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• 霍尼韋爾Experion^®️智預(yù)策實現(xiàn)前瞻性智能預(yù)測，徹底改變被動應(yīng)對異常狀況的模式，助力向自主運行模式躍升；以標桿性洞見引領(lǐng)實時決策、顯著提升裝置整體運行績效；
• 雪佛龍、道達爾能源率先完成試點應(yīng)用，有效預(yù)測事件、降低非計劃停車時間、推動整體運行績效提升。

2026年3月25日——霍尼韋爾近日宣布Experion^®️智預(yù)策（Experion^®️ Operations Assistant）正式商業(yè)化發(fā)布。這款基于人工智能（AI）的解決方案，旨在幫助工業(yè)運行人員以標桿性洞見為標尺，給出更優(yōu)的決策建議，引領(lǐng)裝置綜合績效提升；能夠提前識別異常事件和潛在風險，提出專業(yè)的應(yīng)對措施，徹底補齊運行人員在這方面的短板。

Experion^®️智預(yù)策基于霍尼韋爾旗艦分布式控制系統(tǒng)Experion^®️過程知識系統(tǒng)（Experion^®️ PKS）打造，融合AI技術(shù)與工業(yè)知識，挖掘歷史數(shù)據(jù)價值，提供實時運行洞察，幫助運行人員預(yù)測并有效應(yīng)對可能引發(fā)不安全操作或生產(chǎn)損失的關(guān)鍵場景。該解決方案助力將現(xiàn)有運行模式向自主運行模式躍進，提升整體運行安全性與決策質(zhì)量。

此次商業(yè)化發(fā)布緊隨此前完成的客戶試點項目。在試點階段，雪佛龍和道達爾能源等合作伙伴，已在其運營中部署霍尼韋爾Experion^®️智預(yù)策，用于預(yù)測異常事件、減少非計劃停車以及提升綜合績效。某場景的試點數(shù)據(jù)顯示，該款人工智能（AI）驅(qū)動的方案平均可在報警事件發(fā)生前5-10分鐘發(fā)出預(yù)測預(yù)警，使操作人員有充足時間采取糾正措施，避免潛在風險事件和生產(chǎn)損失的發(fā)生。

“工業(yè)企業(yè)在努力避免非計劃停車、提升現(xiàn)有資產(chǎn)生產(chǎn)效能的同時，也正面臨著知識和經(jīng)驗積累與傳承的挑戰(zhàn)。”霍尼韋爾過程自動化集團總裁兼首席執(zhí)行官馬斯哲（Jim Masso）表示：“Experion^®️智預(yù)策融合了霍尼韋爾超過50年的過程自動化專業(yè)經(jīng)驗，并結(jié)合特定現(xiàn)場的知識、數(shù)據(jù)及先進的人工智能技術(shù)，幫助操作人員更早識別問題，更有信心地響應(yīng)，從而實現(xiàn)更安全、更高效的運行。在試點階段，該解決方案已在多個客戶現(xiàn)場取得了切實成果，充分展示了其在規(guī)模化應(yīng)用中的潛力。”

作為霍尼韋爾Experion^®️ PKS過程知識系統(tǒng)分布式控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，Experion^®️智預(yù)策可無縫集成至現(xiàn)有控制室環(huán)境，在充分利用既有系統(tǒng)和現(xiàn)場歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)平滑部署。該解決方案以捕獲和整合特定現(xiàn)場知識為核心能力，并融合不同語言模型等AI技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時預(yù)測，從而主動向操作人員提供潛在問題預(yù)警，支持更前瞻性的運行決策，助力向自主運行模式的躍遷。