日前，高工鋰電年會暨金球獎頒獎典禮在深圳隆重舉行，集結了鋰電產業鏈上下游企業高層領袖，圍繞行業新技術、數字工廠、極限智造等共議未來發展之道。

　　作為鋰電行業機器視覺核心供應商，OPT（奧普特）受邀出席年會活動，榮獲“2022年度創新技術獎”，并發表“鋰電全工序零漏檢之路”的主題演講，分享機器視覺核心軟硬件產品的關鍵技術。

　　機器視覺發展的重要方向

　　3D視覺檢測技術

　　歷經業界共同推薦和專家評審環節，被譽為“鋰電行業奧斯卡”的金球獎評選結果揭曉，OPT（奧普特） 3D視覺檢測技術獲“2022年度創新技術獎”。

　　OPT（奧普特）作為企業代表發言

　　3D視覺檢測技術，是機器視覺未來發展的重要方向，堪稱視覺界的“顯微鏡”。OPT（奧普特）擁有龐大的3D算法庫，囊括圖像預處理、定位、測量及檢測等功能，如3D圖進行二值化、形態學、圖像操作、背景陰影處理、表面特征匹配等算法，能讓機器感知的數據信息更豐富、更準確。

　　OPT（奧普特）獲“2022年度創新技術獎”

　　3D視覺檢測技術更契合實際應用需求，已經成為自動化產線應用的主流趨勢，其算法結構可自由組合，擴展應用功能強；分析處理流程簡單高效，只需通過基準面擬合、曲面校正、缺陷定位、特征提取分析等，即能完成高精度檢測。

　　3D算法庫

　　目前，3D視覺檢測技術在鋰電制造多個關鍵工序被廣泛應用，如在鋰電池密封釘、焊縫質量檢測中，由于電池表面是不規則的平面，如果使用平面作為基準檢測，容易造成目標檢測物丟失和出現誤檢的情況。而OPT（奧普特）引入3D擬合圖像的算法進行比較，可以獲取焊縫表面局部范圍近似的基準圖像，并基于高度差來檢測表面瑕疵。

　　鋰電池密封釘質量檢測

　　視覺應用覆蓋鋰電全工序追求零缺陷

　　在高工鋰電年會現場，OPT（奧普特）技術總監董瑞發表“鋰電全工序零漏檢之路”的主題演講，分享機器視覺軟硬產品的核心技術。

　　演講現場

　　OPT（奧普特）通過不斷深入了解各個工序的檢測難點和需求，整合了從極片生產到成品電芯全線的視覺應用，推出AI、3D及2D等多種視覺檢測技術，已覆蓋鋰電制造視覺應用的全工序。

　　OPT（奧普特）視覺應用覆蓋鋰電全工序

　　OPT（奧普特） SciDeepVision深度學習軟件，擁有獨立的底層算法庫，具有小樣本學習、領域自適應、知識遷移等核心技術，囊括 20 余項關鍵技術和功能，是工業級的AI檢測平臺，能更好應對缺陷種類繁多、形態各異的外觀檢測，避免漏檢、誤檢的情況發生。如極片頂點定位周圍干擾過多、灰度差小，通過圖像增強及深度學習軟件分析處理，能快速對缺陷進行標注及分類。

　　深度學習算法流程可視化

　　除了依托軟件算法對缺陷進行準確識別判斷，OPT（奧普特）還在3D成像系統最前端部分提高檢測精度，推出的3D傳感器，能實現超高速掃描，精度達微米級；而且采用遠心光路設計，在一些夾角區域也能保證不漏檢。

　　3D傳感器采用遠心光路設計

　　同時，為應對鋰電產線速度越來越快的挑戰，OPT（奧普特）還在采集硬件上推出了XG系列相機，支持140KHz超高行頻，能快速獲取完整、清晰的圖像信息；通過內置的FPGA邊緣計算技術，能實時進行圖像預處理，滿足鋰電高速生產的工藝檢測需求。