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今年以來，我國工業(yè)經(jīng)濟運行總體保持恢復向好態(tài)勢，但也面臨需求不足、效益下滑等困難和挑戰(zhàn)。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院總工程師秦海林在接受《經(jīng)濟參考報》記者專訪時表示，當前需要充分認識到“穩(wěn)實體就是穩(wěn)大盤、穩(wěn)工業(yè)就是穩(wěn)經(jīng)濟”，下一步隨著經(jīng)濟社會全面恢復常態(tài)化運行以及新一輪穩(wěn)增長政策舉措逐步落地，我國經(jīng)濟內(nèi)生動力逐步增強，工業(yè)經(jīng)濟有望繼續(xù)鞏固復蘇勢頭，推動實現(xiàn)質(zhì)的有效提升和量的合理增長。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，上半年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長3.8%，增速逐月回升；在41個工業(yè)大類行業(yè)中，26個行業(yè)實現(xiàn)增長，增長面達63.4%。但與此同時，部分行業(yè)仍呈現(xiàn)下行壓力，工業(yè)企業(yè)利潤總體恢復緩慢。

對此，秦海林認為，從外部看，國外通脹高企、地緣政治沖突加劇、金融市場持續(xù)動蕩、貿(mào)易壁壘增多，外部環(huán)境復雜嚴峻持續(xù)影響全球經(jīng)濟增長動力。從內(nèi)部看，國內(nèi)需求不足，一些企業(yè)經(jīng)營困難、制造業(yè)重點領域存在一定的風險隱患，一定程度上影響了制造業(yè)整體更高水平復蘇。

“在當前內(nèi)外部環(huán)境中，要充分認識到‘穩(wěn)實體就是穩(wěn)大盤、穩(wěn)工業(yè)就是穩(wěn)經(jīng)濟’，提振制造業(yè)發(fā)展信心、提升制造業(yè)企業(yè)利潤。”秦海林表示，要加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，著力提升高端化、智能化、綠色化水平；著力培育壯大新興產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新能力，前瞻布局一批未來產(chǎn)業(yè)；采取更大力度促進中小企業(yè)專精特新發(fā)展，鞏固提升基本盤；完善產(chǎn)業(yè)政策體系，促進產(chǎn)業(yè)政策與財稅、金融、貿(mào)易、投資、人才等政策高效協(xié)同布局。

值得一提的是，當前我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展步伐明顯加快。上半年，新能源汽車產(chǎn)量增長42.4%，目前我國新能源汽車累計產(chǎn)量突破2000萬輛；太陽能電池、工業(yè)控制計算機及系統(tǒng)產(chǎn)量分別增長54.5%、34.1%。5G應用加速向工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等重點領域拓展深化，應用案例數(shù)累計超5萬個。

秦海林認為，我國制造業(yè)規(guī)模大、體系全，擁有潛力最大的內(nèi)需市場，在高鐵、船舶、電力裝備、工程機械、通信設備等領域已經(jīng)形成特色優(yōu)勢，個人計算機、手機、家用電器、太陽能電池板等一批重要產(chǎn)品產(chǎn)量占全球一半以上，但仍存在關鍵核心技術受制于人、高端技術產(chǎn)品供給不足、產(chǎn)業(yè)基礎薄弱、要素成本上升、高技術人才缺乏、經(jīng)濟循環(huán)不暢等短板問題。

秦海林認為，下一步我國制造業(yè)發(fā)展鍛長板、補短板、強基礎，應從四個方面協(xié)同發(fā)力。一是強化關鍵技術攻關，進一步增強發(fā)展韌性，加快原創(chuàng)性引領性科技攻關，加快構(gòu)建自主可控、安全穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系。二是加快推動傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型升級，提升在全球分工中的話語權(quán)和競爭力。三是前瞻布局一批未來產(chǎn)業(yè)領域，創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢，全面提升產(chǎn)業(yè)體系現(xiàn)代化水平。四是推動產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展，加快創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，推動一二三產(chǎn)業(yè)以及上中下游、大中小企業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，加速形成優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局。

近段時間，以大模型為代表的通用人工智能不斷取得技術突破，實現(xiàn)了人工智能從感知向認知、從量變到質(zhì)變的跨越。秦海林表示，制造業(yè)應從深度、廣度兩個方面更好的利用數(shù)字技術，實現(xiàn)技術創(chuàng)新與模式創(chuàng)新。從深度來看，通用人工智能將更加深入地賦能制造業(yè)，以大模型技術牽引5G、遙感、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、模型算法等新一代信息技術實現(xiàn)對制造業(yè)各個環(huán)節(jié)的深度賦能；從廣度來看，通用人工智能技術將更為廣泛應用在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資金鏈等制造業(yè)的多個環(huán)節(jié)，打通信息堵點卡點，推動制造業(yè)實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展。