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在剛剛閉幕的2025年CES大會上，英偉達發(fā)布了Cosmos世界基礎模型--可以預測和生成虛擬環(huán)境未來狀態(tài)的物理感知視頻的神經網絡。如同大語言模型一樣世界基礎模型屬于基礎類模型。這類模型使用包括文本、圖像、視頻和運動在內的輸入數據來生成和仿真虛擬世界，以準確模擬場景中物體的空間關系及其物理交互。

【編者按】通過世界基礎模型，我們可以在數字世界部署工業(yè)元宇宙，重建工業(yè)企業(yè)的全部生產工藝，通過模擬仿真即時呈現企業(yè)的工藝、流程甚至戰(zhàn)略調整的結果。這對企業(yè)現在習以為常的決策體系，帶來全新的挑戰(zhàn)。企業(yè)如何擁抱世界模型？本刊邀請理特咨詢相關專家，就世界模型、工業(yè)元宇宙如何為企業(yè)創(chuàng)造價值，以及企業(yè)如何規(guī)劃工業(yè)元宇宙的部署，展開討論。

從工業(yè)4.0到工業(yè)元宇宙

工業(yè)元宇宙關注的是使用虛擬化技術更好地執(zhí)行各種工業(yè)任務，旨在實現更高的運營效率和效果、更低的成本和更好的質量。工業(yè)元宇宙到底是一個全新的概念？抑或僅僅是現有數字技術在工業(yè)4.0概念下的新標簽？

工業(yè)4.0指的是“第四次工業(yè)革命”，于2015年被首次提出，以概括網絡信息技術所產生的變革性影響。那么為什么人們將關注的重點從工業(yè)4.0轉移到工業(yè)元宇宙呢？筆者認為有以下5點原因值得思考。

一是技術融合，工業(yè)元宇宙結合了5G、物聯(lián)網、人工智能等先進技術，實現更高效的生產和運營。二是虛擬協(xié)作，即通過虛擬現實和增強現實等技術，實現跨地域的團隊協(xié)作和遠程工作。三是數據驅動，工業(yè)元宇宙注重利用大數據分析和集成，優(yōu)化決策過程，提升生產效率和產品質量。四是創(chuàng)新與定制化，即在工業(yè)元宇宙中探索新的商業(yè)模式，提供個性化和定制化的產品和服務。五是教育與培訓，即利用工業(yè)元宇宙中的虛擬現實等技術，提供沉浸式教育和培訓，提高員工技能和安全意識。

這五個維度概括了工業(yè)元宇宙轉型的核心要素，旨在推動產業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和升級。

如圖 1所示，作為工業(yè)4.0組成部分的許多技術與工業(yè)元宇宙也高度相關，包括人工智能、物聯(lián)網、信息物理系統(tǒng)、區(qū)塊鏈、虛擬工作場所和數字孿生。事實上，虛擬模型、仿真技術和數字孿生在工業(yè)生產中的運用已經存在了近十年之久，而數字設計工具的時間則更長。

圖 1 與工業(yè)元宇宙相關的工業(yè)4.0技術

那么，工業(yè)元宇宙有什么亮點呢？它的不同之處在于，關鍵技術的融合使得模擬仿真能力產生了質的變化（圖 2）。

圖 2 工業(yè)元宇宙技術的發(fā)展和融合

到目前為止，數字孿生主要用于離散的產品、零部件、生產線或工廠，主要針對操作和維護性能的改進。但隨著復雜系統(tǒng)仿真、數據可視化和人工智能的進一步發(fā)展，加上物聯(lián)網（IoT）和協(xié)作技術的持續(xù)改進，在算力不斷增強的支持下，數字孿生連接多個設施和系統(tǒng)的可能性正在成為逐步增強。

這將數字仿真從操作改進和設計輔助工具的層面進行了擴展和提升，成為跨系統(tǒng)乃至整個全球工業(yè)企業(yè)進行戰(zhàn)略決策的關鍵工具。

為什么企業(yè)應該持續(xù)追求工業(yè)元宇宙？

過去幾年，工業(yè)系統(tǒng)的復雜性急劇增加。在過去兩年，企業(yè)數據的體量就增長了40%以上，超過2Pb，合作伙伴網絡的復雜性也大幅增加。與此同時，變化的速度和不可預測性正在加快。人類認知的局限性意味著，在這些快速變化、不可預測的系統(tǒng)中做出正確的決定是困難的。更重要的是，可持續(xù)性的必要性意味著端到端的復雜工業(yè)系統(tǒng)控制正變得越來越重要。

傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策很難應對這些挑戰(zhàn)，因為它通常依賴于對復雜系統(tǒng)的過度簡單化。這意味著它經常錯過意想不到的系統(tǒng)影響，反應滯后，無法足夠快地預測和反應快速的變化。工業(yè)元宇宙提供了一種可能性，允許公司基于動態(tài)、前瞻性、全系統(tǒng)的方法做出明智的管理層決策。這將更快、更有效地確定業(yè)績改進計劃和變化的影響，并有助于管理總體效應和實現可持續(xù)增長。

即使是在短期內，工業(yè)元宇宙的商業(yè)利益也是顯而易見的。

正如我們所指出的，即使完全連接的全工業(yè)系統(tǒng)數字孿生技術還需要幾年時間，企業(yè)仍然可以從現有應用中獲得顯著的好處，其中許多應用與工業(yè)4.0重疊。相關應用方向可以分為四個類別。

一是優(yōu)化。工業(yè)元宇宙可以用于改進運營和維護、產品質量、供應鏈和客戶服務等。二是培訓。包括使用虛擬現實等工具開展運營、安全、遠程和產品等相關領域的培訓。三是工業(yè)元宇宙可作為技術工具，如設計/施工一體化、資產檢查/維護和遠程故障排除等。四是將其作為管理工具，如開展虛擬會議，進行工作協(xié)作、交易和交互等。

隨著數字孿生從離散的工廠延伸到整個工業(yè)系統(tǒng)，其影響將遠超生產力和效率的范疇，它所帶來的更有效的戰(zhàn)略決策將對整體增長、利潤率和股東價值產生更大的潛在影響。米其林公司應用數字孿生技術，優(yōu)化全球采購戰(zhàn)略的做法，可以提供一個有益的借鑒。

全球輪胎制造商米其林擁有70家生產工廠，業(yè)務遍及170多個國家，產品型號不斷增加。2021年，公司的物流成本為19億歐元。由于米其林的戰(zhàn)略是在銷售點附近制造產 品，全球采購是一個重大挑戰(zhàn)。米其林正在尋找一種方法來交互測試不同的采購策略和方案，以確定能夠優(yōu)化成本、服務質量、碳足跡和庫存水平的最佳行動。

盡管米其林在產品開發(fā)中使用數字孿生已有約30年的歷史，但鑒于全球采購系統(tǒng)的復雜性，包括其多個元素、關系和嵌套子系統(tǒng)，米其林尚未將該技術應用于采購系統(tǒng)。

米其林與技術服務方Cosmo Tech合作，構建了一個復雜的全球采購系統(tǒng)數字模型，包括服務水平、二氧化碳排放、庫存、分銷和工廠產能等關鍵指標。這涵蓋了1700個產品型號，所有產品都在一個復雜的制造和分銷矩陣中。這一“模擬數字孿生”使米其林能夠運行8萬多次模擬，每個模擬有3000多個不同和動態(tài)的決策變量， 并內置優(yōu)化算法來確定要采用的最佳策略。

由此，米其林能夠為未來五年確定一個可行的戰(zhàn)略采購計劃，該計劃將使其物流成本每年減少1000萬歐元。這也使全球利潤率優(yōu)化了幾個百分點，并將運輸和海關成本降低了60%以上。

如何更好地實現信息技術的實用化

基于模擬能力逐步升級的情況，我們可以將工業(yè)元宇宙定義為：“一個互聯(lián)的、全系統(tǒng)數字孿生生態(tài)系統(tǒng)，具有與環(huán)境中的真實世界交互的功能，使決策者能夠更好地了解過去和預測未來。”

工業(yè)元宇宙的核心是“全系統(tǒng)數字孿生”，它最終可能代表一個完整的端到端產業(yè)系統(tǒng)，不僅包括有形資產，還包括流程、功能、資源和組織。它將超越公司的界線，包括整個公司合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的相關參與者，包括上游和下游，以及他們直接的互動。最終還可能包括公司運營所處的更廣泛的環(huán)境。它需要被構建為一個復雜的系統(tǒng)，以便能夠對現實和動態(tài)的系統(tǒng)行為進行建模。廣泛的“假設”模擬功能是它的關鍵部分。模擬不僅基于過去的數據，還基于現在和未來的數據。

圖 3顯示了支持此功能的五個關鍵技術模塊，并由計算能力也就是“算力”技術模塊提供支持。在很大程度上，這些技術已經存在。然而，它們都需要進一步發(fā)展，以應對日益增長的數據規(guī)模和復雜性。增加的計算能力本身是實現非常大的、相互連接的數字孿生模擬的關鍵因素。

圖 3 工業(yè)元宇宙的功能和模塊

總體而言，這幅圖景表明，在真正的全系統(tǒng)數字孿生技術可行之前，還需要五年甚至更長的時間，但是在此期間，涉及日益復雜的系統(tǒng)的數字孿生的中間步驟仍然是可行的。

早在2020年，全球知名的生命科學企業(yè)拜耳集團，通過采用前沿的數字孿生技術，對其商業(yè)戰(zhàn)略進行了重大調整。該技術涉及創(chuàng)建公司生產設施的精確虛擬副本，使得拜耳能夠在一個安全的數字環(huán)境中模擬和測試不同的業(yè)務場景。

據拜耳作物科學公司數據卓越中心的負責人納文·辛格拉（Naveen Singla）介紹，數字孿生技術的應用極大地推進了公司業(yè)務流程的重新思考，它允許通過機器學習和模擬技術來優(yōu)化決策過程。

利用這項技術，拜耳已經成功構建了其在北美的九個玉米種子生產基地的虛擬模型。這些詳盡的模型涵蓋了設備、流程、產品流特性、物料清單和操作規(guī)則等關鍵要素。通過這些模型，公司能夠進行復雜的"假設"分析，快速評估新產品推出或定價策略變化可能帶來的影響。

辛格拉還提到，數字孿生技術在幫助公司做出資本購買決策、制定長期商業(yè)計劃、發(fā)現新的創(chuàng)新機會以及改進流程方面發(fā)揮了重要作用。他強調，這項技術使得公司能夠將長達10個月的運營流程分析壓縮至短短兩分鐘內，極大地提高了決策效率。

企業(yè)應該如何應對？

企業(yè)需要在更長遠的數字轉型規(guī)劃的背景下考慮其工業(yè)元宇宙戰(zhàn)略。除非數字化已經相當成熟，否則企業(yè)無法輕易地跨越到完全的工業(yè)元宇宙實施。

每家企業(yè)都有自身的發(fā)展訴求和不同的發(fā)展階段，因此不同企業(yè)所適用的發(fā)展戰(zhàn)略是不一樣的。基于多年服務企業(yè)的實踐，理特建議企業(yè)管理層可以先從以下三個步驟考慮自身的數字化戰(zhàn)略、工業(yè)元宇宙規(guī)劃等長期議題：

一是，重新審視企業(yè)目前的數字化戰(zhàn)略、歷程和定位。企業(yè)需要為其整個數字化規(guī)劃設置明確的愿景和路徑。了解現階段企業(yè)在數字化進程中的位置有助于確定：

在開始工業(yè)元宇宙開發(fā)之前，在數字化基礎方面還需要做些什么（例如數據可用性和基礎設備）？接下來應保持怎樣的步調更符合實際？與數字化進程的后續(xù)進展保持方向一致的可行目標是什么？

二是，發(fā)現增值機會并制定路線圖。在已有眾多應用程序和用例的情況下，公司在制定路線圖時應考慮：

哪些潛在的應用程序和應用案例會增加最大的價值？工業(yè)元宇宙的最初應用可能是可操作性的，目標是隨著時間的推移擴展到更具戰(zhàn)略意義的應用。今天在技術上已經可行的是什么，而與之對應，未來幾年最具潛力的又是什么？正如我們所看到的，盡管目前有許多可行的機會，但大規(guī)模復雜工業(yè)系統(tǒng)模擬仍有一段路要走。在五年以上的規(guī)劃中，企業(yè)工業(yè)元宇宙應用程序的愿景和目標是什么？未來的規(guī)模很大程度上取決于公司已經承諾的數字化轉型規(guī)模。

在制定路線圖時，公司應該避免在一開始就采取過于強勢的詳細建模，以免禁錮初期的進展。除了用例本身，路線圖還應該考慮需要哪些新流程來訪問、更新、分析、解釋和處理所需的數據。

三是，實施試點，采用測試和學習方法，主動管理變化。一種靈活且反應迅速的測試和學習方法將是最有效的。這意味著從小項目開始，選擇容易復制、回報時間相對較短、不需要外部利益相關者廣泛參與的初始試點項目。對人員的的管理是關鍵，例如，新的角色和技能需要在很長一段時間內得到企業(yè)的支持。

理特咨詢曾在服務一家國際領先的軌道交通運輸企業(yè)的過程中發(fā)現，企業(yè)可以按照常規(guī)思路制定自身的數字化戰(zhàn)略和工業(yè)元宇宙規(guī)劃，也可以在內部變革阻力較大的情況下，縮小變革范圍，以試點為切入口，驗證思路和方向。

由于工業(yè)元宇宙的價值不僅通過內部運營實現，還通過合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)實現。這就需要與商業(yè)合作伙伴共享比之前多得多的數據，這需要企業(yè)接受一種新的思維方式和文化。在過往的項目實施過程中，理特咨詢發(fā)現相對于長期性的戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)主通常面臨一些短期的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)可能是心理上的、預期上的風險，很可能會拖累企業(yè)的數字化轉型進程，讓企業(yè)主躊躇不前。

企業(yè)應該清楚地向合作伙伴展示互惠互利的好處：例如更快的客戶響應、更少的營運資金、更順暢的客戶或供應商接口以及更好地管理可持續(xù)影響。數據管理標準以及足夠的數據安全也是關鍵。

可是信任是貴的貨幣，如何能夠有效的促進合作伙伴之間的數據共享呢？理特咨詢結合相關的項目經驗，給出以下10大建議，它不能解決所有問題，但一定可以促進數據的共享：

建立統(tǒng)一的數據標準：合作伙伴之間需要建立統(tǒng)一的數據格式和標準，以確保數據的互操作性和一致性。這可以通過制定行業(yè)標準或采用通用的數據交換格式來實現。使用區(qū)塊鏈技術：區(qū)塊鏈提供了一個去中心化的數據存儲和驗證機制，可以確保數據的安全性和不可篡改性。這有助于建立合作伙伴間的信任，并促進數據的共享。構建安全的網絡架構：工業(yè)元宇宙需要一個強大的網絡安全架構來保護數據傳輸和存儲。這可能包括使用加密技術、虛擬專用網絡（VPN）和防火墻等。開發(fā)協(xié)作平臺：利用工業(yè)元宇宙中的虛擬空間，合作伙伴可以共同開發(fā)和使用協(xié)作平臺，如虛擬現實（VR）和增強現實（AR）應用，這些平臺可以提供直觀的協(xié)作環(huán)境。實施數據訪問控制：通過實施嚴格的數據訪問控制和權限管理，可以確保只有授權的合作伙伴能夠訪問特定的數據集，從而保護數據隱私和安全。采用云技術：云技術提供了可擴展和靈活的數據存儲解決方案，合作伙伴可以通過云服務共享數據，同時保持數據的實時更新和同步。使用APIs和集成工具：通過應用程序編程接口（APIs）和集成工具，實現不同系統(tǒng)和平臺之間的無縫數據交換。增強數據可視化：通過高級的數據可視化工具，合作伙伴可以更直觀地理解數據，這有助于促進跨組織的數據共享和討論。建立信任機制：在合作伙伴之間建立信任機制，如通過第三方審計和合規(guī)性檢查，可以增加合作伙伴共享數據的信心。持續(xù)的溝通和教育：持續(xù)的溝通和教育可以幫助合作伙伴了解數據共享的好處、最佳實踐和潛在風險，從而促進更廣泛的數據共享。

通過這些方法，工業(yè)元宇宙可以為合作伙伴提供一個安全、可靠且高效的環(huán)境，以實現數據的共享和協(xié)作，從而推動整個生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新和增長。