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人工智能是一場(chǎng)深刻工業(yè)革命,中國(guó)將在工業(yè)AI領(lǐng)域率先突破

聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁、創(chuàng)始合伙人賀志強(qiáng)

http://www.moduwu.com 2026-01-30 17:01 來(lái)源:中控技術(shù)

在1月23日舉行的“向上生長(zhǎng)·勢(shì)不可擋”中控技術(shù)2025年度總結(jié)暨2026迎新年會(huì)上,聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)總裁、創(chuàng)始合伙人賀志強(qiáng)作為特邀嘉賓,發(fā)表了題為《擁抱人機(jī)融合的新世界》的主題演講。他從企業(yè)戰(zhàn)略投資(CVC)視角,深入闡釋了對(duì)人工智能時(shí)代的洞察。賀志強(qiáng)鮮明指出,AI是一場(chǎng)“偉大而深刻的工業(yè)革命”,而中國(guó)憑借完整的產(chǎn)業(yè)體系和工程師紅利,有望在工業(yè)AI與具身智能領(lǐng)域引領(lǐng)發(fā)展。

賀志強(qiáng)開(kāi)宗明義,明確了聯(lián)想創(chuàng)投的獨(dú)特定位——“我們投資的是IT的未來(lái)”。他強(qiáng)調(diào),聯(lián)想當(dāng)前的業(yè)務(wù)并不等同于未來(lái),而創(chuàng)投的核心使命正是通過(guò)投資,推動(dòng)未來(lái)科技與聯(lián)想主營(yíng)業(yè)務(wù)不斷融合。同時(shí),作為一家大型企業(yè)的CVC,聯(lián)想創(chuàng)投將重心放在早期創(chuàng)業(yè)公司,并倡導(dǎo)“雙向賦能”理念,與初創(chuàng)企業(yè)共同成長(zhǎng)。目前,其投資組合已超300家企業(yè),并參與了中控技術(shù)股份有限公司、藍(lán)卓數(shù)字科技有限公司、浙江人形機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司等企業(yè)開(kāi)展的重要項(xiàng)目。

聯(lián)想創(chuàng)投與中控技術(shù)的合作已由資本聯(lián)結(jié)深化為全方位戰(zhàn)略協(xié)同。雙方圍繞工業(yè)智能化,在戰(zhàn)略布局與供應(yīng)鏈體系上形成緊密協(xié)作,打造智慧工業(yè)大腦,梳理并整合工業(yè)系統(tǒng)中復(fù)雜的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)鏈路,推動(dòng)化工、石化、電力等重點(diǎn)行業(yè)智能制造進(jìn)程。

算力是基石,能源是挑戰(zhàn)

在賀志強(qiáng)看來(lái),算力是AI時(shí)代的核心基礎(chǔ)設(shè)施,其需求正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。“五年前我們說(shuō)算力需求會(huì)有百倍增長(zhǎng),今天這句話依然成立。”從模型訓(xùn)練到日常應(yīng)用,未來(lái)的IT架構(gòu)將建立在龐大的計(jì)算需求之上。這也正是聯(lián)想創(chuàng)投持續(xù)布局寒武紀(jì)、海光、摩爾線程等算力企業(yè)的邏輯。

數(shù)據(jù)是燃料,垂直模型是關(guān)鍵,落地應(yīng)用需務(wù)實(shí)

賀志強(qiáng)特別強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。無(wú)論是大語(yǔ)言模型還是工業(yè)AI,高質(zhì)量、專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出有效模型的“燃料”。尤其在工業(yè)領(lǐng)域,將復(fù)雜的流程數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用數(shù)據(jù),本身就是高技術(shù)門(mén)檻。因此,未來(lái)的工業(yè)AI必定依賴(lài)于行業(yè)特有的數(shù)據(jù),形成各垂直領(lǐng)域的專(zhuān)用模型。

關(guān)于行業(yè)熱議的大模型發(fā)展路徑,例如大語(yǔ)言模型是否是智能的完備形態(tài),未來(lái)會(huì)是單一超級(jí)智能還是多模型共存,他認(rèn)為,語(yǔ)言是文明的載體,大模型已展現(xiàn)出智能,但絕非終點(diǎn),未來(lái)將會(huì)是一個(gè)多元模型生態(tài)共存的時(shí)代。在追求終極“世界模型”的過(guò)程中,必須注重現(xiàn)實(shí)落地,“不能理想化”,而應(yīng)讓機(jī)器人在有限場(chǎng)景中先實(shí)現(xiàn)可靠泛化與應(yīng)用。

他表示,當(dāng)前AI應(yīng)用在語(yǔ)言、代碼層面已取得顯著成效,但下一步的突破在于核心工業(yè)工具與流程的智能化。過(guò)去幾十年是超級(jí)科技工程時(shí)代,而中國(guó)擁有最完整的工業(yè)門(mén)類(lèi)和規(guī)模龐大的高素質(zhì)工程師隊(duì)伍。此外,對(duì)計(jì)算智能的訓(xùn)練,如果沒(méi)有機(jī)器人本體快速迭代的配合,效率其實(shí)非常低,而中國(guó)在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈、應(yīng)用場(chǎng)景和人才儲(chǔ)備上基礎(chǔ)雄厚,從自動(dòng)駕駛到人形機(jī)器人正在進(jìn)行全方位探索,這為“硅基智能”的具身化提供了絕佳土壤,這是一場(chǎng)“硅基智能時(shí)代造人”的生態(tài)運(yùn)動(dòng)。“在這些基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)之上,工業(yè)AI必將在中國(guó)率先開(kāi)花結(jié)果,并影響世界!”

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