|
近些年來，快遞行業發展迅速，而在分揀過程每人每天分揀量已經達到2000件，不僅分揀工作大，差錯率也較高，給整體管理工作量也帶來巨大難點，直接造成物流公司資源上的浪費。
而將RFID技術應用于自動化分揀或配送系統，通過綁定RFID標簽識別標簽信息，自動化設備可以自動將貨物分類并送往指定的配送區域。
借助RFID通道機、RFID流水識別通道門等產品可實現RFID自動化分揀，不僅解決了條碼面單需要人工翻動包裹的問題，也大幅提升了過站信息的準確率。根據實戰經驗，目前斯科在物流倉儲類的智能化高效解決方案的靜態RFID漏讀率低于千分之一，且做到無串讀、漏讀。
使用RFID技術后的每臺自動化分揀設備每天分揀的數量是人工的五倍多，且差錯率極低，有效提高揀貨準確性與效率。
一、包裹高效識讀方案
01現狀
傳統快遞包裹使用條碼標簽，矩陣分揀模式中，快遞高速自動分揀線下，目前六面掃不能達到100%的識別率，因此需要一款RFID設備在快遞高速移動的情況下，準確讀取快件上的RFID標簽。
02難點
（1）高速識別標簽問題
皮帶機運行速度為2.5 米/秒，包裹經過RFID設備的時間在0.5秒左右，如何在包裹經過的時間內將標簽數據讀取上報是一個難點問題。
（2）標簽串讀問題
包裹前后距離最短為50CM，前后包裹的標簽存在串讀，如何處理串讀數據并按照包裹的實際先后順序上報數據是一個難題。
03解決方案
引入落地式流水線RFID識別通道門：通過RFID集中控制主機接入矩陣分揀系統，通過矩陣分揀系統實現與快遞業務系統的數據交互，矩陣分揀系統將RFID識讀信息上傳至快遞業務系統。
技術特點
■ 高速識別快遞標簽
■ 防誤讀，不串讀
■ 依次逐一識別
■ 數據過濾，避免重復
■ 空包檢測，反饋未讀取到數據的包裹
■ 固定時間間隔傳輸數據
■ 快件間距計算
二、快件批量出庫高效盤點
01現狀
在快遞中轉站的快件批量出庫作業中，主要依賴人工進行逐一盤點。在操作中需要逐一核對信息，不僅耗時費力，還容易導致整體出庫速度大幅下降，造成包裹積壓，延誤出庫時間，進而影響客戶體驗。因此，尋找一種高效、準確的盤點方式已成為快遞中轉站迫切要解決的問題。
02難點
（1）人工盤點效率低下
特別是在遇到電商購物節時，快遞站最頭疼的是包裹數量巨大導致滿倉，需要每個包裹需逐一核對人工盤點不及時，導致整體出庫速度大幅下降。大量包裹積壓，延誤出庫時間，影響客戶體驗。
（2）信息更新滯后問題
包裹數量龐大時，人工盤點難以實時更新包裹狀態。信息滯后不僅影響出庫計劃，還可能導致包裹錯發、漏發等問題。對于急需配送的包裹，信息滯后將造成嚴重的延誤，進一步加劇客戶不滿。
03解決方案
引入RFID盤點通道機：通過高效的無線射頻識別技術實現批量、快速且準確的盤點出庫，以優化作業流程并確保包裹信
息的實時更新與準確性。
■ 封閉式設計，降低干擾
規避光線、環節、快遞件擺放等因素，對識別可能造成的影響，在包裹速度高達3.0m/s的情況下識讀，準確率仍高達99.99%。
■ 自動化分揀，降低勞力
克服條碼管理的缺陷，無需人工翻包，實現單品級或多包裹的快速批量盤點。
技術特點
■ 防止串讀周圍標簽
■ 可對出入庫物品進行封閉讀取
■ 支持多標簽讀取，批量可支持>500件包裹
■ 可滿足多種籠車類型及貨架推車進入設備內部
■ 設置撞減速裝置，防止推車進入時碰撞天線及通道機內壁
三、精準識別嚴重遮擋的標簽
01現狀
在快遞分揀領域，需要對回收的空郵袋進行識別和數量統計�；厥盏目锗]袋數量巨大，人工清點效率低，所以需要一款設備用于批量識別空郵袋上的RFID標簽。
02難點
（1）空郵袋盤點過程效率低
回收的空郵袋通常是多個捆綁在一起匯總，單捆是10-50個，人工盤點需拆散清點，效率低且易出錯，人工成本大。
（2）空郵袋遮擋標簽問題
空郵袋之間相互層疊，空郵袋遮擋標簽，在這種情況下標簽讀取性能下降，怎樣盤全標簽是一個難題。
03解決方案
引入RFID識別專機：
■ 空袋集中收集、流水化傳輸、集中處理，從全要素的角度優化處理中心生產流程，減少籠車盤駁。
■ 在空郵袋處理面積較大、移動盤點的應用場景，RFID識別專機建議采取移動式設備。
技術特點
■ 支持大批量讀取標簽
■ 支持快速盤點標簽
■ 不串讀設備附近的標簽
■ 顯示屏直觀顯示盤點數據
射頻識別（RFID）技術作為一種尖端的自動辨識技術，憑借其技術特性，在物流分揀流程中扮演著舉足輕重的角色。
依托RFID技術的分揀系統不受天氣、時段、人力體能等因素制約，能夠持續運作，并且單位時間內可分揀的物件數量眾多，有效提升分揀效率；RFID標簽具有出色的抗干擾性能，其遠距離、免接觸的辨識方式彌補了條形碼識別的不足，減少了誤差的產生。
運用RFID技術分揀系統能夠精簡物流分揀的操作步驟、增強分揀效率和辨識精確度，降低人為失誤，達成自動化管控的目標，助力企業縮減成本、增進效益。
|
