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3月19日,根據(jù)對(duì)MHP《工業(yè)4.0晴雨表》的整體評(píng)估，盡管數(shù)字化進(jìn)程有所放緩，全球工業(yè)數(shù)字化水平仍在提高。同時(shí)，中國(guó)和美國(guó)正在進(jìn)一步鞏固其相對(duì)于DACH地區(qū)和英國(guó)的領(lǐng)先地位。這兩點(diǎn)便是《2025工業(yè)4.0晴雨表》中的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，該晴雨表由管理和IT咨詢(xún)公司MHP與慕尼黑路德維希-馬克西米利安大學(xué)（LMU）聯(lián)合發(fā)布。其調(diào)查了來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、德國(guó)、奧地利、瑞士和英國(guó)工業(yè)企業(yè)的總計(jì)823名員工，記錄了工業(yè)4.0技術(shù)的普及和成熟度，使各國(guó)之間的現(xiàn)狀具有可比性，突出展示了自2018年以來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。

Obstacles to the implementation of Industry 4.0 technologies by region. Source: MHP.

MHP集團(tuán)首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)arkus Wambach表示："我們已經(jīng)發(fā)布晴雨表長(zhǎng)達(dá)七年。最初，其主要確定了德國(guó)的工業(yè)4.0基準(zhǔn)，并自2021年以來(lái)我們一直在國(guó)際范圍內(nèi)衡量和比較各國(guó)工業(yè)成熟度水平。在數(shù)字孿生領(lǐng)域，差距尤其明顯：DACH地區(qū)有30%的企業(yè)既未使用數(shù)字地圖，也無(wú)計(jì)劃使用，但這一數(shù)字在美國(guó)則為18%，在中國(guó)僅為5%。此外，在自動(dòng)化和數(shù)字分析領(lǐng)域，一些企業(yè)也面臨落后局面。"

無(wú)人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)（DTS）是技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀的一個(gè)典型例子。在美國(guó)，45%的工業(yè)企業(yè)已在內(nèi)部物流運(yùn)營(yíng)中部分或全面采用該技術(shù)，而在中國(guó)，這一比例達(dá)到59%，在DACH地區(qū)卻僅為35%。在數(shù)字孿生領(lǐng)域，情況類(lèi)似：67%的中國(guó)受訪企業(yè)在其生產(chǎn)設(shè)施中部分或全面使用數(shù)字孿生技術(shù)，而這一比例在美國(guó)為49%，德國(guó)則為41%。

焦點(diǎn)話(huà)題：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)

盡管在工業(yè)4.0的幾乎所有領(lǐng)域都取得了相當(dāng)大的進(jìn)展，但今年的調(diào)查結(jié)果表明，與其他領(lǐng)域相比，數(shù)據(jù)分析能力的提升速度要慢得多。今年的焦點(diǎn)話(huà)題——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)便著力解決這一問(wèn)題探討企業(yè)如何在價(jià)值鏈上有效利用其數(shù)據(jù)集，以?xún)?yōu)化其生產(chǎn)。在國(guó)際范圍內(nèi)大多數(shù)受訪者認(rèn)為與數(shù)據(jù)相關(guān)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)能夠帶來(lái)顯著受益。

盡管許多DACH地區(qū)企業(yè)確實(shí)掌握不少數(shù)據(jù)，但他們并沒(méi)有充分利用這些數(shù)據(jù)來(lái)做出決策或推動(dòng)創(chuàng)新。此外，他們還缺乏針對(duì)未來(lái)技術(shù)（人工智能、數(shù)字孿生）的集成數(shù)據(jù)策略。中國(guó)和美國(guó)企業(yè)在這方面則更有優(yōu)勢(shì)：91%的美國(guó)企業(yè)將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)，中國(guó)為78%，而DACH地區(qū)僅為64%。