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人工智能在制造業(yè)落地的幾點(diǎn)思考

——工信部原副部長楊學(xué)山

http://www.moduwu.com 2025-12-25 15:35 來源:東西智庫

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用已取得顯著成效

人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用,今天已經(jīng)成為很普遍的話題,很多企業(yè)、很多專家都說這是一個(gè)必選項(xiàng),不是選擇項(xiàng)。為什么?因?yàn)槲覀兛吹饺讼嚓P(guān)技術(shù)在制造業(yè)多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)深度融合,形成一批可復(fù)制、可推廣的典型應(yīng)用場景,如智能質(zhì)檢提升產(chǎn)品合格率、預(yù)測性維護(hù)保障生產(chǎn)連續(xù)性、綠色能源與智能制造協(xié)同發(fā)展等。

當(dāng)前人工智能應(yīng)用仍面臨“投入產(chǎn)出不匹配”與“泡沫化風(fēng)險(xiǎn)”

人工智能應(yīng)用雖然廣泛推進(jìn),但為什么在座的人工智能服務(wù)商企業(yè)感到市場回收那么慢,市場價(jià)值實(shí)現(xiàn)總是比預(yù)期低;在座很多制造業(yè)企業(yè)感覺通過人工智能解決問題的實(shí)際效果和期望有比較大的差距,為什么?

(一)“索洛悖論”在AI時(shí)代再度凸顯

1988年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主Robert Solow發(fā)布了一個(gè)著名的論斷“We see the computer age everywhere except in the Productivity Statistics”。隨后人們對(duì)IT投資的實(shí)際收益和期望收益不一致的現(xiàn)象稱為“生產(chǎn)率悖論”。其實(shí)質(zhì)是指為什么信息技術(shù)革命的出現(xiàn)與統(tǒng)計(jì)上的勞動(dòng)生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)力增長水平下降相伴隨的問題。而我們似乎正目睹這一悖論在AI時(shí)代重演,甚至以更復(fù)雜的形式出現(xiàn),有經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱之為“現(xiàn)代索洛悖論”或“AI索洛悖論”。

根據(jù)麻省理工學(xué)院2025年研究報(bào)告,全球企業(yè)在生成式人工智能領(lǐng)域累計(jì)投入300–400億美元,但高達(dá)95%的企業(yè)尚未獲得實(shí)質(zhì)性回報(bào)。這表明人工智能技術(shù)尚未充分轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力提升,存在“技術(shù)滲透率高而經(jīng)濟(jì)效益低”的現(xiàn)象。

(二)需警惕人工智能領(lǐng)域泡沫化傾向

瑞銀證券等機(jī)構(gòu)指出,國內(nèi)外部分AI企業(yè)存在“循環(huán)融資”(過去幾個(gè)月OpenAI先后與甲骨文、英偉達(dá)、AMD簽下1.4萬億美元的基建大單)、重基建輕應(yīng)用等現(xiàn)象,可能掩蓋真實(shí)商業(yè)邏輯,形成局部泡沫。必須引導(dǎo)人工智能發(fā)展與實(shí)體經(jīng)濟(jì)需求緊密結(jié)合,避免脫離實(shí)際、盲目投入。

(三)全要素生產(chǎn)率增長乏力

相比勞動(dòng)生產(chǎn)率或資本效率,全要素生產(chǎn)率更能反映一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的綜合競爭力,它代表了除資本和勞動(dòng)之外,制度、技術(shù)、管理、資源配置等因素的貢獻(xiàn)。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2000–2021年間我國全要素生產(chǎn)率年均增長率僅為3.6%,反映出在資本與勞動(dòng)之外,技術(shù)、管理、制度等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)仍有較大提升空間。人工智能作為關(guān)鍵賦能技術(shù),其成效最終應(yīng)體現(xiàn)在全要素生產(chǎn)率的持續(xù)提升上。

制造業(yè)是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的根基,人工智能賦能必須堅(jiān)持以制造業(yè)為重點(diǎn)

如何打破索洛悖論,提升全要素生產(chǎn)率,制造業(yè)如何加好AI,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,要以黨的二十屆四中全會(huì)精神為指針,需要轉(zhuǎn)變觀念、創(chuàng)新思想。

黨的二十屆四中全會(huì)提出:經(jīng)濟(jì)增長保持在合理區(qū)間、全要素生產(chǎn)率穩(wěn)步提升、經(jīng)濟(jì)增長潛力得到充分釋放、居民收入增長和經(jīng)濟(jì)增長同步、勞動(dòng)報(bào)酬提高和勞動(dòng)生產(chǎn)率提高同步、中等收入群體持續(xù)擴(kuò)大等重要目標(biāo)。

(一)制造業(yè)具有不可替代的基礎(chǔ)作用

沒有現(xiàn)代化的制造業(yè),農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等都將失去賴以發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)與技術(shù)支撐。制造業(yè)是人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等新興技術(shù)發(fā)展的土壤與載體。

(二)制造業(yè)智能化演進(jìn)路徑清晰

從機(jī)械化、電氣化到自動(dòng)化、數(shù)字化、信息化,再到如今的智能化,制造業(yè)技術(shù)發(fā)展具有明顯的階段性與連續(xù)性。必須遵循產(chǎn)業(yè)規(guī)律,扎實(shí)打好各階段基礎(chǔ),不能盲目跨越。

(三)國家政策明確指向制造強(qiáng)國建設(shè)

黨的二十大及二十屆四中全會(huì)多次強(qiáng)調(diào)“構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”,明確提出“堅(jiān)持智能化、綠色化、融合化方向”,為人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用指明了方向。

推動(dòng)人工智能在制造業(yè)落地必須堅(jiān)持“因地制宜、場景驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)推進(jìn)”

(一)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要堅(jiān)持實(shí)事求是

新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)催生,必須立足本地稟賦與企業(yè)實(shí)際,科學(xué)理性推進(jìn),防止一哄而上、脫離實(shí)際。

(二)踐行“一把鑰匙開一把鎖”的工作方法

不同行業(yè)、企業(yè)、車間乃至工序,其問題屬性、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、工藝特征均不相同。必須深入具體場景,厘清“什么數(shù)據(jù)、什么算法、什么模型”,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策。

(三)重視內(nèi)源性數(shù)據(jù)積累與模型構(gòu)建

制造業(yè)90%以上數(shù)據(jù)源于內(nèi)部生產(chǎn)、管理與運(yùn)營過程。寶鋼、東方電氣等企業(yè)的成功實(shí)踐表明,只有基于長期積累的工藝數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí),構(gòu)建自主、持續(xù)的模型優(yōu)化能力,才能實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能制造。

(四)典型案例提供有益借鑒

1.云南白藥:通過“雷公大模型”貫穿“種好藥、開好藥、講好藥、供好藥”全鏈條,體現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增值。

2.寶鋼股份:四十年持續(xù)推動(dòng)工藝數(shù)據(jù)化、模型化,實(shí)現(xiàn)從引進(jìn)消化到自主創(chuàng)新的跨越。

3.東方電氣:在重大裝備制造領(lǐng)域逐步構(gòu)建智能研發(fā)、智能生產(chǎn)與智能服務(wù)體系,走在行業(yè)前列。

把握價(jià)值與方法

如何讓人工智能在制造業(yè)中真正扎根、結(jié)果?習(xí)近平總書記指出:“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要具備一定稟賦條件”“要堅(jiān)持因地制宜、分類指導(dǎo)”。這啟示我們,必須堅(jiān)持問題導(dǎo)向、場景為本,做到“一把鑰匙開一把鎖”。推進(jìn)“人工智能+制造”,必須理性回答四個(gè)核心問題:

(一)數(shù)據(jù)從哪來?制造業(yè)90%以上的有效數(shù)據(jù)來自內(nèi)部:設(shè)備日志、工藝參數(shù)、質(zhì)量檢測、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)……外部數(shù)據(jù)雖重要,但內(nèi)部數(shù)據(jù)才是智能系統(tǒng)的“血脈”。

(二)算法如何選?不必盲目追求“大模型”。很多場景下,一個(gè)回歸分析、一個(gè)圖像識(shí)別小模型、一個(gè)工藝優(yōu)化算法,就能解決真實(shí)問題。關(guān)鍵是匹配度,而非復(fù)雜度。

(三)價(jià)值怎么算?投入必須能在企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表上體現(xiàn)為成本下降、效率提升、質(zhì)量改進(jìn)、收入增長。只有進(jìn)入財(cái)務(wù)系統(tǒng)、影響全要素生產(chǎn)率的AI,才是真正的“生產(chǎn)力”。

(四)如何可持續(xù)?系統(tǒng)應(yīng)具備迭代能力:能隨著工藝改進(jìn)、產(chǎn)品升級(jí)、市場變化而持續(xù)優(yōu)化。避免“項(xiàng)目制”交付后即成“孤島”。

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