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物聯網設備收集和產生的數據將在更靠近設備本身的地方進行處理，而不是通過遠距離傳輸到集中的數據中心或云中進行處理。利用占用空間很少的微型數據中心網狀網絡，邊緣計算使組織能夠實時收集并分析重要數據，而不會增加現有基礎設施的負擔。
邊緣計算對物聯網至關重要的三個原因：
1、速度
對于公司來說，支持隨時隨地訪問內容不再是一種競爭優勢，而是一種最佳做法。然而，隨著物聯網連接分散在不同地理位置上的更多用戶群，使部署更快的網絡變得越來越困難。
邊緣計算有助于提高網絡速度和降低延遲。由于處理已移至網絡“邊緣”并靠近最終用戶，因此需要通過網絡傳輸到云和數據中心(有時還會返回)的數據會更少。通過清理網絡流量，邊緣計算可以保持較高的連接速度并最小化延遲。
網絡速度和位置是相互關聯的。從理論上講，沿光纖電纜傳輸的數據從紐約到舊金山需要21毫秒的傳輸時間，但此估算假設是一條直接路徑(不太可能)，并且無法解決臭名昭著的“最后一公里問題”， 其中數據在到達最終目的地之前要通過復雜的本地網絡路由，而這又會增加10-65毫秒的延遲。
當使用邊緣數據中心將數據處理移至離數據源更近的位置時，此數字可能會下降到微秒。縮短數據中心與最終用戶之間的物理距離，既可以最大程度地減少延遲，又可以提高可靠性。
2、位置優化
公司還可以確定哪些數據在哪里處理。例如，業務關鍵型數據可以在邊緣數據中心處理，而非關鍵處理需求可以由更遠的另一個設施來承擔。其結果是用戶可以更快地訪問內容，而企業可以更好地利用帶寬。
3、安全
對物聯網設備的一個主要批評是，它們代表著任何網絡的潛在漏洞。由于邊緣計算的分布式結構，從而增加了可能的攻擊向量和漏洞點數量。考慮到這些安全問題，優質邊緣數據中心提供商已經采取主動措施來保護其客戶的網絡，其中一些措施包括最先進的網絡安全技術和行業最佳認證，例如ISO 27001。
但是邊緣計算也提供了一些固有的安全優勢。由于物聯網設備收集的數據離源頭更近，且不會在網絡上廣泛傳播，因此實際面臨的危險是有限的。
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