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近日，中國工程院院刊《Engineering》刊發了最新觀點性文章“走向新一代智能制造”，為我國制造業智能轉型指明“并行推進、融合發展”的技術路線?？梢娢覈悄苤圃斓捻攲釉O計上已深刻認識到智能制造/工業4.0的實現不可能一蹴而就，需要循序漸進，補齊短板，并行發力。因此，中國制造企業在實施智能制造過程中應“因企而異”，避免盲目跟風和片面認識。

誤區一：為了智能制造而智能制造

由于智能制造“大熱”，一些企業盲目跟風，存在為了“智能制造”而智能制造的現象。企業應首先明確要達到的經濟目標——提升質量、提高效率、降低成本、縮短周期、降低能耗。根據自身的基礎，針對于不同的目標，智能制造首要解決的問題和采用的技術手段是不同的。

誤區二：智能制造=無人化

許多制造企業提出“機器換人”、“無人工廠”的口號。機器可代替人類的大量體力勞動，實現高效、高質量精準制造，但不能盲目采用“機器換人”，除了要考慮機器與人員置換成本之間的平衡，還需綜合考慮操作場地、信息化接口、維護成本等。而且在2.0、3.0、4.0升級的長時間內，機器或“機器人”僅僅是一種自動化或智能化設備，其很難獨立滿足日益復雜的生產要求。

“人”作為智能制造的重要資源，在應對定制化生產和復雜多變生產環境方面仍處于中心地位。特別對于現階段“2.0補課、3.0普及、4.0示范”，人、信息系統、物理系統的協同顯得尤為重要，智能制造仍需要人工智力參與政策解讀、法規約束、知識積累、工匠傳承、文化發揚和統籌組織等，以實現有序生產并產生效益，這些都是現階段的機器無法替代的。

誤區三：自動化+軟件= 智能制造

自動化和軟件是實現智能制造的必要條件但不是充分條件。智能制造強調自動化系統和工業軟件的集成與縱橫協同，并體現先進的工藝技術和管理理念。除此之外，更需要植入先進的感知系統、控制手段、網絡技術和云計算等，進行長時間的數據收集積累，開展數據分析和建模，并不斷迭代優化，以實現生產過程快速有效的運行，才能支撐先進的制造方式實現自適應，進而應對復雜的生產環境。

誤區四：互聯網+大數據= 智能制造

互聯網和大數據只是提升智能化的手段之一。智能制造的本體是“制造”，制造裝備和生產過程的數字化是基礎[1]。沒有制造裝備與系統的數據采集與互聯互通，互聯網、云、大數據都將是無源之水。

歷經CAD、計算機集成制造系統（CIMS）、制造業信息化、兩化融合、物聯網、兩化深度融合、智能制造、互聯網+等概念的“嵌入”，我國制造業數字化已有30多年的歷史，但仍有很多企業欠缺數字化的基礎——自動化和信息化，及由此產生的各種數據庫，另外許多企業對這些概念的理解和實施存在偏差。從制造本體出發實現智能制造的一個基本路線應為2.0（自動化）—3.0（信息化）—4.0（智能化）。雖然工業2.0并非必須先實現3.0才能追求4.0。在進行升級改造過程中，企業應總體規劃自動化、數字化、網絡化、智能化升級方案，并行推進。但這并不意味著工業2.0和3.0的技術基礎是可以省略和跨越的，北京航空航天大學劉強教授呼吁：“不要在落后的工藝基礎上搞自動化，不要在落后的管理基礎上搞信息化，不要在不具備數字化網絡化的基礎上搞智能化”

實現智能制造，首先要打好工業自動化和信息化的基礎，再以大數據、互聯網和云等數字化網絡化手段加快4.0進程。零點自動化，站在扎實的自動化行業基礎之上，緊緊跟隨國際智能制造發展的腳步，定能以其豐富的經驗和專業的技術，為您和您的公司智能轉型之路提供適合優質的解決方案。