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在當今日益數(shù)字化的世界中，人工智能（AI）已成為社會各領域的關鍵驅動力，預計將繼續(xù)影響所有行業(yè)的未來發(fā)展。特別是在工程領域，AI正在徹底改變產(chǎn)品和系統(tǒng)的設計方式，這不僅挑戰(zhàn)了長期以來形成的工程實踐，也引發(fā)了對AI工具自身能力和局限的深入探討。

近期，《Design News》舉辦了一場題為“人工智能如何支持工程”的網(wǎng)絡研討會，其中包括了來自Launchpad Build的首席執(zhí)行官Yoav Zingher和西門子數(shù)字工業(yè)軟件的行業(yè)戰(zhàn)略副總裁Dale Tutt的精彩發(fā)言。

在研討會上，Tutt闡述了西門子長期采用的基于數(shù)字的戰(zhàn)略，此戰(zhàn)略涵蓋了企業(yè)運營的所有方面，包括基于模型的系統(tǒng)工程、驗證管理、產(chǎn)品設計與工程、智能制造和產(chǎn)品支持計劃管理。Tutt認為，AI不僅是優(yōu)化和擴展西門子數(shù)字戰(zhàn)略的一種工具，它還能夠有效配置和連接各業(yè)務流程，進一步生成和優(yōu)化操作行為。

西門子正在使用生成性AI工具來構建和擴展低代碼應用程序，采用的是名為Mendix的低代碼應用開發(fā)平臺。這種集成方式使西門子的數(shù)字軟件得以運用先進的生成性AI算法，以提高效率和創(chuàng)新性。

另一方面，Launchpad則開發(fā)了一套利用AI進行模擬和工作流設計的自動化解決方案，并通過機器人來執(zhí)行自動化過程。該公司的AI平臺能夠識別和組裝各種組件，自動化地提供制造設計建議，快速報價和采購零部件，最后還能編碼機器人完成組裝任務。

Zingher詳細介紹了Launchpad系統(tǒng)的工作原理，該系統(tǒng)通過AI和機器視覺學習所有操作步驟。這套系統(tǒng)無需傳統(tǒng)編程，能自動生成多種配置，極具靈活性，適應大規(guī)模定制需求。此外，Launchpad系統(tǒng)采用按需制造的方法，提供了一種交互式的、實時的設計驅動定價機制。

在問答環(huán)節(jié)中，關于如何信任AI生成的解決方案成為了熱議的話題。Zingher指出，培訓AI在特定情況下模擬人類的思維方式是一大挑戰(zhàn)。他舉例說明，如在遇到螺絲丟失的情況時，人類工程師能迅速做出反應，而AI可能會忽視此類細節(jié)。

Tutt表示，將AI融入日常工程實踐是一項挑戰(zhàn)，他承認人們對完全采用AI解決方案持保留態(tài)度。然而，他認為，基于物理原理的解決方案，配合適當?shù)腁I輸入，可能會讓工程師更愿意接受AI技術。

討論中的另一個重要話題是AI對工程職業(yè)的潛在影響。Tutt認為，AI能夠增強現(xiàn)有解決方案，解放工程師從繁瑣的行政或重復性任務中，使他們能夠從事更多創(chuàng)造性的工作。他強調，AI有潛力通過自動化工作流程和緩解工程師短缺問題來激發(fā)工程部門的創(chuàng)新。

在回顧多年前計算機輔助設計（CAD）工具的引入時，Tutt指出，公司常常是新工具引入的先行者，并強調了工程師需要主動學習新工具的重要性。Zingher也同意Tutt的觀點，他認為AI可以顯著提升工程生產(chǎn)率。盡管一些手工勞動和機械任務可能會被AI取代，Zingher鼓勵工程師學習AI工具以保持技術前沿。

此外，Zingher提到，鑒于技術工人和工程師普遍短缺的現(xiàn)狀，勞工工會和其他監(jiān)管機構對AI的增加使用應持開放態(tài)度。他還強調，公司應該獎勵那些掌握這些工具的員工，因為這將有助于積極影響公司的經(jīng)濟效益。