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　　20世紀的科幻書籍和影視作品充滿了對未來世界的想象，Isaac Asimov的機器人系列作品更是著重描繪了自動化的力量，Philip K. Dick 在1955年的短篇小說《自動工廠》中，向我們展現(xiàn)了具有自我復制能力的機器是如何接管工廠并將其生產(chǎn)能力推向“極限”。

　　盡管小說中關(guān)于工業(yè)轉(zhuǎn)型的預言大部分暫未實現(xiàn)，但最新的《世界機器人報告》顯示，2021年全球各大工廠新部署的工業(yè)機器人數(shù)量已超過50萬臺，工業(yè)機器人的使用量正處于歷史峰值。相信隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，未來工業(yè)將與當下截然不同，與1955年小說相比更將有天壤之別。

圖：施耐德電氣全球執(zhí)行副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務負責人，Barbara Frei

　　聚焦工業(yè)轉(zhuǎn)型與效率提升

　　如今，工業(yè)界已經(jīng)意識到，“工業(yè)4.0”不僅有助于提高生產(chǎn)力，還將有效推動運營轉(zhuǎn)型，大幅提升運營效率，并增強企業(yè)競爭力。盡管大多數(shù)工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始嘗試轉(zhuǎn)型，但加速實現(xiàn)并形成規(guī)模化效應仍具有一定挑戰(zhàn)性，智慧運營的切實益處尚未得到驗證。

　　此外，全球企業(yè)正面臨前所未有的不確定性，包括疫情影響、能源危機、物價上漲、物流成本波動、氣候變化加劇以及減碳和環(huán)保壓力俱增等諸多因素。這些均對供應鏈造成了嚴重影響，迫使企業(yè)將提升運營韌性、敏捷性和可持續(xù)性放在發(fā)展規(guī)劃的首位。

　　激發(fā)內(nèi)部潛力，引領(lǐng)工業(yè)轉(zhuǎn)型

　　在此形勢之下，部分制造業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)正在引領(lǐng)工業(yè)轉(zhuǎn)型，全方位挖掘“工業(yè)4.0”潛力以推動工業(yè)變革。在施耐德電氣法國勒沃德魯伊工廠，無人駕駛車輛和協(xié)作機器人已投入到日常生產(chǎn)工作中。憑借在數(shù)字化、工業(yè)效率和可持續(xù)發(fā)展等方面的突出表現(xiàn)，勒沃德魯伊工廠與六家行業(yè)領(lǐng)軍工廠一同榮膺“世界經(jīng)濟論壇先進技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展燈塔工廠”稱號。顧名思義，“燈塔工廠”作為領(lǐng)路者，正引領(lǐng)制造業(yè)攻克第四次工業(yè)革命帶來的挑戰(zhàn)，同時把握隨之而來的機遇。

　　在勒沃德魯伊工廠，一體化控制中心匯集所有運營數(shù)據(jù)，展示資產(chǎn)、能源和生產(chǎn)流程的表現(xiàn)。控制中心儀表板能顯示14000平方米生產(chǎn)車間各個角落的情況，為現(xiàn)場操作人員和遠程團隊提供實時更新信息、警告和基于數(shù)據(jù)的洞察，從而及時了解機械效率、生產(chǎn)線瓶頸問題或需求激增情況。自2018年啟動數(shù)字化計劃以來，勒沃德魯伊工廠的能耗和碳排放下降25%，材料浪費減少17%，基于人工智能的回收流程也有助于節(jié)約寶貴的水資源。

　　持續(xù)外部延伸，加速工業(yè)轉(zhuǎn)型

　　一系列成果令人印象深刻，但施耐德電氣并未止步于此。工業(yè)轉(zhuǎn)型的下一步是充分利用數(shù)字化制造系統(tǒng)的力量，不僅將其應用于單個工廠，還要將其應用于組織的整個生產(chǎn)和物流網(wǎng)絡以及供應鏈。這些網(wǎng)絡可能由位于不同國家和大洲的數(shù)十個甚至數(shù)百個制造設施、倉庫等工廠組成。在施耐德電氣，我們擁有近200座工廠、80多個配送中心和數(shù)以千計的供應商，將攜手合作以解決“范圍三”碳排放問題。

　　對于諸多企業(yè)而言，整合如此繁雜的網(wǎng)絡是一項巨大的挑戰(zhàn)。很多時候，各個工廠都是獨立運營，而且使用不同的系統(tǒng)、標準和方法。而大多企業(yè)僅關(guān)注單一工廠或不同流程導致轉(zhuǎn)型目標難以實現(xiàn)。為了更好地應對危機，企業(yè)需要從根本上重新思考確保以系統(tǒng)化、數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅(qū)動和整體的方式實現(xiàn)轉(zhuǎn)型，從而在企業(yè)內(nèi)部及多個工廠內(nèi)提升價值和運營績效。

　　不妨想象一下，通過ERP等標準化IT系統(tǒng)與車間運營技術(shù)進行數(shù)據(jù)交換，將實現(xiàn)的巨大進步。打造互聯(lián)互通的供應商與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，掌握多個制造設施的訂單和庫存，將進一步提高規(guī)劃能力、質(zhì)量和風險預測能力。此外，還將加速實現(xiàn)凈零目標，并通過減少資源消耗和控制能源配給的方法以節(jié)約公用事業(yè)成本。所有措施的實施都離不開清晰明確的數(shù)字技術(shù)路線圖，以及基于數(shù)據(jù)標準化和信息安全戰(zhàn)略的治理。

　　人才是工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型的核心所在

　　毋庸置疑，一切目標的實現(xiàn)都需要規(guī)劃、成本投入以及時間，培育合適的人才更是重要前提，這意味著我們要努力吸引具有不同背景的數(shù)字人才，并持續(xù)不斷為員工提供提升專業(yè)技能的機會。同時，我們也需要轉(zhuǎn)變觀念，只有當企業(yè)、團隊和個人認識到一體化組織運營的戰(zhàn)略重要性，不再局限于短期目標，才能最大限度地釋放技術(shù)變革為未來工業(yè)帶來的長期潛力。

　　為了應對未來幾年乃至幾十年的挑戰(zhàn)，工業(yè)領(lǐng)域需要發(fā)揮人類和機器的互補優(yōu)勢，進一步推動轉(zhuǎn)型升級，這也意味著需要在企業(yè)范圍內(nèi)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動來提高效率，并持續(xù)加大員工投入，開展相應技能提升和培訓，助力工業(yè)行業(yè)邁向開放、高效、韌性、以人為本和可持續(xù)的未來。