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　　中國證監(jiān)會日前對外公布了《關(guān)于同意奧比中光科技集團股份有限公司首次公開發(fā)行股票注冊的批復(fù)》，意味著奧比中光的上市之旅即將到站，科創(chuàng)板有望迎來這家3D視覺領(lǐng)域的“獨角獸”企業(yè)。

　　總部位于深圳的奧比中光科技集團股份有限公司是行業(yè)領(lǐng)先的3D視覺感知整體技術(shù)方案提供商，成立于2013年。公司從結(jié)構(gòu)光技術(shù)發(fā)展起步，逐步布局其他 3D 視覺感知技術(shù)。截至 2021 年 12 月 31 日，公司累計申請專利 1,190 項，其中中國發(fā)明專利693 項、美國專利 27 項、PCT140 項；取得授權(quán)專利 471 項，其中中國發(fā)明專利授權(quán) 167 項、美國專利授權(quán) 9 項。

　　奧比中光此前提交的招股說明書（注冊稿）顯示，2019-2021年報告期內(nèi)，公司營業(yè)收入分別為 59694.97 萬元、25894.55 萬元和 47415.27萬元。2019 年公司營業(yè)收入高速增長之后，2020 年度較 2019 年度下降 56.62%，主要系受到新冠疫情的影響，公司終端應(yīng)用于線下支付的 3D 視覺傳感器需求暫時性下降，導(dǎo)致營業(yè)收入出現(xiàn)下滑。2021 年，隨著疫情影響減弱，線下支付場景需求逐步恢復(fù)，同時服務(wù)機器人、智能門鎖等細分場景滲透發(fā)展，公司營業(yè)收入較上年增長 83.11%。

　　報告期內(nèi)，奧比中光營業(yè)收入絕大部分以結(jié)構(gòu)光技術(shù)產(chǎn)品為主，其他技術(shù)處于產(chǎn)品上市初期或還在研階段。報告期內(nèi)，公司 3D 視覺感知技術(shù)產(chǎn)品產(chǎn)生營業(yè)收入累計超過 1000 萬元的應(yīng)用場景主要包括生物識別領(lǐng)域的線下刷臉支付、智能門鎖場景，AIoT 領(lǐng)域的空間掃描場景、服務(wù)機器人場景、智能交通場景，消費電子領(lǐng)域的智能手機場景，以及工業(yè)三維測量領(lǐng)域。

　　報告期內(nèi)，公司凈利潤分別為-50143.93 萬元、-62792.23 萬元和-33554.75萬元，扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于母公司股東的凈利潤分別為-163.74 萬元、-23026.40 萬元和-30153.48 萬元。截至2020年8月末整體變更基準日，母公司累計未彌補虧損為 65730.89 萬元。截至2021年末，公司合并報表累計未彌補虧損為 102225.01 萬元，母公司累計未彌補虧損為 68482.13 萬元。公司上市時存在未彌補虧損，主要系公司自創(chuàng)業(yè)以來持續(xù)保持較高研發(fā)投入強度，并對骨干員工進行股權(quán)激勵，確認大額股份支付費用所致。

　　招股說明書還對奧比中光2022年第一季度的業(yè)績進行了預(yù)計。經(jīng)初步測算，公司 2022 年一季度營收為6700 至 8000萬元，增長0.86%至20.43%，主要原因是各下游細分行業(yè)保持穩(wěn)定的需求，在服務(wù)機器人、智能門鎖細分場景較去年滲透加速。

　　奧比中光本次發(fā)行股票數(shù)量不超過 4000.10 萬股，占發(fā)行后總股本的比例不低于10%，擬募集資金18.63億元，將用于3D視覺感知技術(shù)研發(fā)項目及補充流動資金項目。

　　記者注意到，在《關(guān)于同意奧比中光科技集團股份有限公司首次公開發(fā)行股票注冊的批復(fù)》發(fā)布的同一天，證監(jiān)會公布了《奧比中光科技集團股份有限公司問詢回復(fù)》。其中在回復(fù)關(guān)于數(shù)據(jù)合規(guī)與科技倫理方面的問題時，奧比中光回應(yīng)稱，數(shù)據(jù)合規(guī)和科技倫理方面的法律、法規(guī)、政策僅涉及 3D 視覺感知技術(shù)個別下游行業(yè)應(yīng)用，短期可能導(dǎo)致相關(guān)行業(yè)發(fā)展波動，但長期將規(guī)范引導(dǎo)相關(guān)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，加速傳統(tǒng) 2D 成像技術(shù)向 3D 視覺感知技術(shù)更新迭代，進而助力發(fā)行人的長期持續(xù)經(jīng)營。

　　奧比中光解釋稱，傳統(tǒng) 2D 成像在向 3D 視覺感知智能化升級過程中，并不會增加對個人信息的采集與運用，反而可以從技術(shù)層面減少一部分行業(yè)應(yīng)用場景中對個人信息的采集與運用。比如在公眾場所的人流量統(tǒng)計或者老人跌倒自動報警檢測過程中，通過對于骨架提取，僅需要采集人體的 3D 深度圖像來代替?zhèn)鹘y(tǒng) 2D的RGB圖像，而3D深度圖像本身不帶有明顯的紋理特征，無法對人進行辨別，相比傳統(tǒng)的 2D 圖像具有更高的安全性。