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何軍:傳統(tǒng)制造業(yè)加速嫁接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

http://www.moduwu.com 2021-01-12 10:29 來源:時代周報

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建七大重點領(lǐng)域之一,將成為傳統(tǒng)制造業(yè)改造升級的有力支撐,也將成為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“新底座”,發(fā)展正當(dāng)時。

埃森哲預(yù)測,到2030年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠為全球經(jīng)濟帶來14.2萬億美元的經(jīng)濟增長。

在此趨勢下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為頭部企業(yè)們持續(xù)加碼的熱門賽道。除了GE、西門子等歐美鼻祖不斷發(fā)力,國內(nèi)的BAT等互聯(lián)網(wǎng)廠商、三一重工、海爾等大型制造企業(yè),也于近年來爭相布局。

2020年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)站上產(chǎn)業(yè)的超級風(fēng)口,開始從概念框架走向落地實踐階段,迎來價值“涌現(xiàn)”時刻。

成立于2018年,由TCL戰(zhàn)略孵化而成的格創(chuàng)東智,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域是一家獨角獸公司。

日前,TCL實業(yè)副總裁、格創(chuàng)東智首席執(zhí)行官何軍接受時代周報記者專訪,他表示,“目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)格局就如同春秋戰(zhàn)國時期,群雄混戰(zhàn),但因為整個制造業(yè)體量太大,而服務(wù)商太少,就算有四五百個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),都很難滿足市場需求。”

依托TCL近40年的多場景生產(chǎn)制造經(jīng)驗,格創(chuàng)東智自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,不僅服務(wù)內(nèi)部,還面向所有市場對外輸出和共享技術(shù)。其聚焦半導(dǎo)體、新能源、3C電子等行業(yè),短短三年間,服務(wù)不少頭部客戶。2020年,格創(chuàng)東智獲得頂尖投資機構(gòu)云鋒基金億元級投資。

盡管成立時間不長,但格創(chuàng)東智野心不小。

“首先是希望能在三到五年時間內(nèi),變成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)界的谷歌。不管制造行業(yè)出來的人,還是IT出身的人,想做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就會想到格創(chuàng)東智,就像當(dāng)年很多做開發(fā)的人,都想進谷歌一樣。其次,希望格創(chuàng)東智能做出兩到三個讓中國人自豪的工業(yè)軟件。”何軍向時代周報記者表達(dá)了未來兩大目標(biāo)。

群雄混戰(zhàn)

對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前的行業(yè)格局,何軍分析稱,主要分為五大類:一是從制造業(yè)孵化出來的企業(yè),例如美的集團的美云智數(shù)、三一重工的數(shù)根,以及TCL的格創(chuàng)東智;二是以騰訊、阿里為首的互聯(lián)網(wǎng)公司;第三類是用友、浪潮等傳統(tǒng)軟件、硬件公司;第四類,則是做工業(yè)控制和工業(yè)自動化的公司;第五類是形形色色的創(chuàng)業(yè)公司,主創(chuàng)人員有從阿里系出來的,也有IBM出來的。

何軍表示,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并不像傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)一樣,類似于一張“公有云”的網(wǎng)。但由于制造業(yè)各行業(yè)特性差異非常大,任何一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都不可能服務(wù)所有的行業(yè)。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺分很多層,底層網(wǎng)絡(luò)未來可能會匯集在一起,但上面的層級,數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺甚至IoT設(shè)備中臺,都會在不同行業(yè)沉淀工業(yè)機理和工業(yè)模型,逐漸發(fā)展出自己的行業(yè)特性。因此,在何軍看來,目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商看似入局者眾,但可能還不夠。

在高速發(fā)展的同時,行業(yè)也存在大大小小的問題,例如,各家都有不同的設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)與平臺,融合程度很低;大企業(yè)的人才、技術(shù)支撐依然不夠,小企業(yè)又因資金投入大而不敢貿(mào)然下手。

但疫情使傳統(tǒng)制造業(yè)嫁接工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求加速了。

據(jù)何軍回憶,2020年初疫情暴發(fā)時,TCL華星工廠提出需求,希望快速知道3萬多工人的體溫和身體情況。企業(yè)亟需知道這些工人的行動蹤跡,有沒有正常回廠區(qū)、宿舍,是否有不合規(guī)外出的情況,這是特殊時期提出的特殊需求,格創(chuàng)東智需要對此迅速做數(shù)據(jù)匯總和收集。“我們只用了一周時間就做出防疫APP,大部分供應(yīng)商沒有這樣的開發(fā)速度。”

何軍進一步談到,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的工具和應(yīng)用開發(fā),需要非常高端的人才,但人才難覓是企業(yè)自建平臺最大的障礙。

差異化路徑

何軍回顧,三年前,TCL華星提出要自主研發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,其聯(lián)合格創(chuàng)東智用了一年時間,投入高達(dá)數(shù)千萬,自主研發(fā)了TCL華星智能云平臺,物聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)智能應(yīng)用等。隨后,格創(chuàng)東智又針對TCL智能終端工廠等,提煉出功能模塊,簡化平臺結(jié)構(gòu),簡化平臺結(jié)構(gòu),降低成本,并將產(chǎn)品和服務(wù)分享給很多外部企業(yè)。

2020年,TCL科技收購主營半導(dǎo)體和光伏材料的中環(huán)股份,而TCL華星本身是面板顯示企業(yè),50%-60%制程與半導(dǎo)體芯片行業(yè)重疊。基于TCL的基因和基本盤,格創(chuàng)東智對高端制造業(yè)有長期的實踐經(jīng)驗和成熟的解決方案,因此將精力聚焦于高端制造業(yè)、半導(dǎo)體領(lǐng)域,形成差異化競爭優(yōu)勢。

高端制造行業(yè)對生產(chǎn)效率要求高、行業(yè)本身也在高增長,效率提升帶來的經(jīng)濟價值足夠大,無疑也是格創(chuàng)東智的最優(yōu)選。

據(jù)悉,格創(chuàng)東智聚焦的半導(dǎo)體芯片,屬于連續(xù)性制造業(yè),不能有一天的停產(chǎn)。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是高端設(shè)備和工業(yè)園區(qū)驅(qū)動的高端制造,一條產(chǎn)線成本達(dá)幾百億元,每一臺設(shè)備都可能上億元,正因為設(shè)備成本很高,所以設(shè)備運轉(zhuǎn)效率影響重大。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的驅(qū)動來自于如何更好地了解設(shè)備、優(yōu)化設(shè)備狀況,預(yù)測性維護設(shè)備,對整個工廠效能發(fā)揮起到非常關(guān)鍵的作用。

其次,柔性制造業(yè)、高端制造業(yè),良率都需要提升。良率每提高一個點,可能帶來上億元利潤的提升。

良率影響因素有很多,需要更多高端的工具去幫助它,所以人工智能和高端算法在高端制造業(yè)最早落地。TCL華星三年前和IBM實驗室一起合作,通過更好地掌握數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題,提升工廠良率。

第三,高端制造業(yè)每分每秒產(chǎn)生巨大數(shù)據(jù)量,對于邊緣計算要求極高,每秒都要采集數(shù)據(jù),對于海量數(shù)據(jù)要有很好邊緣計算能力去儲存它,實時做數(shù)據(jù)處理,對設(shè)備互聯(lián)平臺要求非常高,處理量要大,處理能力要強。格創(chuàng)東智在TCL華星的T1、T2兩條產(chǎn)線都要布3萬個點去收集數(shù)據(jù)。

最后,對于半導(dǎo)體工廠而言,溫度、濕度、氣體等環(huán)境稍微有異常,就會影響生產(chǎn)效能,所以,各種數(shù)據(jù)如濕度、溫度、氣體、電壓等,都需要很復(fù)雜的分析工具。

“總體而言,格創(chuàng)東智依托TCL這張網(wǎng),在新技術(shù)導(dǎo)入上、新技術(shù)生產(chǎn)理解上,是非常深的。”何軍向時代周報記者解釋總結(jié)道。

對于國內(nèi)目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與歐美主流玩家的差距,何軍坦言,最大差距是上層軟件、嵌入式工業(yè)軟件。工業(yè)軟件不僅僅是指生產(chǎn)類軟件,還有研發(fā)類軟件,即工廠使用的制圖軟件、研發(fā)的開發(fā)軟件。

“至于平臺層,前幾年國內(nèi)平臺跟國外平臺差距比較大,但經(jīng)過近兩三年的發(fā)展,國內(nèi)企業(yè)在這一塊緊追進度,已經(jīng)出現(xiàn)幾家頂尖平臺。國內(nèi)應(yīng)用場景很豐富,中國企業(yè)一旦有動力,平臺性能和能力發(fā)展會很快,預(yù)計兩三年后,可以跟世界一流平臺PK。”何軍如是說。

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