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2026年是“十五五”開局之年，也是“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃收官之年。全國兩會政府工作報告首次寫入“建設高質量數(shù)據(jù)集”，提出深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、健全數(shù)據(jù)要素基礎制度，并將數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重達到12.5%列為重大戰(zhàn)略任務。

工業(yè)數(shù)據(jù)的高質量供給與可信流通已成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的核心引擎。作為工業(yè)AI領域的領航者，中控技術近期在數(shù)據(jù)要素建設領域捷報頻傳，接連入選國家級、省級多項重磅榜單與試點目錄。這一系列權威認定，不僅標志著中控技術在響應國家“工業(yè)數(shù)據(jù)筑基”號召、發(fā)起構建工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟方面的工作獲得了高度認可，更意味著公司在推動高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設、打通數(shù)據(jù)要素市場化堵點上邁出了堅實的步伐。

入選國家級試點，筑基工業(yè)數(shù)據(jù)主航道

近日，工業(yè)和信息化部正式啟動“工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動”，面向人工智能賦能的高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集建設開展先行先試。中控技術憑借在流程工業(yè)數(shù)據(jù)治理、工業(yè)AI及自主運行工廠等領域的深厚積累與領先實踐，成功入選先行先試聯(lián)合體單位。

本次“工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動”以推進工業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)利用為主線，聚焦鋼鐵、汽車、流程工業(yè)等重點行業(yè)，依托龍頭企業(yè)牽頭組建聯(lián)合體，開展“1+4+N”體系建設，著力突破工業(yè)數(shù)據(jù)“采”“集”“用”瓶頸。中控技術將聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研院所、數(shù)據(jù)服務商及大模型廠商，圍繞行業(yè)數(shù)據(jù)可信互聯(lián)平臺建設、高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集打造、數(shù)據(jù)關鍵技術攻關及典型應用場景落地等重點任務，探索形成工業(yè)數(shù)據(jù)高效采集處理、可信流通匯集、深度融合應用的有效路徑與創(chuàng)新機制。

省級雙榜加持

構建“可信空間+高質量數(shù)據(jù)”雙底座

作為國家“數(shù)據(jù)二十條”明確的先行先試省份與數(shù)字經(jīng)濟強省，浙江省在近期召開的浙江數(shù)商發(fā)展推進會上，重磅發(fā)布了高端數(shù)據(jù)標注基地試點、工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點及工業(yè)領域重點行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集等核心榜單，中控技術憑借在數(shù)據(jù)治理與產(chǎn)業(yè)協(xié)同方面的突出表現(xiàn)，同時入選兩項榜單。

入選“浙江省首批工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點名單”：牽頭建設具有行業(yè)影響力的流程工業(yè)可信數(shù)據(jù)空間，聯(lián)合生態(tài)伙伴構建可信的數(shù)據(jù)共享環(huán)境，破解工業(yè)數(shù)據(jù)流通的信任難題，打通數(shù)據(jù)要素市場化的“最后一公里”。

入選“浙江省第一批工業(yè)領域重點行業(yè)高質量數(shù)據(jù)集目錄”：依托“聯(lián)盟生態(tài)+企業(yè)共建”模式，面向石化、化工、冶金等流程行業(yè)“安全、質量、低碳、效益”等核心需求，聯(lián)合生態(tài)伙伴，加速構建行業(yè)領先的工業(yè)高質量數(shù)據(jù)集，全面賦能AI大模型進化與企業(yè)智能化轉型。

可信流通體系與高質量數(shù)據(jù)底座的“雙輪驅動”，不僅解決了數(shù)據(jù)怎么安全共享、工業(yè)智能用什么數(shù)據(jù)的核心矛盾，更為流程工業(yè)智能化提供了從數(shù)據(jù)供給到價值落地的全鏈條支撐。

行業(yè)樣板入編

為行業(yè)“持續(xù)盈利”提供新路徑

同時，在近期由中國電子商會等單位聯(lián)合主辦的“2026（第三屆）數(shù)據(jù)要素融合與應用創(chuàng)新大會”上，中控技術打造的 “全球首個數(shù)據(jù)驅動自主運行工廠(AOP)氯堿工廠” 案例，成功入編《2026“數(shù)據(jù)要素×”行業(yè)樣板案例展示冊》。

該案例針對興發(fā)集團旗下興瑞化工氯堿生產(chǎn)中上千個參數(shù)復雜耦合的行業(yè)痛點，創(chuàng)新性地將自主研發(fā)的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)與通用控制系統(tǒng)UCS(Universal Control System)深度協(xié)同，通過數(shù)據(jù)要素的實時感知與認知決策，構建了完整的閉環(huán)自主運行體系。這一突破不僅驗證了高質量數(shù)據(jù)驅動的AI模型在工業(yè)核心裝置上的可行性，更將數(shù)據(jù)要素的價值從輔助分析推向了直接創(chuàng)造生產(chǎn)力與經(jīng)濟效益的新高度，為行業(yè)在高成本環(huán)境下探索“持續(xù)盈利”提供了新路徑。

從參與國家級先行先試聯(lián)合體到定義高質量數(shù)據(jù)集標準，從構建可信數(shù)據(jù)空間到落地首個自主運行工廠AOP，中控技術正在走出一條 “數(shù)據(jù)筑基、聯(lián)盟聚力、場景變現(xiàn)” 的工業(yè)智能化新路徑。未來，中控技術將繼續(xù)發(fā)揮工業(yè)AI數(shù)據(jù)治理的引領作用，持續(xù)深化工業(yè)AI數(shù)據(jù)聯(lián)盟的開放協(xié)同生態(tài)，聯(lián)合各界伙伴加速工業(yè)數(shù)據(jù)要素的價值釋放，加快培育流程工業(yè)新質生產(chǎn)力，為中國制造業(yè)的高質量發(fā)展注入強勁的數(shù)據(jù)能力。