專訪西門子全球執行副總裁肖松：中國是孵化工業智能體的熱土
http://www.moduwu.com 2025-07-30 10:04 來源：21世紀經濟報道
“AI正在化想象力為生產力，未來每個人都能創造出TA所能想到的任何產品！”在2024世界人工智能大會（WAIC）上，西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松曾暢想工業AI 的未來。
短短一年后，在2025 WAIC上，肖松在發表主旨演講時感慨：“這一天會比預想的更早到來。”他接受21世紀經濟報道記者專訪時表示，本屆WAIC展現了人工智能從“技術熱”走向“應用深”的強勁趨勢，越來越多關注點落在AI如何賦能實體經濟，助力制造業轉型升級。
在肖松看來，工業AI的時代窗口已經打開。工業的“底層操作系統”正在被基礎模型和智能體重新書寫，它也許不像消費級AI那樣占據熱搜，卻以低調而強大的方式，孕育著一場意義深遠、氣勢磅礴的產業革命。
展望未來，肖松對記者表示，工業AI是中國實現從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關鍵引擎，中國是工業AI最具活力的應用場景，是孵化工業智能體的熱土，擁有“廣度”“深度”“高度”。未來誰能把AI真正用起來、跑通場景、產生實效、創造價值，誰就能把握住新質生產力的主動權。
《21世紀》：今年是西門子首次參展世界人工智能大會，如何看待這一平臺的作用？有哪些新趨勢，新機遇？
肖松：世界人工智能大會的召開，不僅為我們提供了展示工業AI最新成果的平臺，也讓我們可以與更多生態伙伴深入對話，共同探討如何將AI真正落地，創造價值。
本屆WAIC展現了人工智能從“技術熱”走向“應用深”的強勁趨勢。我們特別高興地看到，越來越多關注點落在AI如何賦能實體經濟，助力制造業轉型升級。
《21世紀》：2025年是AI智能體元年，未來智能體如何重塑工業形態？能解決哪些問題？
肖松：和消費級AI一樣，工業AI正從“能說會寫”邁向“能行動，會工作”。但與消費級AI不同的是，工業AI扎根于場景，深度滲透進制造環節的控制邏輯和工藝機理，帶給我們的是效率和質量的質變飛躍。
如果說基礎模型聚焦的是工業AI技術底座的“廣度”，那么智能體的出現，則讓AI從“思考”進入到“實操”，在一個個真實而具體的場景中挖掘出產業價值的“深度”。
在此次WAIC上，我們在中國首展的西門子Industrial Copilot智能體系統就像是“工業現場的指揮家”，它具備跨系統協調能力，能根據需求和環境的變化，自主思考應對方式并部署執行，計劃今年年底在中國落地。
傳統工業自動化按照既定流程和程序進行運轉，一旦情況發生變化，需要人類的介入去調整流程、改寫程序、部署作業指令等。從這個意義上，工業AI帶來的不僅是效率和質量的提升，還讓工業世界由繁入簡，為人類省卻了大量復雜、繁瑣甚至高門檻的工作。更重要的是，它還大大提升了制造鏈的靈活性，讓“柔性生產”的規模化成為可能。
在可以想象的未來，以基礎模型為底座，大大小小的工業AI將以智能體的形態活躍在千行百業。它們各有專長，又彼此協作，組合成千變萬化的“全能戰隊”。到那時，人只需要發揮想象提出創意，剩下的事，都可以交給智能體。
《21世紀》：在高復雜度、低容錯率的工業世界，如何打造一個精確、可靠、強大的 “工科大腦”？
肖松：大語言模型的突破，為工業AI照進了規模化的曙光，但這還遠遠不夠。因為大語言模型更擅長生成和理解人類語言，而在工業世界中更常用的是機器語言，比如：溫度、壓力、振動、轉速，它們往往是數值型的，隨時間而變化，遵循著物理世界的規則和系統邏輯。
所以，工業AI的規模化需要搭建一個精通機器語言的“大模型”，它能看懂三維模型、二維圖紙和技術規范，能從時序數據中發現動態變化的規律，還能遵循生產制造的復雜工藝流程，應對突發情況。
訓練這樣的模型離不開海量數據，但更重要的是，需要借助深厚的行業知識和經驗，實現專業的采集、清洗、標注、結構化等一系列動作，才能真正釋放數據價值，孕育出真正強大且可靠的算法。
《21世紀》：具體來看，工業AI落地有哪些現實痛點？如何破解“數據孤島”，保障AI安全可靠？
肖松：工業AI的落地難題，不在算法本身，而在數據和場景的復雜性。
首先，海量的工業數據仍處于“沉睡”狀態。據統計，全球約80%的工業數據因設備未聯網或系統孤立，無法被有效利用。
其次，行業知識積累的門檻高。需要借助深厚的行業知識和經驗，實現專業的采集、清洗、標注、結構化等一系列動作，才能真正釋放數據價值，孕育出真正強大且可靠的算法。
這也是西門子正在試圖破解的課題：工業基礎模型。數十年來，通過服務40多個垂直行業的40余萬家企業，我們從自動化硬件和工業軟件中積累了豐富的多模態工業數據，加深了對制造現場和工藝機理的理解。最近，隨著對Altair和Dotmatics兩家全球軟件企業總價值達150億美元的收購，我們擴充了在數據科學、電磁仿真、生物醫藥等關鍵領域的AI能力。
依托這些要素，我們全球的AI專家正和客戶團隊以及全球AI領軍企業攜手合作，加速工業基礎模型的研發，并以此為底座，賦能更多聚焦細分場景的垂直模型和應用，加速工業AI的規模化落地。
《21世紀》：中國是制造業大國，在電池制造、新能源汽車等新興領域具備全球領先優勢。如何助力這些行業更好地釋放工業AI的潛能，推動數據價值轉化為實際生產力？
肖松：中國制造業正處于高質量發展的關鍵階段，特別是在電池制造、新能源汽車等新興產業，中國不僅體量龐大、鏈條完備，更在全球產業競爭中不斷塑造新優勢。這些行業的快速發展也為工業AI提供了廣闊的應用場景和豐富的數據基礎。
在電池制造領域，尤其是電芯環節，西門子基于對自動化與工藝的理解，打造了覆蓋前中后段的AI整體解決方案；在新能源汽車制造方面，西門子的AI技術已廣泛應用于沖壓、焊接、涂裝、三電系統裝配等核心環節。例如，通過AI視覺系統檢測沖壓件和涂裝缺陷，分析焊點質量，識別電池包裝配前的異物風險，同時借助AI實現關鍵設備的預測性維護和智能調度，從而提升整體智能制造水平與運營效率。
隨著產線數字化程度不斷提升，企業正積累前所未有的工業數據，如何用AI釋放這些數據的價值成為制造企業的核心命題。西門子正在通過三方面助力中國企業釋放工業AI潛能：一是提供覆蓋設計、制造、運維全流程的AI解決方案，提升效率與靈活性；二是攜手本土大模型企業，推進工業智能體的本地化落地，讓AI更懂中國產線；三是依托開放式數字商業平臺西門子Xcelerator，聯合廣大在垂直應用上積極創新的合作伙伴，構建開放共創的工業AI生態。
展望未來，工業AI將在電池制造、新能源汽車等行業持續向平臺化協同、垂直模型+智能體、數字孿生增強等方向發展，推動制造業實現從數據感知到智能決策的全面升級。
《21世紀》：中國正大力發展新質生產力，你如何看待工業AI時代中國的增長前景？中國在AI應用上具有優勢，會在哪些領域引領世界？
肖松：工業AI的時代窗口已經打開，而中國正是工業AI最具活力的應用場景，是孵化工業智能體的熱土。可以用三個“度”來暢想一下中國工業AI的未來。
首先是“廣度”，中國擁有全世界最完整的工業體系，覆蓋了聯合國41個工業大類666個小類，為AI的基礎模型研發提供了多樣化的訓練樣本和應用場景。
其次是“深度”，中國擁有600多萬家制造型企業，其中絕大部分是中小型企業，它們活躍在工業價值鏈的各個環節上，在細分領域、專用設備、定制場景中蘊藏著巨大的AI應用潛力，為工業AI的垂直深化提供了豐富空間。
最后是“高度”，在WAIC現場，我們看到AI創新企業如雨后春筍，中國AI的發展速度和實力令世界矚目。從大模型研發到智能體系統落地，已有一批企業走在世界前列。當深厚的工業基礎“遇到”蓬勃的AI創新大潮，必將驅動中國工業提速智能化，驅動新一輪生產力的躍遷。
中國正全力推動以技術創新為核心的新質生產力發展，工業AI恰恰是實現從“制造大國”邁向“智能制造強國”的關鍵引擎。未來，誰能把AI真正用起來、跑通場景、產生實效、創造價值，誰就能把握住新質生產力的主動權。
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