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4月25日，在2024中國石油石化企業(yè)信息技術交流大會智能煉化論壇上，中控技術重磅發(fā)布全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab），為推動流程工業(yè)領域數字化轉型、全方位提升數據價值創(chuàng)造、優(yōu)化質量監(jiān)控閉環(huán)注入強大動能。

近年來，工業(yè)數字化轉型正邁入“以數據為中心的業(yè)務變革”階段，提升企業(yè)內外部數據的采集、解析、應用，是推動企業(yè)增值競爭、實現價值全面飛躍的關鍵。基于工業(yè)領域呈現的“以基礎大模型為技術底座，工業(yè)應用為切入點”的發(fā)展趨勢，中控技術也正加速向工業(yè)AI公司轉型，以“AI+數據”為競爭優(yōu)勢，構建“4大數據基座+1個智能引擎”的核心產品體系。作為4大數據基座之一的中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠為企業(yè)構建統(tǒng)一的全業(yè)務流質量數據基座，揭開質量迷霧，賦能質量提升。

中控技術股份有限公司質量提升副總工程師孫曉晨在新品發(fā)布時表示，企業(yè)轉型升級過程中通常面臨海量數據、信息滯后、檢測效率低、沉默資產浪費、數據孤島、運維效率低的挑戰(zhàn)與難點，質量數據已成為透視企業(yè)生產過程和分析質量問題、追溯盲點的關鍵窗口。中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab），整合了全面匯聚、精準解析和數智融合三大核心理念，通過引入AI技術，構建生產過程監(jiān)控、智能質量預測、智能質量優(yōu)化以及智能根因分析等主要產品功能，能夠監(jiān)控質量過程、提高數據完整性、預測質量結果、優(yōu)化生產工藝，實現企業(yè)全流程質量的監(jiān)控和管理。

全面匯聚

中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠深入企業(yè)生產全流程，運用AT、IT和AI等先進技術和方法，捕捉質量數據，匯聚全場景質量信息，構建完善的質量數據模型庫。該平臺包含獲取模型庫、處理模型庫、存儲模型庫、指標模型庫和開放模型庫等多個關鍵組件，從原材料、輔料、中間體、產成品、公用工程等每一環(huán)節(jié)的質量數據都能夠被精準獲取并標準化，為質量分析提供了堅實的數據基礎。

精準解析

基于工業(yè)大數據模型分析技術，該平臺能夠深入剖析質量數據的內在邏輯，挖掘數據背后的深層價值。通過精準解析，企業(yè)能夠洞察質量問題的根源，找到影響質量的關鍵因素，為質量決策和改進提供有力支撐。

數智融合

該平臺將AI技術與質量數據深度融合，實現生產過程異常監(jiān)測、工藝數據關聯分析、產品質量預測預警等功能。通過AI技術實時監(jiān)測和分析生產中的質量數據變化，能夠時刻洞察生產過程中的細微變化，及時識別潛在問題，預測可能出現的質量異常，幫助企業(yè)提升質檢效率、降低質量成本。

目前，中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）已在智慧水質實驗室、智慧色譜實驗室、智慧劇毒實驗室、某樹脂類生產企業(yè)質量預測等工業(yè)場景成功應用，助力企業(yè)達成質量提升優(yōu)化的良好效果。

基于“AI+質量”的技術模式，中控技術全流程智能質量監(jiān)控平臺（Q-Lab）能夠打通從業(yè)務理解、數據準備、特征提取、AI建模、模型驗證與修正到模型應用的閉環(huán)通道，引領流程工業(yè)質量管理實現全要素、全流程、全價值鏈、全產業(yè)鏈的飛躍發(fā)展。未來，中控技術也將持續(xù)培育AI技術創(chuàng)新與工業(yè)產業(yè)化應用的融合場景，為全球流程工業(yè)產業(yè)格局帶來全新價值與賦能。