|
在工業生產中，機器視覺技術已經應用地相當廣泛了。例如在自動化制造行業中，用機器視覺測量、檢測工件的各種尺寸參數，如長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量、區域測量等，不但可以獲取在線產品的尺寸參數，同時可對產品做出在線實時判定和分揀，應用十分普遍。下面，深圳工業相機廠家--迪奧科技小編來為您介紹哪些因素影響視覺檢測的精度。
哪些因素影響視覺檢測的精度
工業相機的選擇：很多客戶為了成本考慮選擇CMOS相機，在拍攝物體的邊緣時，其邊緣輪廓的對比度較差，噪聲也較大，給軟件測量帶來較大誤差。通常建議使用CCD芯片相機。
相機鏡頭的選取：由于很多機械零部件有高低差，有較大的景深。而普通鏡頭因為視角因素，因此很難拍攝到零部件的內壁等等，導致軟件處理時很難找到最真實、準確的邊緣輪廓，對圖像處理算法提出了更高的要求。
光源的選擇：很多客戶會選擇普通的背光源。在視覺檢測精度不高時，背光源有價格的優勢。在要求很高的前提下，背光源的原理是利用光線通過漫反射板產生均勻柔和的光，在某一點產生的光會向空間任意角度發散。那在檢測圓形、柱形物體時，會在被測物體的邊緣產生衍射現象。同時光源的亮度變化對圖像中的亮暗也有較大的影響。
以上就是迪奧科技小編為您所做的有關“影響視覺檢測精度的因素”介紹了。深圳市迪奧科技有限公司(TEO TECH)系TEO國際企業集團遠東制造基地，集團總部(TEO Systems Inc.USA)為全球醫療圖像、光動力學、醫用激光領域的技術先驅和產品研發者。迪奧科技的產品涵蓋工業、醫用機器視覺系統及產品，主要包括：全系列工業相機、工業影像測量專用攝像機、激光切割專用十字線攝像機、顯微成像專用圖像采集器、超高清病理顯微成像會議系統、病理顯微圖像分析及遠程會診系統。產品廣泛應用在科研院所、醫院學校、廠礦企業、文物鑒定單位、刑偵司法、智能交通等行業。
|
