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“人才是產業發展和技術創新的第一要素，產業高質量發展必須與高質量的人才相適配。”近日，在工業和信息化部人才交流中心主辦的第一屆產業人才創新發展論壇暨工業和信息化重點領域人才需求預測系列報告發布會上，國務院發展研究中心公共管理與人力資源研究所所長李建偉特別強調了人才對工業和信息產業發展的重要作用。產業的發展離不開高素質人才隊伍的支撐，人才強，制造業才能強，信息產業才能興。工業和信息產業發展的黃金時代已經悄然拉開帷幕，我國該如何破解工信領域人才供需難題？

市場需要更多復合型人才

現階段，數字經濟日新月異，數字化浪潮風起云涌。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的涌現使得傳統制造模式面臨深刻變革，智能網聯汽車、工業互聯網等影響深遠的新興市場對人才的需求比以往更加重要和緊迫。

人才是工業和信息產業轉型升級的關鍵要素和首要驅動力量，國內產業的發展需要何種領軍人才？工業和信息化部人才交流中心黨委書記、主任李學林在此次會議上指出，我國工業和信息產業對跨專業、跨學科、跨行業人才的需求格外旺盛，重點產業的發展更是需要更多高新技術人才。

當前，我國汽車產業正在向電動化、智能化、網聯化、共享化方向轉型。李學林表示，在智能網聯汽車領域，僅研發人才就分布于系統設計/集成、環境感知、決策控制、網絡通信、大數據、云基礎平臺、人工智能、安全技術、地圖定位、標準法規這10個技術領域，因此急需通曉計算機、電子信息、車輛工程、自動化、機械等多種技術的相關人才。

制造業方面，目前，我國傳統制造業正加速向網絡化、智能化方向轉型升級，新一代信息技術與制造業技術開始深度融合。李學林談道，智能制造產業人才的專業知識涵蓋機械工程、制造工藝、軟件和計算機等多個專業方向，同樣涉及十多個技術領域。由此可見，以智能制造為代表的國內產業若要實現進一步發展，擁有更多跨學科復合型人才就顯得尤為關鍵。

在高新技術領域產業規模不斷擴大，應用場景也日益拓展的大背景下，國內必然需要更多高新技術領域的領軍人才來推動產業發展。李學林指出，當前，工業互聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術領域復合增長率均達30%以上，產業規模增速加快，產業融合帶動效應明顯。以工業互聯網領域為例，2020年，我國工業互聯網總體產值規模約為3.1萬億元，同比實際增長47.9%，其中核心產業產值規模為6520億元，融合帶動產生的經濟影響達2.49萬億元。在區塊鏈領域，截至2020年12月，我國區塊鏈企業近1005家，成為全球區塊鏈最大單一市場之一，對相關產業人才的需求日益旺盛。

人才供給難題亟待破解

當前，工業和信息產業的人才需求狀況備受關注。業內專家紛紛表示，工信領域人才的供給不足是我國相關產業發展過程中亟待突破的首要難題。

在關鍵軟件領域，“找不到”“招不來”和“留不住”是人才需求面臨的最大問題。中國電子信息產業發展研究院信息化與軟件產業研究所軟件研究室主任蒲松濤在會上說，由于需求側對人才的要求很高，導致“找不到”人才。他表示，很多軟硬件企業不僅要求人才懂編程技巧，還要求了解行業知識。招聘途徑單一，導致人才“招不來”；需求側行業薪酬競爭力不足，導致“留不住”。

在智能網聯汽車領域，復合型人才的缺乏、畢業人才實踐能力的不足是企業面臨的主要困境。中國汽車工程學會副秘書長趙蓮芳在本次會議中指出，智能網聯汽車企業提供的一些崗位屬于復合型崗位，需要相關人才掌握多種知識技能。但需要看到的是，目前國內還沒有將汽車工程學科設為交叉學科，所以相關人才掌握的知識并不具備復合型特征，導致部分崗位存在復合型人才緊缺現象。此外，部分畢業人才還存在實踐能力不足的問題，需要一年的時間才能適應與研發有關的工作崗位，導致人才供給與行業需求之間存在偏差。

對工業互聯網領域來說，較大的市場需求與較少的從業人員數量造成了明顯的人才供需不平衡問題。工業互聯網產業聯盟副秘書長沈彬表示，2020年，工業互聯網的新增就業崗位為255萬，但工業互聯網相關專業的畢業生規模只有65.5萬，就業市場供需之間存在不平衡現象。而加劇這一現象的是，目前僅有約60%的畢業生進入信息通信和制造業，遠遠不能滿足工業互聯網產業發展的需要。在沈彬看來，相關人才的招聘難問題可能與部分企業對工業互聯網人才的定義不明確、大部分工業互聯網企業都集中在一線城市有關。

人才供給速度跟不上產業發展的腳步是人工智能領域面臨的一大挑戰。工業和信息化部人才交流中心人才開發處副處長程宇談道，院校人才培養的周期一般在3～4年之間，但人工智能產業的發展速度是非常快的，所以目前的人才供給并沒有跟上產業發展的速度。

推進產學研一體化人才培養體系

工信領域人才供給難題的解決不是一蹴而就的，需要政府、企業、高校等各方力量聯合起來，協同攻關。正如蒲松濤所言，要大力推動產教深度融合和跨界協同。校企等多方協同研究，推進產學研一體化人才培養體系是解決該問題的關鍵。

從政府層面來看，頂層設計的完善對信息產業各領域的發展至關重要。沈彬從工業互聯網領域出發，對有關部門提出了相關建議。她表示，應出臺具有針對性的工業互聯網領域人才政策，比如教育部等有關部門批復設置工業互聯網相關專業和學科。此外，還要加強專業導向，進行工業互聯網交叉學科的培養和建設。

由于智能網聯汽車領域對復合型人才的需求極為旺盛，趙蓮芳也提出，應將車輛工程專業設置為交叉性學科，還要對課程設置進行復合型改造。另外，針對相關人才工程實踐能力不足和高校知識更新迭代慢問題，她認為，政府層面應采取設立專項基金等方式，提高企業參與教材更新修訂、與高校聯合建立實訓中心的積極性。

人工智能領域同樣需要相關政策支持。在程宇看來，推進人工智能領域一級學科建設、鼓勵交叉學科建設等是當前產業發展的重中之重。

從企業層面來看，以智能網聯汽車為代表的產業需要加強行業和企業的培訓供給。趙蓮芳指出，當前，大量企業都在通過培訓來補充人才供給。對企業來說，單純依靠自身去解決數量大且內容分散的培訓整體效率并不高，企業也缺乏相關資源平臺。基于此，趙蓮芳認為，行業應出臺全系列培訓，同時結合緊缺崗位設置部分有針對性的培訓項目。

針對人工智能緊缺崗位，程宇建議，行業內龍頭企業應推出有針對性、可解決問題的培訓課程體系。與此同時，還可通過企業在職人員技能提升、加快實訓基地建設等措施，大力發展職業培訓教育。

為解決人才供給與企業、行業需求不對接問題，高校應打造適配產業發展的教學模式和教師隊伍。趙蓮芳認為，高校應進一步打通與企業的人才流動壁壘，吸引企業人才任教。還需要進一步推廣“雙師制”，創新各種有利于企業高級技術人員在校任職、短期任職、授課的機制。