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歷史建筑是意大利文化遺產(chǎn)的重要一部分，因此做好這些建筑的維護工作對于保護它們而言至關(guān)重要。例如，沒有人希望看到普利亞的格拉維納大教堂化為灰燼。這正是位于意大利阿爾塔穆拉的IR HotSpot公司使用FLIR紅外熱像儀對歷史建筑進行檢測，尋找水漬和其他建筑問題的原因。使用FLIR紅外熱像儀進行熱成像檢測所獲得的信息可確保這些意大利文化亮點得到妥善保護。
意大利歷史悠久，其境內(nèi)有許多歷史建筑瑰寶。在全世界范圍內(nèi)，意大利也無疑是建筑歷史最悠久的國家。許多意大利人都為其文化遺產(chǎn)而感到自豪。這就是熱成像咨詢公司IR HotSpot開始提供針對歷史建筑的熱成像檢測服務的原因。
“紅外熱像儀是出色的檢測歷史建筑問題的工具，”IR HotSpot公司熱成像專家Rosario Piergianni解釋說：“使用熱成像技術(shù)可以檢測到許多不同的建筑問題，而且這項技術(shù)的妙處在于它不會對建筑本身造成任何風險。它是一種無創(chuàng)檢測方法，所以絕對安全。”
紅外熱像儀記錄紅外光譜中的電磁輻射，這種輻射是所有物質(zhì)的溫度向外放射的。紅外熱像儀搭載的電子設(shè)備使用所記錄的紅外輻射強度形成熱圖像并計算溫度。換句話說，熱圖像上的每個像素點實際上就是一個非接觸式溫度測量值。紅外熱像儀可以用于檢測次表面裂縫、水漬和許多其他建筑問題。它記錄輻射值，而本身無輻射。這就意味著不會有傷害建筑的風險。“壁畫和雕塑非常脆弱，所以常規(guī)的建筑檢測技術(shù)會致其惡化，這也是我們使用熱成像技術(shù)的原因之一。”
極高熱靈敏度
Piergianni表示，歷史建筑檢測要求紅外熱像儀極為靈敏。“因為你要尋找的溫差非常小，所以就需要一款能夠發(fā)現(xiàn)最細微的溫度變化和溫差的紅外熱像儀。這就是我們選擇FLIR紅外熱像儀的原因。我們比較了不同供應商的幾款紅外熱像儀，F(xiàn)LIR紅外熱像儀能夠提供更高的圖像質(zhì)量。”
Piergianni選擇了FLIR SC660紅外熱像儀。這款先進的紅外熱像儀配有一個非制冷微量熱型探測器，能夠提供分辨率為640 x 480像素的清晰熱圖像，熱靈敏度高達30 mK (0.03 °C)。“我們選擇這款紅外熱像儀，不僅因為它能夠檢測、可視化和量化最細微的熱差異，還因為其設(shè)計中所包含的許多附加功能。在檢測過程中，我們可以記錄語音批注，從而節(jié)省記筆記的時間。我們記錄的每幅熱圖像還會在元數(shù)據(jù)中自動嵌入GPS坐標，有助于圖像分類。熱疊加和畫中畫功能能夠幫助我們在對數(shù)據(jù)進行后期處理時更好地確定問題位置，使我們的報告更具說服力。”
一種方案解決眾多問題
IR HotSpot的熱成像專家使用他們的FLIR SC660紅外熱像儀可以檢測到各種建筑問題，Piergianni解釋說，“基于冷凝或毛細管上升，我們可以檢測到是否存在潮氣。潮氣會損傷灰泥和壁畫。此外，我們還能檢測到建筑內(nèi)部是否發(fā)霉。紅外熱像儀還能被用于檢查灰泥和內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的粘合程度，檢測隱藏的裂縫和空隙，發(fā)現(xiàn)之前所做的修繕和隱藏的結(jié)構(gòu)，或用于檢測地震等造成的損傷。我們檢查了藝術(shù)品周圍的空氣對流，這些對流如果放任不管會導致藝術(shù)品惡化，我們提出了改善暖通空調(diào)系統(tǒng)的建議來避免這個問題。我們還研究了建筑材料分解的過程，尤其是鈣質(zhì)巖-或沙屑石灰?guī)r這種歷史建筑常用材料。在建筑外圍，我們還檢測了污染所導致的人為表面沉積的形成。”
為了能夠進行所有這些檢測，Piergianni和他的同事Vito Basile都參加了紅外培訓中心（ITC）的培訓課程。“要知道你在做什么，這很重要，尤其是進行我們這種復雜的檢測。如果缺少適當?shù)臒嵛锢韺W知識，不了解熱成像技術(shù)的功能和局限性，你就很容易得出錯誤的結(jié)論。”FLIR Systems同ITC合作提供培訓。參加培訓的人員能夠獲得1級，2級和3級認證。Piergianni和Basile都獲得了ITC 2級認證。
軟件
“這項診斷技術(shù)不僅幫助我們更好地指導修繕工作，而且在修繕項目全過程中幫助我們提高工作效率，” Piergianni繼續(xù)說道：“FLIR SC660紅外熱像儀的各種先進的功能幫助我們快速掃描大塊區(qū)域，確定何處需要修繕。FLIR軟件讓我們能更準確地分析檢測結(jié)果并向客戶報告。我們使用 FLIR BuildIR進行熱圖像的研究和比較，使用FLIR Reporter生成報告，使用FLIR ResearchIR分析熱監(jiān)控錄像。所有的FLIR軟件都非常直觀，易于使用，大大促進了對熱圖像的準確解析。”
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