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    前幾天在波士頓舉行的機(jī)器人商業(yè)會議上，iRobis的創(chuàng)始人之一Peter Nordin博士向會議介紹了他們最新的研究成果——一套完整的全自動機(jī)器人認(rèn)知系統(tǒng)。這套系統(tǒng)旨在向研究人員以及機(jī)器人產(chǎn)品開發(fā)機(jī)構(gòu)提供機(jī)器人的的核心模塊——人工智能。預(yù)計第一份商業(yè)版的軟件將在今年年底的某個時候發(fā)布，屆時機(jī)器人研究人員以及相關(guān)的商業(yè)機(jī)構(gòu)將會通過這套軟件開發(fā)出非常聰明的機(jī)器人。 
   熟知這個領(lǐng)域的人可能不會有太多驚奇，因為Nordin博士領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊在進(jìn)化算法（genetic programming）上的成就是世界領(lǐng)先的。早在1990年，Nordin博士就在瑞士開展了類人機(jī)器人的研究項目，并取得了非常顯著的成績。 
   在Nordin博士的實驗室里，機(jī)器人已經(jīng)開始像嬰兒一樣開始學(xué)習(xí)爬行，慢慢開始學(xué)會平衡以及走路，甚至爬樓梯。而且機(jī)器人還開始研究放在它們面前的物體，甚至?xí)w納出物體的屬性，并且開始玩弄它們，就像小孩一樣。一個4足機(jī)器人在不小心損壞一只腳的情況下，能夠慢慢學(xué)習(xí)如何使用3只腳來保持平衡并且有效的行走。在實驗室里，類似的項目還有很多。 
   不過進(jìn)化算法的應(yīng)用還是有幾個前提條件的，第一，你必須知道要機(jī)器人做什么。第二，他們在理論上能夠?qū)崿F(xiàn)你想要他們做的。第三，你還必須告訴他們做的好不好。