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十年織網(wǎng)，中國已建設(shè)2萬余個“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項目，標識注冊量突破6700億，具備一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過340個，連接工業(yè)設(shè)備超過1億臺套……這些數(shù)字背后，是工業(yè)基因的深刻重塑。

十年之間，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)完成了一場從“工具思維”到“系統(tǒng)重構(gòu)”的深刻躍遷。這場變革不再局限于某條產(chǎn)線的自動化升級，也不再止步于某個系統(tǒng)的數(shù)字化部署，而是以平臺為載體、以數(shù)據(jù)為紐帶、以智能為核心，推動制造業(yè)實現(xiàn)從“單點突破”到“全鏈協(xié)同”的結(jié)構(gòu)性重塑。如今，隨著人工智能（AI）的深度融入，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正邁入規(guī)模化、智能化、普惠化的新階段，產(chǎn)業(yè)邏輯的范式也即將再次重構(gòu)——即從效率提升走向價值創(chuàng)造，從企業(yè)孤島走向生態(tài)協(xié)同，從人工決策走向自主智能。

從“工具思維”中破局

十年前，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”尚屬概念萌芽。彼時，企業(yè)對系統(tǒng)集成、平臺架構(gòu)缺乏整體認知，中國制造業(yè)的數(shù)字化探索多集中于“單點突破”：一條產(chǎn)線上引入機器人，一個車間部署MES系統(tǒng)，一家企業(yè)上線ERP平臺。這種“工具思維”主導下的工業(yè)數(shù)字化，本質(zhì)上仍是“錦上添花”的輔助手段，而非“重塑根基”的戰(zhàn)略引擎。

十年后的今天，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已演變?yōu)橐粓鱿砬邪贅I(yè)的系統(tǒng)性變革。從家電、汽車到化工、紡織，從龍頭企業(yè)到中小微企業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正以“平臺化、生態(tài)化、智能化”的全新范式，重構(gòu)中國制造業(yè)的底層邏輯。

這一轉(zhuǎn)變的核心是我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在技術(shù)、理念與生態(tài)實現(xiàn)三重躍遷。

業(yè)內(nèi)人士分析指出，傳統(tǒng)工控系統(tǒng)（如監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)SCADA、分布式控制系統(tǒng)DCS、可編程邏輯控制器PLC等）數(shù)據(jù)采集能力有限，系統(tǒng)封閉、標準不一，企業(yè)對平臺架構(gòu)缺乏整體認知，“連得上”尚難，“用得好”更是奢望。

真正的破局始于技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的集體躍遷。

在中國信息通信研究院院長余曉暉看來：“沒有通信、計算與智能技術(shù)的突破，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱潮便無從談起。”

5G實現(xiàn)低時延、高帶寬通信，云計算提供彈性算力，邊緣計算支撐現(xiàn)場實時處理，AI大模型賦予系統(tǒng)感知與預測能力。這些技術(shù)的深度融合，使工業(yè)系統(tǒng)從“被動執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“主動響應”，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從“連接”走向“智能”奠定基礎(chǔ)。

圖為，卡奧斯打造的智能+5G大規(guī)模定制虛實融合示范驗證平臺

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理念升維

技術(shù)的成熟讓“系統(tǒng)連接”成為可能，于是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入理念升維的關(guān)鍵階段——從“工具思維”邁向“生態(tài)思維”。

有觀點認為，早期的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多被視為一種IT系統(tǒng)的升級，企業(yè)關(guān)注更多的還是具體指標。而今天，企業(yè)更看重“如何通過數(shù)據(jù)重構(gòu)價值鏈”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的角色，正從“效率工具”進化為“商業(yè)模式重塑平臺”。這一轉(zhuǎn)變催生了“平臺即服務(wù)、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)、智能即能力”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新范式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也不再只是技術(shù)供應商，而是價值共創(chuàng)的組織者。企業(yè)通過共享資源、開放能力、協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建起跨企業(yè)、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在能源化工這一傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，延長石油正是這種生態(tài)化轉(zhuǎn)型的積極實踐者。面對業(yè)務(wù)擴張帶來的：系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，業(yè)務(wù)協(xié)同困難；海量數(shù)據(jù)沉睡，價值難以激活；集團與下屬單位間標準不一，行業(yè)經(jīng)驗無法沉淀等挑戰(zhàn)，延長石油與卡奧斯COSMOPlat攜手打造“延長云享”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。該平臺聚焦行業(yè)特點，構(gòu)建覆蓋生產(chǎn)、安全、設(shè)備、供應鏈等核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化服務(wù)體系，通過平臺化能力，企業(yè)資源利用率提升10倍，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率提升30%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用率提升90%，運維效率提升50%，極大促進集團內(nèi)外數(shù)據(jù)互通與業(yè)務(wù)協(xié)同，為大型集團更高效、協(xié)同、智能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可復制路徑。

中國科學院院士梅宏指出：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的真正價值，不在于連接多少設(shè)備，而在于能否重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機制。”過去十年，中國在平臺架構(gòu)與生態(tài)協(xié)同上的探索，已走在全球前列。

余曉暉表示，我國實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)要素和產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度連接，帶動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系創(chuàng)新發(fā)展。

當前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.5萬億元，帶動經(jīng)濟增長近3.5萬億元，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已拓展至49個國民經(jīng)濟大類，實現(xiàn)了41個工業(yè)大類全覆蓋，標識解析體系注冊量突破6700億，340余個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已形成“雙跨平臺+垂直平臺+區(qū)域平臺”的多層次生態(tài)體系。

作為連續(xù)六年位居國家級“雙跨平臺”首位的卡奧斯COSMOPlat，不僅是海爾集團從傳統(tǒng)制造向生態(tài)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心載體，更是全球制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿。如今的卡奧斯已蛻變?yōu)楦采w20大行業(yè)、服務(wù)超16萬家企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案提供商。其核心業(yè)務(wù)以大規(guī)模個性化定制為內(nèi)核，構(gòu)建了交互定制、協(xié)同采購、研發(fā)創(chuàng)新、智能制造、精準營銷、智慧物流、智慧運營的全鏈條服務(wù)體系。

圖為，卡奧斯與延長石油共建的延長云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

產(chǎn)業(yè)回歸“價值兌現(xiàn)”

當前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的競爭正從“技術(shù)參數(shù)比拼”轉(zhuǎn)向“價值實效較量”。企業(yè)不再問“平臺有多強大”，而是問“能幫我降本多少？增效多少？”未來，誰更能直接將技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)效益，誰就能贏得更多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)的信任。這一轉(zhuǎn)變的背后，是6000余萬家中小微企業(yè)的真實需求倒逼。它們普遍面臨數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱、人才匱乏、資金有限等挑戰(zhàn)。如何讓它們“用得上、用得起、用得好”？

答案是“大企業(yè)共建、中小企業(yè)共享”的生態(tài)模式。為此，卡奧斯COSMOPlat提出“共創(chuàng)共享”機制：頭部企業(yè)率先轉(zhuǎn)型，沉淀能力，再通過平臺向中小企業(yè)開放，實現(xiàn)技術(shù)成本“平攤”。平臺不再是“賣系統(tǒng)”的供應商，而是“共創(chuàng)價值”的合作伙伴。

在青島，“業(yè)小賦”智能體將這一模式具象化。基于卡奧斯天智工業(yè)大模型并融合DeepSeek能力，“業(yè)小賦”可快速匹配政策、診斷設(shè)備痛點、提供維修建議。以設(shè)備管理領(lǐng)域為例，平臺可提供設(shè)備數(shù)據(jù)智能分析、對話式故障診斷維修、自動感知故障告警等智能化應用，助力企業(yè)設(shè)備平均修復時間降低28%，工廠停機時長降低35%，設(shè)備維修效率提升75%。目前其已接入青島市2.5萬+企業(yè)畫像、2500+政策、2380+解決方案、350+專家資源及2000+服務(wù)商資源，成為中小企業(yè)身邊的“AI專家”，未來將持續(xù)拓展服務(wù)網(wǎng)絡(luò)至更多城市。

“以前找政策像大海撈針，現(xiàn)在一問就答。”青島某企業(yè)負責人感慨道。在設(shè)備管理領(lǐng)域，平臺實現(xiàn)故障自動告警與對話式診斷，維修效率提升75%。這正是“價值落地”的生動體現(xiàn)。

全球AI熱潮正邁向價值深耕的關(guān)鍵階段，產(chǎn)業(yè)回歸務(wù)實是核心訴求。人工智能公司“無限光年”創(chuàng)始人漆遠指出：“工業(yè)AI必須從‘技術(shù)可用’走向‘場景可信’。大小模型協(xié)同，是破解工業(yè)復雜性與實時性矛盾的有效路徑。”只有當技術(shù)真正嵌入場景，解決實際問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才算進入深水區(qū)。

圖為，卡奧斯基于天智工業(yè)大模型正在開發(fā)工廠中的應用場景

工業(yè)智能即將涌現(xiàn)

如今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使命已不再局限于“連接”與“優(yōu)化”，而是“涌現(xiàn)”與“創(chuàng)造”。尤其在AI技術(shù)加持下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展范式將繼續(xù)重構(gòu)——制造業(yè)將從“數(shù)據(jù)洞察”走向“自主決策”，從“流程優(yōu)化”邁向“模式創(chuàng)新”。

卡奧斯COSMOPlat提出的“天空地一體”AI科技體系，正是這一躍遷的典型代表：“天”層是以天智工業(yè)大模型為“工業(yè)知識大腦”，構(gòu)建通用認知與推理能力；“空”層是以行業(yè)智能體與工業(yè)軟件為載體，實現(xiàn)場景穿透與賦能；“地”層是依托智能終端、工業(yè)機器人等執(zhí)行單元，完成感知、決策與反饋閉環(huán)。

這一體系打通“數(shù)據(jù)底座—模型訓練—應用服務(wù)—執(zhí)行反饋”全鏈條，使大模型在真實生產(chǎn)中持續(xù)迭代、自主優(yōu)化。以AI視覺檢測為例，卡奧斯已將垂類大模型應用于高端裝備的能耗管理與設(shè)備運維，實現(xiàn)故障預警與效率優(yōu)化。以AI大模型應用為例，延長石油通過引入醛分離塔工藝優(yōu)化助手、汽油調(diào)和智能助手、示功圖智能診斷小助手、延長云享工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能客服、安全生產(chǎn)管理智能助手等“AI智能體”，以“小切口”賦能油氣勘探、煉油化工、煤炭采掘等核心業(yè)務(wù)場景的融合應用，為其吳起采油廠第一大聯(lián)合站——石百萬聯(lián)合站注入了強大數(shù)字化動能。

未來，隨著6G、人形機器人、XR等技術(shù)成熟，閉環(huán)將進一步擴展，推動制造系統(tǒng)向“自感知、自決策、自執(zhí)行”的高階智能演進。

近日，賽迪顧問發(fā)布的《2024—2025年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場研究年度報告》顯示：2024年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達10371.1億美元，同比增長5.9%；中國達11179.2億元，增速高達13.5%。人工智能正成為推動工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。

賽迪顧問方面指出，未來十年是“工業(yè)智能涌現(xiàn)”的十年。站在新十年起點，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將以AI為引擎，以平臺為載體，以生態(tài)為土壤，加速向規(guī)模化、智能化、普惠化邁進。中國有望在全球工業(yè)數(shù)字化進程中扮演更核心角色，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)規(guī)則與商業(yè)模式，為中國制造邁向全球價值鏈中高端注入強勁動能。