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工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》，明確將通過實施基礎(chǔ)底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應(yīng)用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng)。《行動方案》提出，到2028年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用，推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、典型場景，培育一批智能化解決方案供應(yīng)商，有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術(shù)產(chǎn)品、公共服務(wù)等要素資源實現(xiàn)高效配置。

關(guān)于印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》的通知

關(guān)于印發(fā)《民爆行業(yè)落實〈國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南〉實施方案》的通知

工信廳信管〔 2025〕 76號

各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門，各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局：

現(xiàn)將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》印發(fā)給你們，請結(jié)合實際認(rèn)真抓好落實。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施升級、能力優(yōu)化、服務(wù)創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺中樞，兩者互促共進(jìn)、融合賦能，將進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，為推進(jìn)新型工業(yè)化注入強(qiáng)大動力。為深入貫徹黨中央、國務(wù)院決策部署，落實《國務(wù)院關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》有關(guān)要求，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，一體推進(jìn)新型工業(yè)化，助力制造強(qiáng)國與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)，制定本行動方案。

一、總體要求

以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整、準(zhǔn)確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，以推動信息化和工業(yè)化深度融合為主線，以推動“人工智能+”在工業(yè)領(lǐng)域落地為著力點，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應(yīng)用，鞏固提升信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢和領(lǐng)先地位，推動制造業(yè)加快邁向全球價值鏈中高端，為加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化提供有力支撐。

到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應(yīng)用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應(yīng)用，推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)、典型場景，培育一批智能化解決方案供應(yīng)商，有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術(shù)產(chǎn)品、公共服務(wù)等要素資源實現(xiàn)高效配置。

二、基礎(chǔ)底座升級行動

（一）加快工業(yè)網(wǎng)絡(luò)開放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓(xùn)練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）、單對線以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計算、云化控制等技術(shù)推動工業(yè)網(wǎng)絡(luò)控網(wǎng)算一體化演進(jìn)和能力升級，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)工業(yè)智能業(yè)務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用模式。加快5G 可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機(jī)等產(chǎn)品攻關(guān)，滾動發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品目錄，推進(jìn)重點行業(yè)開展新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復(fù)等智能化網(wǎng)絡(luò)能力。

（二）提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平。基于深度學(xué)習(xí)、大模型等技術(shù)，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術(shù)創(chuàng)新，提升工業(yè)APP開發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動平臺底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國產(chǎn)智能體標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議創(chuàng)新應(yīng)用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng)新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、人機(jī)交互、智能設(shè)備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工業(yè)智能體應(yīng)用。

（三）強(qiáng)化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應(yīng)用，鼓勵公共算力服務(wù)商向工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)。引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機(jī)、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備部署。鼓勵工業(yè)企業(yè)、設(shè)備供應(yīng)商聯(lián)合推動端側(cè)設(shè)備智能化升級，在生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、無人運輸車輛（AGV）等部署輕量化算力模塊，提升數(shù)據(jù)實時處理能力。加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)，推動智算云服務(wù)試點在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用推廣，強(qiáng)化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調(diào)用、“云邊端”算力精準(zhǔn)匹配等方面普及應(yīng)用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

三、數(shù)據(jù)模型互通行動

（四）加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。鼓勵工業(yè)企業(yè)加快信息模型應(yīng)用，推進(jìn)多源異構(gòu)工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加快匯聚重點領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，推動建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系作用，有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)授權(quán)機(jī)制和收益分配機(jī)制，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與市場計價模式。開展工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景征集，構(gòu)建數(shù)據(jù)集需求場景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應(yīng)用提供指引。

（五）加強(qiáng)行業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)支撐。面向工業(yè)模型訓(xùn)練需求，鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、合成、評估，支撐通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設(shè)與服務(wù)。引導(dǎo)龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動上下游開放數(shù)據(jù)資源，打造一批高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、使用、安全等方面關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快推動標(biāo)注算法優(yōu)化、標(biāo)注工具與標(biāo)注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級安全管理，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等評估體系，將安全管理貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)集建設(shè)全過程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地建設(shè)，加快形成高質(zhì)量智算、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)。

（六）提升工業(yè)模型開發(fā)部署效率。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機(jī)理、技術(shù)工藝和知識經(jīng)驗?zāi)Ｐ突庋b與標(biāo)準(zhǔn)化積累，提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業(yè)的工業(yè)大模型，開發(fā)一批面向質(zhì)量檢測、智能控制、工藝優(yōu)化、營銷服務(wù)等應(yīng)用場景的專用小模型。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)探索開發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口，優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應(yīng)用模型體系。

四、應(yīng)用模式煥新行動

（七）推進(jìn)應(yīng)用模式變革。鼓勵工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流，基于人工智能開展智能分析，加快平臺化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理、精細(xì)化投融、可視化治理等應(yīng)用模式變革。加快設(shè)計方案、物料清單等資源匯聚，實現(xiàn)設(shè)計圖紙、三維模型、指令代碼自動生成，降低研發(fā)設(shè)計周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線，增強(qiáng)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測、工藝調(diào)優(yōu)、裝備調(diào)參、物料平衡等生產(chǎn)活動的自主決策能力。加快工業(yè)設(shè)備運維模型、設(shè)備知識圖譜等智能化服務(wù)產(chǎn)品研發(fā)，打造無人智能巡檢、故障實時自愈調(diào)控、智能指揮調(diào)度、智能倉儲等管理服務(wù)。

（八）加快重點行業(yè)推廣。實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，強(qiáng)化與各行業(yè)數(shù)字化、智能化相關(guān)政策銜接與協(xié)同，在鋼鐵、航空、船舶、工程機(jī)械、農(nóng)機(jī)裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫(yī)藥、輕工等重點行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應(yīng)用參考指南。面向重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造需求和難點，分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應(yīng)用的典型場景、技術(shù)產(chǎn)品清單、供應(yīng)商名錄、標(biāo)準(zhǔn)索引等，加快場景培育與開放，建立解決方案資源池，加強(qiáng)供需精準(zhǔn)對接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求，開展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集，遴選一批系統(tǒng)集成水平高、連接元素廣、鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型效益好、智能化水平高的項目。

五、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通行動

（九）強(qiáng)化重點企業(yè)培育。推動工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統(tǒng)集成能力的解決方案，鼓勵龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級智能化解決方案供應(yīng)商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商向智能化解決方案供應(yīng)商轉(zhuǎn)變，加快培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)商，培育一批民營科技領(lǐng)軍企業(yè)、優(yōu)質(zhì)中小企業(yè)。

（十）加快技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進(jìn)工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級，逐步深化人形機(jī)器人應(yīng)用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開發(fā)流程和模式，提升主動優(yōu)化、輔助生成等能力，降低開發(fā)門檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調(diào)度管理軟件、工藝參數(shù)自優(yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)創(chuàng)新。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系銜接，完善與人工智能技術(shù)相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫和應(yīng)用推廣。

（十一）優(yōu)化公共服務(wù)能力。統(tǒng)籌推動創(chuàng)新中心、實驗室等載體建設(shè)，推動行業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)模型評測等公共服務(wù)平臺建設(shè)，為中小企業(yè)提供精準(zhǔn)化、低成本的智能服務(wù)。支持建設(shè)開源項目和開源社區(qū)，鼓勵相關(guān)成果在國家級人工智能開源社區(qū)中首發(fā)，共享軟件代碼、硬件設(shè)計、開發(fā)工具。持續(xù)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進(jìn)園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行等活動，加強(qiáng)供需對接，加大對典型應(yīng)用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

六、保障措施

強(qiáng)化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，鼓勵地方強(qiáng)化政策引導(dǎo)，結(jié)合實際制定配套舉措，形成區(qū)域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠道，發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，支持關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵地方設(shè)立專項資金，探索建立多元化、多渠道投入機(jī)制。優(yōu)化學(xué)科專業(yè)布局，推動產(chǎn)教融合實踐中心建設(shè)，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師等新職業(yè)培訓(xùn)和評價。