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埃斯頓作為中國機器人領軍品牌，持續(xù)引領機器人技術革新，全新iER系列機器人產(chǎn)品震撼發(fā)布，細數(shù)iER系列機器人產(chǎn)品核心優(yōu)勢：

1、軟件系統(tǒng)全面重構：重磅推出高級語言Juliet并重構機器人底層語言架構，打造機器人專用操作系統(tǒng)與統(tǒng)一開放的機器人控制系統(tǒng)底座平臺，更好地支撐端客戶集成應用。

2、硬件智能深度融合：全新硬件設計推動電控系統(tǒng)從通用化邁向智能化，新一代高集成控制柜引入可控整流技術，大幅減小體積及能耗，控制器平臺兼?zhèn)銩I擴展能力，支持通過E-Care接入云平臺、ERI連接外部智能終端，實現(xiàn)“節(jié)能、集成、智能”一體化。

3、全域精度全面覆蓋：采用全新標定技術，實現(xiàn)機器人全域高精度標定，標準出廠精度遠超行業(yè)同類產(chǎn)品；同時，基于長效穩(wěn)定、全域高精度實現(xiàn)虛擬仿真→物理場景的強實施性。

4、智能服務前瞻布局：依托智能數(shù)字化技術，建立可預測、數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶服務新標準，從“解決問題”到“防止問題”的智能化運維體系，將持續(xù)幫助客戶節(jié)省運維成本。

本次升級的核心價值在于構建開放式智能生態(tài)、推進底層架構開放、實現(xiàn)全域高精度技術覆蓋，并通過數(shù)字化手段全面提升產(chǎn)品性能、智能化水平與客戶服務質(zhì)量。

軟件重構與智慧大腦iER.OS

打造以數(shù)據(jù)、應用、AI為核心的開放式智能生態(tài)系統(tǒng)

基于對場景與技術趨勢的深入洞察，埃斯頓以前瞻視野推出智能生態(tài)系統(tǒng) iER.OS，打造工業(yè)領域的Python語言（埃斯頓新一代機器人語言Juliet）并自下而上重構機器人底層操作系統(tǒng)。該系統(tǒng)將埃斯頓在機器人及運動控制領域的核心技術相融合，強化AI與數(shù)字化能力的拓展性，打造出機器人控制系統(tǒng)的“智慧大腦”。

iER.OS 以數(shù)據(jù)、應用、AI為核心，實現(xiàn)從封閉架構到開放架構、云邊協(xié)同的系統(tǒng)跨越，不僅顯著提升運動控制性能，更在開放性、智能化與協(xié)同性上取得突破。通過構建“機器人+AI”架構，打通數(shù)據(jù)接口、感知模塊與控制核心，強化機器人的環(huán)境感知、實時分析與自主決策能力。同時，iER.OS 提供豐富的算法庫與模塊化開發(fā)工具，支持用戶及合作伙伴自主開發(fā)、封裝與部署專屬工藝包。開放AI集成接口，基于“外腦”的力量，不斷提升系統(tǒng)的智能分析與決策能力。

基于開放性和拓展性的基因，埃斯頓致力于構建工業(yè)領域的“安卓”式生態(tài)，并為此推出 RoboBase開放架構。該平臺不僅融合了埃斯頓在機器人與自動化領域多年的技術積累，更引入虛擬化、容器化與AI垂類模型驅(qū)動等先進架構，具備強大的第三方技術集成能力，支持客戶基于自身工藝Know-How進行深度定制與二次開發(fā)，實現(xiàn)與埃斯頓的共同進化，構建一個持續(xù)成長、開放協(xié)同的平臺。

RoboBase建立了標準化、模塊化、開放式的軟硬一體機器人開發(fā)平臺。作為iER.OS應用生態(tài)的載體，RoboBase為系統(tǒng)集成商、設備制造商及終端客戶提供從底層運動控制到上層工藝應用的完整開發(fā)接口與工具鏈（SDK），推動機器人系統(tǒng)向“軟件定義機器人”與“生態(tài)共建”模式演進。RoboBase具備三大賦能優(yōu)勢：

1、自主應用開發(fā)：提供全面開放的API、SDK及高保真仿真環(huán)境，支持合作伙伴快速開發(fā)焊接、物流、力控打磨等行業(yè)專屬應用，積累可復用的軟件資產(chǎn)；

2、軟件功能模塊化：將運動控制算法、視覺算法、工藝專家系統(tǒng)等功能封裝為標準化模塊，供用戶靈活調(diào)用，利用統(tǒng)一的高級編程語言架構，實現(xiàn)自定義界面和機器人驅(qū)動程序之間的數(shù)據(jù)與邏輯高度協(xié)同；

3、個性化與安全定制：支持深度定制HMI界面、多語言系統(tǒng)與企業(yè)品牌視覺元素，并在架構層面確保用戶工藝參數(shù)與技術秘密的安全，搭建“開放共享”與“安全保障”的生態(tài)體系。

新一代硬件與智能控制融合

推動電控系統(tǒng)從通用邁向智能

“高精尖”目標的實現(xiàn)離不開硬件的支撐與系統(tǒng)的協(xié)同。埃斯頓通過全新硬件設計，推動電控系統(tǒng)從通用邁向智能，充分釋放軟件平臺潛能，為開放生態(tài)與高精度性能提供堅實載體。

新一代高集成控制柜在體積上顯著減小，能耗大幅降低；共直流母線架構及可控制整流技術的引入，實現(xiàn)了制動能量的高效回收與利用，契合綠色制造的發(fā)展理念。機器人本體采用極致輕量化與高剛性結構設計，在降低自重、提高動態(tài)響應速度的同時，確保了可靠性與精度保持性。

基于搭載iER.OS的RoboBase平臺與ARM架構的深度融合，埃斯頓在控制系統(tǒng)層面實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。新一代控制器平臺在指令處理、程序加載與通訊交互等方面全面提速，萬行指令加載瞬時完成，為打磨/拋光等應用場景提供了技術支撐。

控制器平臺兼?zhèn)銩I擴展性，E-Care平臺全面打通數(shù)據(jù)通道，為AI云平臺等外部智能系統(tǒng)的接入提供了可行性，實時外部控制接口（ERI）提供超高速運動控制開發(fā)工具鏈，進一步打通了機器人與傳感器、AI模型的融合路徑，為打磨、涂膠、力控等高端應用創(chuàng)造更多可能。新一代硬件與智能控制的融合，iER系列機器人真正實現(xiàn)了“節(jié)能、集成、智能”的一體化設計。

全域高精度標定技術

全系列覆蓋，精度與性能實現(xiàn)質(zhì)的飛躍

為實現(xiàn)“高精尖”目標，埃斯頓在全域高精度技術上持續(xù)突破。此次升級并非針對單一機型，而是將新一代高精度標定技術覆蓋至全系列機器人產(chǎn)品，從根本上重塑了機器人的性能邊界。

通過自研控制算法與新一代標定技術的結合，機器人在整個工作空間內(nèi)的絕對定位精度和動態(tài)軌跡控制能力均獲得大幅提升，為免示教編程、數(shù)字孿生部署等柔性制造技術的實現(xiàn)奠定基礎。同時，配套的快速回零技術與TCP自適應校準技術，顯著提升了設備稼動率與生產(chǎn)效率，為客戶帶來切實的價值增益。

通過融合傳感補償與實時軌跡修正技術，埃斯頓機器人能夠在多變工況下維持高精度輸出，有效應對接觸力、形變(基于溫度等原因)等工業(yè)現(xiàn)場常見干擾。這一能力使機器人在精密裝配、高精度焊接等場景中發(fā)揮更大作用，進一步拓展了機器人的應用邊界。

此外，高精度技術與智能化系統(tǒng)深度融合，形成“感知-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)控制。機器人可依據(jù)實時工藝數(shù)據(jù)自主調(diào)整運動參數(shù)，為構建自適應、可重構的智能產(chǎn)線提供關鍵技術支撐。埃斯頓正以“精度”為基石，推動機器人從“重復執(zhí)行”向“精準賦能”演進，助力客戶在多變的市場環(huán)境中贏得柔性制造的新優(yōu)勢。

智能化運維與預測性維護

建立客戶服務新標準

隨著機器人系統(tǒng)向高精尖、高復雜度演進，保障其長期穩(wěn)定運行成為客戶關注的核心。埃斯頓基于 iER.OS的數(shù)據(jù)核心與AI能力，結合 RoboBase的開放架構，以智能數(shù)字化技術，建立客戶服務新標準，推出可選的“故障預報”功能，推動機器人運維從“被動響應”向“主動預防”升級，實現(xiàn)從解決問題到防止問題的跨越。

該功能依托機器人實時采集的扭矩、電流等核心運行數(shù)據(jù)，通過內(nèi)置的智能算法模型，實現(xiàn)對電機、減速機等關鍵部件隱性故障征兆的精準捕捉與提前預警。系統(tǒng)可基于數(shù)據(jù)分析智能匹配維護建議，幫助用戶實現(xiàn)：

1、減少非計劃停機，提升設備綜合利用率（OEE）；

2、精準推測關鍵部件壽命，避免了周期性保養(yǎng)導致的潛在浪費；

3、推動運維模式轉(zhuǎn)型，從“事后搶修”轉(zhuǎn)向“預測性維護”。

“故障預報”功能充分體現(xiàn)了埃斯頓在“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)中融入運維智能的系統(tǒng)級能力，也是iER系列邁向“高精尖”智能化機器人、建立以數(shù)據(jù)驅(qū)動的可預測服務新標準的重要標志之一。

以"高精尖"為指引，邁向智能機器人新階段

埃斯頓持續(xù)投入系統(tǒng)級正向開發(fā)，全新iER系列機器人實現(xiàn)“重構軟件架構與操作系統(tǒng)、融合硬件與AI智能控制、全域高精度標定技術、智能化預測性維護”四大領域提升，全面推進產(chǎn)品的智能化、精準化與平臺化演進。

埃斯頓將持續(xù)強化機器人核心技術的領先優(yōu)勢，打造機器人全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)體系，深化與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同創(chuàng)新。通過構建開放、安全、共贏的生態(tài)，攜手合作伙伴與用戶，共同將中國智能制造推向柔性化、智能化、高端化的新臺階。