OPT（奧普特）Smart3視覺軟件除高度易用外，還兼具了高性能與高穩定性。開發團隊持續優化軟件算法效率和資源占有率；并通過改善底層代碼，顯著提升算法抗干擾能力，圖像處理結果及時間穩定，視覺檢測更高效、更精準。
優化算法效率
OPT Smart3視覺軟件通過優化底層代碼，大幅降低CPU占用率，使圖像分析流程更高效。如高度測量、平面校正、三維均值濾波等算法，相比于升級前，其占用率降低近一半。
同時，Smart3視覺軟件還綜合了多個行業檢測需求，對典型算法模塊進行針對性優化，顯著提升算法運行效率；并充分利用了TBB、AVX、SSE指令集等進行加速，多線程并行處理數據，流程響應速度可達毫秒級，顯著提升系統運行速度，為用戶提供更好的體驗。
特別是一些高速飛拍和高分辨率的檢測場景，Smart3視覺軟件算法運行效率優勢更明顯。以三維采樣和體積測量算法為例，兩者效率提升均超過270%，對比度、伽馬校正等預處理算法效率提升近250%，算法流程耗時更短。
此外還通過優化算法結構，提升了深度學習在Smart3視覺軟件部署的靈活性，有效降低對GPU的依賴，即使是沒有搭載高性能GPU，也能快速輕松地執行深度學習功能，如字符識別、缺陷檢測、語義分割等。
強化算法抗干擾能力
除改善算法效率外，OPT Smart3視覺軟件還重點優化了算法的抗干擾能力，通過新開發算法功能和改進底層代碼，進一步提升檢測精度和穩定性，場景適應能力更強。以讀碼算法為例，即使在碼點缺失、極低對比度的情況下，Smart3視覺軟件也能精準讀碼。
如新開發了圖像操作、清理、重采樣、濾波等3D圖像處理算法，能對采集到的圖片進行優化，去除干擾的噪點，或對檢測的局部進行增強處理，更利于凸顯缺陷特征信息，檢測更精準。
針對一些比較難檢測的細微劃痕，以長條鋰電池為例，用擬合的方式難以獲得理想的基準面，Smart3視覺軟件推出一種基于鄰域采樣和差分的基準面構造方式，即通過上下采樣得到基準面后，再與原始數據進行差分，能夠精準檢測任意方向、任意深度的劃痕。
