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AI牽引工業(yè)軟件新升級(jí),數(shù)據(jù)分析與人工智能在探索中進(jìn)化

http://www.moduwu.com 2023-06-05 15:03 來源:億歐網(wǎng)

數(shù)字化浪潮席卷全球,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心驅(qū)動(dòng),數(shù)字技術(shù)逐步成為企業(yè)發(fā)展新動(dòng)能,助推企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)化,在此背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為所有企業(yè)的必選項(xiàng)和持續(xù)發(fā)展的前提,擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為企業(yè)的共同選擇。但從實(shí)際情況來看,面向C端的產(chǎn)業(yè)如零售電商、金融等領(lǐng)域在數(shù)字化方面走在前列,而以制造業(yè)、能源重工等為代表的傳統(tǒng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程相對(duì)緩慢,作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱以及政策支持的重點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

以制造業(yè)為例,過往中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)重在信息化系統(tǒng)的建設(shè)以及企業(yè)內(nèi)部信息的打通,主要體現(xiàn)為ERP等大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)與升級(jí),更偏重于流程驅(qū)動(dòng)。隨著下游需求的多樣化和個(gè)性化成為主流趨勢(shì),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)開始成為制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主流模式,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)制造的數(shù)字化成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,而國外工業(yè)軟件服務(wù)商基于先進(jìn)的技術(shù)和深刻的行業(yè)理解,持續(xù)深耕中國市場(chǎng)。

01

CAE技術(shù)與AI技術(shù)雙融合

助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型騰飛

作為工業(yè)軟件的核心組成,CAE(計(jì)算機(jī)輔助工程)等研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件是制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要工具以及軟件提供商的重點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域。CAE以三維實(shí)體建模為基礎(chǔ),通過模擬產(chǎn)品在結(jié)構(gòu)、流體、熱、電磁場(chǎng)等方面的性能,為產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)提供依據(jù),廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、能源重工等領(lǐng)域。

基于豐富的仿真模型和行業(yè)數(shù)據(jù),CAE的應(yīng)用可有效幫助制造業(yè)企業(yè)減少甚至避免產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段多次召回調(diào)優(yōu)的重復(fù)工作,助力企業(yè)降本提效,在“智能制造”的帶動(dòng)下,CAE對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的重要性持續(xù)提升。

與此同時(shí),全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,以汽車制造行業(yè)為例,造車周期從過去的3-5年縮短到現(xiàn)在的1-2年,必然對(duì)各環(huán)節(jié)的效率提出更高要求,特別是在產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)將越來越重視仿真模型的準(zhǔn)確性和輸出效率,而傳統(tǒng)的CAE三維建模技術(shù)逐漸難以滿足企業(yè)對(duì)于這種高時(shí)效性和逼真模型效果的要求,倒逼服務(wù)商不斷探索更優(yōu)的解決方案。

隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn),基于AI的機(jī)器學(xué)習(xí)能夠基于已有的大量數(shù)據(jù),通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型,AI開始成為制造業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的重點(diǎn)應(yīng)用技術(shù)。而將AI技術(shù)與CAE技術(shù)深度融合,以CAE在制造業(yè)積累的大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),將賦能CAE建模范式持續(xù)優(yōu)化,并進(jìn)一步降低計(jì)算成本。觀察到這一趨勢(shì)的全球領(lǐng)先CAE服務(wù)商紛紛開始探索AI技術(shù)與自身產(chǎn)品的融合,并積極擁抱AI+CAE的更多可能性。

作為全球領(lǐng)先的CAE服務(wù)商,Altair創(chuàng)立之初主要聚焦于幫助汽車企業(yè)應(yīng)用工程仿真技術(shù),在觀察到傳統(tǒng)企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)后,通過積極的研發(fā)、并購,逐步完善仿真、高性能計(jì)算和人工智能技術(shù)融合的解決方案。

Altair也注意到了AI+CAE的發(fā)展機(jī)遇,“通過將仿真技術(shù)和AI技術(shù)進(jìn)行深度融合,并結(jié)合內(nèi)部積累的豐富數(shù)據(jù),能夠?yàn)榭蛻籼峁└N近真實(shí)需求的仿真結(jié)果和更好的用戶體驗(yàn)。”Altair大中華區(qū)總經(jīng)理劉源在接受億歐采訪時(shí)表示。

一方面,AI與CAE的深度融合可以更好地做到“所想即所得”,即實(shí)現(xiàn)想法和需求的產(chǎn)品化。這與Altair內(nèi)部提出的Physics AI概念不謀而合,基于已有的大量仿真結(jié)果快速建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,能夠幫助企業(yè)客戶快速建立起新模型并輸出結(jié)果。

另一方面,從數(shù)字孿生角度來看,Altair內(nèi)部的數(shù)字孿生建設(shè)有兩條路徑,一是基于傳統(tǒng)的三維建模,這種方式雖然能精確刻畫出模型,但在實(shí)際應(yīng)用過程中速度很慢,不能做到實(shí)時(shí)顯示;第二條路徑依托romAI工具實(shí)現(xiàn),CAE技術(shù)與AI技術(shù)深度融合,利用機(jī)器學(xué)習(xí)將三維模型降階到一維,從而做到更快速顯示仿真結(jié)果。事實(shí)上,Altair通過CAE技術(shù)與AI技術(shù)的融合,可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的汽車碰撞測(cè)試模型結(jié)果輸出。

圖:Altair離散元技術(shù)與AI技術(shù)的融合

02

從研發(fā)設(shè)計(jì)到營銷、管理等

企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

Frictionless AI重新定義數(shù)據(jù)分析新趨勢(shì)

現(xiàn)階段,CAE技術(shù)和AI技術(shù)的雙融合已成為企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要應(yīng)用趨勢(shì),但企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不僅是單個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化,而是全流程、全生命周期的轉(zhuǎn)型升級(jí),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)只有作用于各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),才能真正助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

從全球視野看,賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)服務(wù)商類型豐富,基因各不相同,不僅包括服務(wù)工業(yè)、金融、零售等特定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型起家的服務(wù)商,還包括通用型AI技術(shù)、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品提供商。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和智能決策成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要趨勢(shì)的背景下,如何將企業(yè)積累的海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)高效利用起來,挖掘并發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值,打通企業(yè)設(shè)計(jì)研發(fā)-生產(chǎn)制造-銷售-運(yùn)維全生命周期的數(shù)據(jù)流通和全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為現(xiàn)階段企業(yè)亟需回答的命題。

事實(shí)上,盡管許多企業(yè)都在努力實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),但部門之間、人員之間仍存在孤立現(xiàn)象,很多企業(yè)難以正確并高效利用快速增長的數(shù)據(jù)。企業(yè)在應(yīng)用AI技術(shù)和AI產(chǎn)品過程中會(huì)產(chǎn)生多種“摩擦”,而數(shù)據(jù)分析中存在的“摩擦”將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的不穩(wěn)定因素,導(dǎo)致項(xiàng)目失敗、成本和人員投入浪費(fèi)等。

“用戶端口和數(shù)據(jù)之間、行業(yè)專家和數(shù)據(jù)之間,以及企業(yè)內(nèi)不同部門之間都存在不同程度數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的摩擦,同時(shí),既懂?dāng)?shù)據(jù)分析又懂行業(yè)的綜合性人才缺失也是企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)”劉源表示,“因此,一個(gè)應(yīng)用性強(qiáng)、易上手的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析的驅(qū)動(dòng),以及業(yè)務(wù)人員的賦能就變得尤為重要。”

基于企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的這一痛點(diǎn),Altair提出了“Frictionless AI”,即“無摩擦AI”概念,旨在幫助企業(yè)解決用戶與數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與行業(yè)專家之間,以及工具、基礎(chǔ)設(shè)施不斷變化等帶來的摩擦。

圖:Altair的“無摩擦AI”能力

自2018年開始,Altair在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域先后收購Datawatch、World Programming和RapidMiner,數(shù)據(jù)產(chǎn)品組合不斷豐富,最終形成一個(gè)完善的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)——Altair RapidMiner,致力于消除企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中的摩擦與障礙,賦能企業(yè)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)智能化決策,提高競(jìng)爭(zhēng)力。

Altair RapidMiner是一個(gè)真正的端到端平臺(tái),消除了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析過程中產(chǎn)生的人員、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的摩擦,能夠完成從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、處理、建模到部署的所有數(shù)據(jù)分析任務(wù),并幫助從業(yè)務(wù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家的不同專業(yè)用戶快速使用平臺(tái)來解決數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)需求。

圖:Altair數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)

“現(xiàn)階段,大部分傳統(tǒng)企業(yè)仍處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期階段,對(duì)于數(shù)據(jù)分析工具的需求處于快速增長期。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是共通的,怎么更好地存活下來,如何保持利潤持續(xù)增長等等,而數(shù)字化正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵手段,相信未來在需求的驅(qū)動(dòng)和政策的支持下,數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)將有更深入的發(fā)展機(jī)遇和更廣闊的市場(chǎng)空間”,劉源表示。

03

從仿真到仿真+AI

技術(shù)融合成為Altair服務(wù)能力新引擎

仿真和數(shù)據(jù)分析在企業(yè)發(fā)展過程中扮演著關(guān)鍵角色,通過深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù),企業(yè)能夠獲得更準(zhǔn)確的洞察和預(yù)測(cè),從而做出更明智的決策,加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。利用仿真技術(shù)與數(shù)據(jù)分析、人工智能的融合,可幫助企業(yè)有效提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)和效率優(yōu)化、縮短仿真周期,構(gòu)筑可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

談及進(jìn)入數(shù)據(jù)分析賽道的原因,劉源表示:“成立之初,Altair的仿真、模擬等產(chǎn)品就是數(shù)字化的解決方案。以制造業(yè)為例,通過為企業(yè)提供仿真分析解決方案,Altair積累了多年的制造業(yè)服務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)于產(chǎn)品從設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)到制造的完整生命周期的數(shù)字化有著深刻理解。”

相對(duì)于做數(shù)據(jù)分析起家的服務(wù)商來說,作為工程仿真領(lǐng)域的頭部企業(yè),Altair前期已在用戶端口積累了大量的仿真、測(cè)試和訓(xùn)練數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn),因此更懂客戶的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯,在工業(yè)類的企業(yè)服務(wù)實(shí)踐上更有優(yōu)勢(shì),這也是Altair進(jìn)入數(shù)據(jù)分析賽道的優(yōu)勢(shì)。

“在推出數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品之前,Altair的解決方案主要聚焦于提升企業(yè)的數(shù)字化研發(fā)和數(shù)字化設(shè)計(jì)能力,隨著Altair RapidMiner數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)的推出,Altair實(shí)現(xiàn)了從提供企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)的數(shù)字化解決方案,到賦能企業(yè)運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)全流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階。”劉源表示,對(duì)于Altair來說,仿真驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)雖是兩條解決方案業(yè)務(wù)線,但Altair正在實(shí)踐各技術(shù)的相互融合,共同幫助客戶完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能決策。

自2001年進(jìn)入中國以來,Altair已經(jīng)積累了豐富的產(chǎn)品實(shí)踐和客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn),關(guān)于數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)在中國市場(chǎng)的發(fā)展方向,劉源表示,“未來將持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品對(duì)金融客戶的賦能,同時(shí)在汽車、消費(fèi)電子、能源重工等優(yōu)勢(shì)行業(yè)做出一些最佳實(shí)踐,助力中國企業(yè)有效提升自主研發(fā)能力,帶動(dòng)客戶整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的提升。”

據(jù)悉,2023年6月9日,Altair將進(jìn)行以“數(shù)據(jù)科學(xué),解碼智能未來”為主題的全新數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)Altair RapidMiner啟動(dòng)儀式,通過此次啟動(dòng)儀式,Altair將幫助企業(yè)用戶們快速提升自身的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,解密數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)成功新路徑。

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