wǎng)聯(lián)化、智能化階段，鏈接這些新興基礎(chǔ)設(shè)施的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，迎來了窗口期。

2019年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)8000億元，近年來年均增速高達(dá)18%。隨著AI等新技術(shù)的大范圍落地應(yīng)用，2020年，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將繼續(xù)位于快車道。

那工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有什么魔力，能讓互聯(lián)網(wǎng)公司和傳統(tǒng)工業(yè)競相追逐？

富士康工業(yè)富聯(lián)董事長李軍旗舉例說，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)比如淘寶，做的是讓商品的流通更加便利，但是會(huì)有庫存積壓的問題。疫情期間，有大批的企業(yè)因?yàn)閹齑尜u不出去，資金鏈斷裂而倒閉。

「有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)跟上市流通的環(huán)節(jié)將會(huì)打通，需求通過傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)收集，制造端就能實(shí)現(xiàn)按需按量的個(gè)性化生產(chǎn)，制造可感知、銷售可控制，讓整個(gè)過程的資源配置更加合理」。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)管理服務(wù)方面的優(yōu)化立竿見影，但是它的能量絕不止于此。

以騰訊的自動(dòng)缺陷分類系統(tǒng)為例，通過工業(yè)相機(jī)模擬人眼對(duì)產(chǎn)品的外觀進(jìn)行觀測，然后利用機(jī)器視覺對(duì)缺陷的類型進(jìn)行分析，通過系統(tǒng)觸發(fā)檢測報(bào)警和反饋動(dòng)作，相比人力判片速度提升10倍，生產(chǎn)周期縮短了40%，大幅度優(yōu)化了整個(gè)生產(chǎn)過程。

富士康的智能制造也取得了很多卓有成效的進(jìn)展，數(shù)據(jù)顯示，富士康基于電子元器件表面貼裝制造平臺(tái)開展大數(shù)據(jù)智能決策，實(shí)現(xiàn)了人均產(chǎn)出提升20%，產(chǎn)品良率提升30%。航天科工利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行協(xié)同設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)，把資源利用率提升了40%。阿里為光伏企業(yè)優(yōu)化工藝參數(shù)，生產(chǎn)成本大降，5個(gè)月營收增長超2000萬。

無論是智能工廠的個(gè)性化生產(chǎn)、缺陷檢測，還是智能決策，都遵循著一個(gè)流程，物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)終端采集數(shù)據(jù)、云端或邊緣端計(jì)算和分析，大數(shù)據(jù)和人工智能系統(tǒng)進(jìn)行決策優(yōu)化，都需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的支持。

按照當(dāng)前的趨勢，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)并不會(huì)消失，而是變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的「新三板」。

雖然工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)任重道遠(yuǎn)，但如果不及時(shí)入場，就會(huì)像沒有抓住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的公司一樣，錯(cuò)過戰(zhàn)略機(jī)遇期。

而就像郭臺(tái)銘在工業(yè)富聯(lián)上市之際提出的問題一樣，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)市場上，究竟是工業(yè)企業(yè)贏還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)贏，我們還要拭目以待。