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機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。在現代工業自動化生產過程中，涉及到各種各樣的測量、檢查和識別，比如汽車零配件尺寸的檢測等，過去這些工作都是靠人工來完成，我們經常在工廠的生產流水線后面看到數以百計甚至上千的檢測工人，這在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率(即“零缺陷”)；此外，對一些不適于人工作業的危險工況或人工視覺難以滿足要求的場合，用人眼根本無法進行檢測，機器視覺于是應運而生。它特別適用于大批量生產過程中的測量、檢查和識別，最大的應用行業包括汽車、電子與電氣、制藥、食品、飲料、包裝等。
機器視覺簡介
名如其“能”，機器視覺技術就是利用視覺傳感器賦予設備獨立的視覺采集、分析處理的能力。系統采集具有一定景深的二位圖像。圖像被數字化處理后，在用戶預先定義和選擇的區域里，系統將系統進行顏色和對比度的分析，進而對目標對象的形狀、大小、位置、顏色和完整性等信息進行檢查，注中輸出結果。可以選擇的輸出方式包括數字量輸出、RS232口輸出以及通過Profibus現場總線和以太網形式和其它智能設備交換信息。機器視覺就象它的名字所暗示的那樣人們可以將機器視覺想象為一個有眼睛的傳感器。機器視覺是研究用計算機來模擬生物外顯或宏觀視覺功能的科學和技術。機器視覺系統的首要目標是用圖象創建或恢復現實世界模型，然后認識現實世界。機器視覺研究的內容包括輸入設備，底層視覺，中層視覺，高層視覺以及體系機構等。
機器視覺的應用領域：機器視覺可用于領教識別與定位，產品檢測，移動機器人導航，遙感圖象分析，醫學圖象分析，安全鑒別，監視與跟蹤，國防系統等場合。
人類使用機器輔助檢查最早的例子可以上溯到1870年,由于照相機的幫助使人們了解了馬在奔跑時四蹄的運動順序，現在以計算機為手段的機器視覺作為一個重要的檢驗方法在發達國家已經得到了廣泛的應用。
由于它可以快速的計算個數、分析顏色、測量長度、面積、角度、以及跟蹤運動的物體。對于一個棘手的測量問題，用機器視覺去解決說不定是最好的方法。例如在在醫療衛生方面,他能夠高速的(0.1秒)檢驗試劑顏色來判斷某項指標是否正常并打印結果。要做的只是將樣本放進檢驗槽后迅速取出結果就打印出來了。而由人工方法去比對顏色則是一個很費時的過程。
因為消費者并不關心到底是哪出了問題而是關心最終的使用效果，所以許多工業產品的最后質量檢驗(不論是油漆有沒有刷好、文字清除不清楚、商標有又沒有貼好、顯示是否與按鍵相符)就需要機器視覺。
機器視覺應用
由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。
總之，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，可以預計它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。
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