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智能制造是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎。2025年底，工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合公布了首批15家領(lǐng)航級智能工廠名單，名單涵蓋裝備制造、原材料、電子信息等多個關(guān)鍵行業(yè)。這些領(lǐng)航者不僅代表著當(dāng)前中國制造智能化的最高水平，更標(biāo)志著我國智能制造從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化邁向了智能化的關(guān)鍵躍升期。

在一份領(lǐng)航級智能工廠名單中，既有傳統(tǒng)制造龍頭和裝備制造企業(yè)，也有新興制造領(lǐng)域骨干和消費(fèi)品領(lǐng)域標(biāo)桿。從地域分布來看，15家企業(yè)落戶上海、江蘇、浙江、山東、湖北等10個省區(qū)市，形成“多點(diǎn)突破、全域覆蓋”的布局，全面展現(xiàn)了我國制造業(yè)智能化發(fā)展的廣度與深度。

國務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)部研究室主任 王明輝：首批領(lǐng)航級智能工廠名單的公布，標(biāo)志著我國智能制造體系從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化跨越到以人工智能深度應(yīng)用為特征的智能化新階段，它代表了我國制造業(yè)智能化的最高水平。領(lǐng)航級智能工廠融合了先進(jìn)制造技術(shù)、新一代信息技術(shù)、精益管理理念等，而且承擔(dān)了探索未來制造模式的重任，是我國制造業(yè)智能化金字塔的塔尖。

在“十三五”智能制造探索與“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃的推進(jìn)下，我國智能制造轉(zhuǎn)型發(fā)展日趨成熟。2024年，工業(yè)和信息化部聯(lián)合五部門啟動智能工廠梯度培育行動，構(gòu)建基礎(chǔ)級、先進(jìn)級、卓越級、領(lǐng)航級四級體系：基礎(chǔ)級筑牢數(shù)字化底座，先進(jìn)級實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)協(xié)同，卓越級為國內(nèi)領(lǐng)先標(biāo)桿，需要滿足AI應(yīng)用場景≥20%，領(lǐng)航級則瞄準(zhǔn)全球領(lǐng)先、深化AI融合。四級培育體系，能夠精準(zhǔn)適配不同規(guī)模、不同基礎(chǔ)的制造企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，實(shí)現(xiàn)分層進(jìn)階、全域提質(zhì)的發(fā)展目標(biāo)，為制造強(qiáng)國建設(shè)構(gòu)建起梯次分明、后勁充足的發(fā)展格局。截至目前，我國已建成3.5萬家基礎(chǔ)級、7300余家先進(jìn)級、500余家卓越級和15家首批領(lǐng)航級智能工廠。

如何才能成為領(lǐng)航級智能工廠？需要具備哪些核心要素？

國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化專家咨詢組副組長 郝玉成：六個要素，行業(yè)引領(lǐng)者、應(yīng)用AI技術(shù)的引領(lǐng)者、智能制造模式創(chuàng)新的引領(lǐng)者、績效引領(lǐng)者、復(fù)制引領(lǐng)者、培育計(jì)劃引領(lǐng)者。

領(lǐng)航級智能工廠需要具備六個引領(lǐng)者標(biāo)準(zhǔn)。它們是如何做到的？長飛光纖以對“行業(yè)引領(lǐng)者”與“技術(shù)引領(lǐng)者”的深度踐行，成為電子信息領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿。在武漢光谷的長飛光纖生產(chǎn)車間里，光纖預(yù)制棒機(jī)床有序運(yùn)轉(zhuǎn)，細(xì)如發(fā)絲的光纖從拉絲塔下輕盈躍出。憑借“面向極致工藝的棒纖纜全產(chǎn)業(yè)鏈一體化智能工廠”，長飛成功入選首批領(lǐng)航級智能工廠。作為“應(yīng)用AI技術(shù)的引領(lǐng)者”，長飛并未止步于單一設(shè)備的智能化改造，而是將AI算法全面融入生產(chǎn)全流程：AI系統(tǒng)全程自主決策，實(shí)現(xiàn)2000多度高溫下的微米級精度控制，讓拉絲速度達(dá)到每分鐘3500米的全球最高水平，且全程無需人工干預(yù)。

作為“行業(yè)引領(lǐng)者”，長飛的突破更體現(xiàn)在技術(shù)自主創(chuàng)新與全球領(lǐng)跑上。從曾經(jīng)依賴進(jìn)口技術(shù)、核心程序被“卡脖子”，到如今掌握三大主流光纖預(yù)制棒制備技術(shù)，長飛不僅將光纖預(yù)制棒直徑做到了全球最大尺寸，更實(shí)現(xiàn)了對國外先進(jìn)技術(shù)的追趕與超越，連續(xù)九年穩(wěn)居全球光纖產(chǎn)業(yè)市場份額第一。而同時，在國內(nèi)擁有36個子公司和8個海外基地的長飛，也正在成為“復(fù)制引領(lǐng)者”。

長飛光纖光纜股份有限公司副總裁 鄭昕：以長飛的領(lǐng)航級工廠作為母工廠，把我們的技術(shù)賦能到各個生產(chǎn)基地，有技術(shù)，有標(biāo)準(zhǔn)，有數(shù)字化的平臺，有相應(yīng)的人才，還有自主研發(fā)的高端裝備。這套體系有了以后，在內(nèi)部首先產(chǎn)生了賦能，子公司都建成向領(lǐng)航級工廠看齊的智能化工廠。第二賦能其他行業(yè)，比方現(xiàn)在已經(jīng)賦能了金屬的銅箔行業(yè)、賦能了汽車的配件行業(yè)，尤其是像上下游的這些產(chǎn)業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)初見成效。

以“智慧母工廠”為核心，輻射帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)同步實(shí)現(xiàn)智能化升級，這種以點(diǎn)帶面、協(xié)同共進(jìn)的模式正是培育領(lǐng)航級智能工廠的重要目的。而這種以技術(shù)賦能帶動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同升級的探索，也正是領(lǐng)航級智能工廠面向未來的核心使命。

中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所所長 劉默：領(lǐng)航級其實(shí)我們更多面向的是未來的制造模式，未來我們追求的是在保證極致高效前提之下，還能夠適應(yīng)多類產(chǎn)品，特別是復(fù)雜產(chǎn)品的大規(guī)模制造生產(chǎn)，包括供應(yīng)鏈的組織。在領(lǐng)航級的探索背后，我們希望實(shí)現(xiàn)的是未來高定制化產(chǎn)品、高復(fù)雜度生產(chǎn)，而且是快速迭代背景之下，我們國家的制造還能保持極高的效率、極低的成本和極高的質(zhì)量。未來通過領(lǐng)航級工廠的探索要打造開放、彈性的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)既具備產(chǎn)業(yè)資源的極高利用效率，而且讓我們在全球供應(yīng)鏈中的核心位置進(jìn)一步提升。

專家所說的未來制造模式，正在裝備制造業(yè)的土壤中加速落地。作為以“數(shù)智精益模式的高端發(fā)動機(jī)智能工廠”入圍的企業(yè)，濰柴動力在重卡發(fā)動機(jī)制造領(lǐng)域交出了“模式引領(lǐng)”與“績效引領(lǐng)”的亮眼答卷。走進(jìn)濰柴發(fā)動機(jī)研究院的開發(fā)中心，仿佛步入了“發(fā)動機(jī)數(shù)字宇宙”。在工程師鼠標(biāo)的操控下，發(fā)動機(jī)可以瞬間被模擬放置到海拔5000米的青藏高原、零下40攝氏度的漠河極寒之地或是高溫潮濕的云南山區(qū)，基于不同溫度、不同海拔、不同路況條件下進(jìn)行整車排放評估。

通過數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建虛擬研發(fā)場景，讓發(fā)動機(jī)在問世前先在數(shù)字世界完成無數(shù)次“極限試車”，這種研發(fā)模式不僅終結(jié)了“看天吃飯”的困境，更將研發(fā)周期縮短20%。而在生產(chǎn)端，“模式引領(lǐng)”則體現(xiàn)為柔性化產(chǎn)線的創(chuàng)新構(gòu)建：過去，產(chǎn)線換型需停工五六個小時手動更換夾具、調(diào)整參數(shù)；如今，通過AI驅(qū)動的敏捷制造系統(tǒng)，設(shè)備可瞬間識別零部件型號并自動適配加工參數(shù)，復(fù)雜換型秒級完成。

從研發(fā)到生產(chǎn)，濰柴的“模式引領(lǐng)”持續(xù)延伸至服務(wù)端。濰柴將數(shù)智精益管理體系與大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)深度融合。如今從濰柴賣出去的每一臺發(fā)動機(jī)，不論在萬里海疆還是千米高原，濰柴都能通過自主開發(fā)的發(fā)動機(jī)健康管理垂直領(lǐng)域大模型提供遠(yuǎn)程診斷及提醒服務(wù)，使客戶的維修成本平均降低了30%，這個數(shù)字正是濰柴動力“績效引領(lǐng)”的生動寫照。

而在傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)，另一種“引領(lǐng)者”的實(shí)踐同樣精彩。以“高端綠色硅鋼預(yù)測式制造智能工廠”入圍15家領(lǐng)航級智能工廠的寶鋼股份，在鋼鐵這一傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)，正在探索成為“模式引領(lǐng)者”、“復(fù)制引領(lǐng)者”和“培育計(jì)劃引領(lǐng)者”。以“模式引領(lǐng)”為例，寶鋼股份打破“訂單后生產(chǎn)”的傳統(tǒng)生產(chǎn)邏輯，創(chuàng)新構(gòu)建“AI驅(qū)動預(yù)測式制造”新范式，不再被動等待用戶下單，而是通過AI算法精準(zhǔn)預(yù)測市場需求，提前統(tǒng)籌供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、交付全鏈路資源配置。

在采訪中記者了解，到2027年，寶鋼將建成至少1200個AI場景，25條AI標(biāo)桿產(chǎn)線，向2家以上企業(yè)復(fù)制推廣，同時計(jì)劃投入數(shù)億元資金培育3000名以上數(shù)智復(fù)合型人才。

作為國有大型鋼鐵龍頭企業(yè)，寶鋼預(yù)測式制造智能工廠的轉(zhuǎn)型實(shí)踐，正是對國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的生動呼應(yīng)。“十五五”規(guī)劃建議提出，將“促進(jìn)制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，發(fā)展智能制造、綠色制造、服務(wù)型制造”；2025年12月召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議，進(jìn)一步明確“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動，加緊培育壯大新動能”，深化拓展“人工智能+”部署，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指明了方向。

劉默：智能工廠的建設(shè)是在不同維度響應(yīng)或者滿足當(dāng)前產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的一些重點(diǎn)的方向，我們也是希望通過它們的試點(diǎn)探索，把模式固化下來，讓更多的企業(yè)有一個成熟路徑可以去遵循，這樣基礎(chǔ)級和先進(jìn)級就可以持續(xù)往上走，構(gòu)建一套不斷往前探索，而且不斷推廣的路徑出來。

王明輝：從戰(zhàn)略目標(biāo)層面，緊密對接了“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃和“十五五”提出的構(gòu)建以先進(jìn)制造業(yè)為骨干的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，符合智能化、綠色化和融合化的發(fā)展方向，將制造強(qiáng)國的要求落實(shí)到全球領(lǐng)先的一些技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和探索未來制造模式的一些實(shí)踐當(dāng)中。從實(shí)施路徑上來講，它深度融入了智能制造梯度培育行動，向上對接了“人工智能+”等國家重大戰(zhàn)略部署，向下又通過“母工廠+復(fù)制推廣”的模式，可以帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

從長飛光纖的全產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同，到濰柴動力的數(shù)智精益模式，再到寶鋼股份的預(yù)測式綠色制造，首批15家領(lǐng)航級智能工廠的誕生，不僅是單個企業(yè)的突破，更是我國制造業(yè)系統(tǒng)性變革的縮影。它們不僅以技術(shù)突破、效率提升、綠色轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)自身跨越，更為上下游企業(yè)精準(zhǔn)賦能，搭建起可復(fù)制、可推廣的產(chǎn)業(yè)升級樣板。未來，隨著更多領(lǐng)航者的涌現(xiàn)和經(jīng)驗(yàn)的推廣，越來越多制造企業(yè)將踏上數(shù)智轉(zhuǎn)型之路，助力中國制造向全球價值鏈高端穩(wěn)步邁進(jìn)。