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　　1月5日，百度研究院發布2023年十大科技趨勢預測，今年上榜的十大科技趨勢涵蓋了大模型生態、數實融合、虛實共生、自動駕駛、機器人、科學計算、量子計算、隱私計算、科技倫理和科技可持續發展等領域，凸顯了技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加扎實、智能化創新更加務實，“技術向實”正在發生。

　　今年是百度研究院連續第四年發布科技趨勢預測，四年間，智能技術構筑起了科技變革的主線，AI向實成為當今時代科技發展的主干道。百度研究院認為，2023年的核心科技趨勢將圍繞技術底座不斷夯實、AI跨領域融合更加扎實、智能化創新更加務實三大方向展開。

　　趨勢一：大模型生態

　　AI大模型已成為當下AI技術發展的主要趨勢，行業大模型正逐漸形成生態，推進“AI+行業”的應用創新，服務千行百業智能化升級。

　　趨勢二：數實融合

　　AI新型基礎設施建設需求增長，推動數字技術和實體經濟深度融合。

　　趨勢三：虛實共生

　　Web3.0技術打造新型網絡空間，元宇宙也太有望迎來顛覆式創新。

　　趨勢四：自動駕駛

　　自動駕駛技術迎來新升級，大模型技術進一步加強自動駕駛感知泛化能力，推動智能汽車產業“揚帆遠航”。

　　趨勢五：機器人

　　關鍵技術的成熟助力自動化發展，行業應用機器人落地加速，改變勞動力短缺困境。

　　趨勢六：科學計算

　　AI for Science持續受到關注，AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式。

　　趨勢七：量子計算

　　在軟硬件、應用和網絡等關鍵方向，量子計算核心技術持續突破，產業化進程加速。

　　趨勢八：隱私計算

　　隱私計算平臺實現數據互聯互通逐漸成為行業新趨勢，有助于塑造兼顧價值創造和安全可信的數據產業。

　　趨勢九：科技倫理

　　可解釋AI技術推進“人機互信”，可信可控技術能力將成為企業全新競爭優勢。

　　趨勢十：科技可持續發展

　　可持續發展理念影響技術演進方向，側重綠色低碳和可持續發展能力，邊緣計算和先進計算正實現關鍵突破。

　　具體來看，在技術底座方面，深度學習平臺加大模型，貫通了從硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智能化基座，將進一步加速產業智能化升級。隨著大模型技術逐步成熟，在航天、金融、能源等領域，“行業大模型”開始浮現，圍繞各行業需求，搭建AI基礎設施，推進“AI+行業”的應用創新。未來，行業大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態，服務千行百業的智能化升級。

　　AI新型基礎設施建設的需求正在增長，數字技術和實體經濟深度融合。智算中心、深度學習平臺和大模型等AI新型基礎設施建設，對區域經濟發展和產業升級有明顯推動作用，未來還將促進數字技術和實體經濟深度融合，更好地賦能產業數字化轉型和智能化升級。此外，隱私計算技術的應用場景將會不斷推陳出新，隱私計算平臺也會在多個行業成為支撐數據安全治理和數據要素市場化發展的重要基石，塑造兼顧價值創造和安全可信的數據產業。

　　在AI跨領域融合方面，AI技術的發展，為跨領域、跨學科融合創新帶來巨大的價值空間。以AlforScience為代表的AI跨領域融合創新得到更多關注。AI技術成為重要科研輔助力量，改變多學科研究范式。通過引入AI技術，研究者們開發了科學計算工具，解決傳統科學計算過于復雜難解的問題，提升系統建模分析能力。未來會有更多功能強大的科學計算工具出現，推動AI技術成為重要的科研輔助工具，在物理、化學、材料學等基礎科學及藥物研發等應用領域發揮獨特價值。

　　面對全球老齡化加劇，行業應用機器人落地加速，有望改變勞動力短缺困境。尤其是AI加持的各類機器人將在實時感知、智能決策、優化控制等方面獲得更大提升，加速落地各行各業。

　　在智能化創新方面，依托堅實的智能化基座，Web3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新方向將迎來全新的產業機遇。在自動駕駛領域，預計2023年，中國主要城市自動駕駛商業化落地將呈現運營范圍、車隊規模雙增長的趨勢，擁有自動駕駛技術的智能汽車的市場滲透率也將有新突破，智能汽車產業從此前的“試水試航”走向“揚帆遠航”。

　　在量子計算領域，隨著量子計算硬件性能與量子算法的不斷提升，量子軟硬一體化方案的價值與需求將更加凸顯。量子科普與教育將產生更加廣泛與迫切的需求，借助量子計算平臺加速形成繁榮的量子計算產業生態，政產學研用多方協同和資源匯聚會進一步深化。

　　在虛實共生領域，Web3.0技術將打造一個多中心化的，更加開放，公平和安全的新型網絡空間，用戶可以更安全地交換信息和價值；數字孿生和虛擬仿真、AI等技術融合，會在購物、制造、城市等諸多場景，創造更精準和智能的數字孿生體；AIGC將帶來全新的內容創作模式，廣泛運用到繪畫、文學甚至視頻制作等內容生產領域；結合VR/AR帶來的沉浸式體驗服務，5G提供的大數據高速傳輸能力，元宇宙業態有望迎來顛覆式創新。

　　在關注人工智能技術和應用發展的同時，也必須關注科技倫理和科技可持續發展的研究。科技企業和科學家在積極探索可解釋AI技術，嘗試在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現更有預見性的AI治理。百度預測，具備可信可控的AI技術能力將成為企業新的競爭優勢。

　　科技可持續發展關注綠色低碳和可持續發展能力，邊緣計算和先進計算正實現關鍵突破。未來會有更多側重綠色低碳和可持續發展能力的新技術突破，其落地應用將有望緩解環保、健康、能源和材料等問題，提升人類生存環境的質量。

　　據了解，這是自2019年來百度研究院連續第四年發布對前沿科技趨勢的展望，百度研究院此前幾年所發布的諸多技術趨勢，比如深度學習深入滲透產業、數字人大規模應用、智能交通加速落地等都成為后來行業發展的真實軌跡。