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2026年4月17日在中國數(shù)據(jù)中心工作組（CDCC）主辦的第四屆數(shù)據(jù)中心液冷技術大會上，施耐德電氣發(fā)布熱管理解決方案。作為“AI就緒”全棧布局中的關鍵一環(huán)，此次發(fā)布標志著施耐德電氣智算基礎設施能力版圖的進一步完善，將為智算中心提供從規(guī)劃設計到運營優(yōu)化的全鏈路支撐，全面助力中國AI基礎設施高質量發(fā)展。

2026年《政府工作報告》中明確提出“實施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程”，AI基礎設施建設上升為國家戰(zhàn)略行動。截至2025年底，中國智能算力規(guī)模已超過1590 EFLOPS，建成萬卡智算集群42個，位居全球前列。算力需求指數(shù)級攀升和能耗紅線持續(xù)收緊的雙重驅動下，智算中心向高密化全面升級——當單機柜功率密度達到10倍以上躍升，散熱成為高密部署的剛性約束，熱管理由此從“配套系統(tǒng)”演進為與供電系統(tǒng)同等關鍵的“核心能力”，兩者深度耦合，共同決定算力產出的效率與韌性。

作為能源科技的全球引領者，施耐德電氣基于數(shù)據(jù)中心行業(yè)數(shù)十年的深厚制冷實踐，此次推出的熱管理解決方案完整覆蓋液冷與風冷架構，支持從機架級、行級到房間級的分層部署，以風液兼容的模式靈活適配客戶不同業(yè)務場景，并實現(xiàn)可靠性與經(jīng)濟性的最優(yōu)平衡。

然而，散熱并非變革的全部命題。當智算中心從“技術基建”進化為“算力工廠”，在供電瓶頸、散熱極限、迭代加速、負載波動的多重挑戰(zhàn)下，單一技術路徑已無法破解系統(tǒng)性難題，基礎設施競爭從“單點性能優(yōu)化”升維至“全棧能力協(xié)同”。施耐德電氣的核心優(yōu)勢正在于此：融合能源戰(zhàn)略、物理基礎設施與數(shù)字化能力，以“AI就緒”全棧解決方案提供完整支撐。

施耐德電氣“AI就緒”全棧解決方案以數(shù)據(jù)中心全生命周期為主線，貫通“思路就緒、方案就緒、未來就緒”三大階段，提供從電網(wǎng)到芯片、從芯片到冷源的端到端能力支撐，護航智算中心從規(guī)劃設計到運營優(yōu)化的全鏈路演進。

在思路就緒階段，施耐德電氣基于數(shù)十年的深厚行業(yè)積淀，將頂層設計重新定義為“建設前的戰(zhàn)略定義能力”——不僅以行業(yè)白皮書輸出方法論，引領行業(yè)最佳實踐；同時也與英偉達等生態(tài)伙伴共創(chuàng)AI工廠標準化參考設計，共享可落地的技術路徑；更以能源采購戰(zhàn)略咨詢，幫助客戶優(yōu)化全生命周期能源成本。從而助力客戶在規(guī)劃階段明確方向，確保架構既能滿足當下算力需求，又能兼容未來技術演進。

在方案就緒階段，施耐德電氣從“電、冷、軟、服、融”五大維度提供深度融合的彈性解決方案，助力客戶在AI時代的不確定性中，獲得方向、落地與演進的三重確定性。

• 以“電”賦能韌性：提供從電網(wǎng)到芯片的全鏈路供電保障，涵蓋中低壓配電、兆瓦級UPS及儲能系統(tǒng)等完整電力基礎設施，確保算力系統(tǒng)的高可靠性；
• 以“冷”賦能穩(wěn)定：通過風液兼容架構，實現(xiàn)從芯片到冷源的全鏈路精準散熱，并以智能控制系統(tǒng)實時響應負載波動，確保算力設備持續(xù)穩(wěn)定運行，同時達成全局能效優(yōu)化；
• 以“軟”賦能高效：以軟件驅動算力調度、能效優(yōu)化與智能運維，使數(shù)據(jù)中心具備自學習、自優(yōu)化的動態(tài)響應能力；
• 以“服”賦能安心：整合咨詢規(guī)劃、部署測試、駐場運維與遠程專家服務，以預測性維護替代被動響應，全面保障業(yè)務連續(xù)性；
• 以“融”賦能敏捷：通過模塊化、預制化產品，實現(xiàn)算力基礎設施的靈活擴展與快速部署，適配多樣化場景需求。

面向未來長線競爭，施耐德電氣基于“未來就緒”的能力，確保客戶的基礎設施獲得持續(xù)演進的優(yōu)勢，從而構建長周期競爭力。通過全棧能效優(yōu)化、模塊化彈性擴展與技術迭代兼容，助力客戶持續(xù)釋放算力資產的商業(yè)價值，并將可持續(xù)發(fā)展轉化為長期戰(zhàn)略優(yōu)勢。

面向“十五五”開局之年，智算中心競爭的核心命題正在演變：表面是“每度電產出多少算力”的能效比拼，實質是全生命周期系統(tǒng)協(xié)同能力的深層較量，這也是實現(xiàn)長期商業(yè)價值的關鍵。施耐德電氣通過“AI就緒”全棧解決方案，將基礎設施的不確定性轉化為可規(guī)劃、可演進、可持續(xù)的確定性能力。從“思路就緒”到“方案就緒”，再到“未來就緒”，施耐德電氣將與行業(yè)伙伴攜手共贏AI時代。