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近日,中國信通院云大所發布全球首個AI模型開發管理標準——《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:開發管理》。格創東智與華為、百度、京東、商湯、第四范式等30多家行業頭部企業共同編制,是唯一一家參編的工業互聯網平臺型企業,此舉證明格創東智在工業場景人工智能研運一體化領域的卓越技術實力。

開發管理標準參編單位

隨著人工智能工程化應用的全面爆發,智能化轉型企業的關注從完備易用的工具和平臺體系,逐漸轉化為數據、算法和模型等AI資產的研發運營和管理。MLOps和ModelOps技術被譽為實現人工智能規模化應用的最佳路徑,受到了產業界和人工智能技術應用方的廣泛關注。

作為《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列標準的首個標準,該標準填補了國內外機器學習項目開發管理標準的空白。該標準從需求管理、數據工程和模型開發等3個能力子域切入,包括10個能力項和28個能力子項,對機器學習開發管理過程提出了五個級別的能力要求,分別為基礎級、專業級、優秀級、卓越級和領航級。

標準一“開發管理”結構

作為參編該標準唯一一家工業互聯網平臺型企業,格創東智自成立起,一直致力于人工智能、大數據、邊緣計算、數字孿生等新一代技術在制造行業進行應用實踐,賦能工廠一線的生產制造、品質優化、設備維護等環節。

格創東智已在需求管理、數據工程和模型開發等標準中涵蓋的三大能力子域中,積累深厚的技術能力和實踐經驗。其中,格創東智在模型開發方面的實力處于行業內領先地位,具備復雜模型構建和管理能力、工業應用開發能力和交易能力等,已沉淀工業模型近3萬個。

格創東智在AI技術在工業領域的運用方面,具有先進的技術、豐富的場景和顯著的效果,其自主研發的格創天樞AI視覺檢測系統,覆蓋工業生產制造的各個領域,從來料識別入庫、來料檢測、人員作業動態監控、視覺引導智能裝配作業、質量檢測、品質分析,再到出庫前后的流程追溯,提升生產線智能化程度,減少人工作業量、提升人員作業安全、保障品質穩定性、加快生產速度,打造全流程智能產線。

格創東智天樞AI視覺檢測系統開發行業領先的“感、存、算、知”一體化技術架構,高效實現算法模型自主學習、面向客戶的應用管理和硬件資源的合理調度,并分別針對半導體、新能源光伏、SMT行業推出行業專屬產品SEMI ADC、NE ADC和SMT AIR,已為半導體、泛半導體、新能源光伏、3C電子等領域眾多頭部企業實現顯著的品質優化效率提升。

格創東智針對半導體行業推出的SEMI ADC智能一體機,可實時完成缺陷判別、并自動按照工藝流程處理,異常攔截時間提早1-2小時,將檢測站點生產周期縮短60%,每條產線可以實現人力效益超千萬/年。

面向新能源光伏行業的NE ADC和面向SMT行業的 SMT AIR,實現整個廠區檢測數據集中智能復判,可進行廠區產能狀況、品質狀況分析,增加檢測直通率,可幫助工廠提升良率的同時節省產線技術員人力85%以上,每個工廠可以實現生產cost down效益達到數百萬/年。