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亞馬遜云科技在中國推出數(shù)字孿生服務(wù)Amazon IoT TwinMaker

http://www.moduwu.com 2024-01-26 10:29 來源:亞馬遜云科技

亞馬遜云科技宣布,通過與光環(huán)新網(wǎng)的緊密合作,在亞馬遜云科技(北京)區(qū)域推出數(shù)字孿生服務(wù)Amazon IoT TwinMaker,該服務(wù)可以幫助企業(yè)輕松、快速地構(gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生,更好地獲取運(yùn)營洞察,提升運(yùn)營效率。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員能夠輕松匯集來自多個(gè)來源(如設(shè)備傳感器、攝像機(jī)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序)的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜,對(duì)企業(yè)的樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線等現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模,并通過三維視圖(3D)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。使用Amazon IoT TwinMaker的客戶無需預(yù)付費(fèi)用,只需為構(gòu)建和運(yùn)行數(shù)字孿生所使用的數(shù)據(jù)支付費(fèi)用,更多詳情請(qǐng)?jiān)L問:https://www.amazonaws.cn/iot-twinmaker/。

Amazon IoT TwinMaker的推出,進(jìn)一步豐富了亞馬遜云科技在中國區(qū)域的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)服務(wù)組合,涵蓋了設(shè)備軟件(如Amazon IoT Greengrass)、連接和控制服務(wù)(如讓互聯(lián)設(shè)備連接到云的Amazon IoT Core)、使用和分析IoT數(shù)據(jù)的分析服務(wù)(如從工業(yè)設(shè)備中大規(guī)模收集、組織和分析數(shù)據(jù)的Amazon IoT SiteWise)等。基于亞馬遜云科技可擴(kuò)展、安全的基礎(chǔ)設(shè)施,亞馬遜云科技IoT服務(wù)可根據(jù)客戶業(yè)務(wù)情況擴(kuò)展支持多達(dá)數(shù)億個(gè)設(shè)備和數(shù)萬億條消息,并通過與亞馬遜云科技其他服務(wù)高度集成,幫助企業(yè)輕松收集、管理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及設(shè)備,為企業(yè)提供業(yè)務(wù)洞察。

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及生成式AI的發(fā)展,進(jìn)一步促進(jìn)了企業(yè)在生產(chǎn)過程中大規(guī)模地應(yīng)用數(shù)字孿生。數(shù)字孿生是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界物理系統(tǒng)實(shí)時(shí)的數(shù)字表示形式,可以動(dòng)態(tài)的更新和模仿真實(shí)物理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、狀態(tài)和行為。企業(yè)借助數(shù)字孿生可獲得基于物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的運(yùn)營洞察,如發(fā)現(xiàn)和定位現(xiàn)實(shí)中難以窺見的故障并預(yù)測(cè)未來行為變化等,從而優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營。數(shù)字孿生在制造、智能建筑、電力和能源等行業(yè)場(chǎng)景都有廣泛的應(yīng)用。

企業(yè)構(gòu)建和管理數(shù)字孿生會(huì)面臨數(shù)據(jù)、建模、可視化平臺(tái)等多重挑戰(zhàn):首先,企業(yè)需要連接來自不同來源的不同類型的數(shù)據(jù)(例如來自設(shè)備的時(shí)間序列傳感器數(shù)據(jù)、來自攝像機(jī)的視頻傳送、來自業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的維護(hù)記錄等);其次,創(chuàng)建不同數(shù)據(jù)之間關(guān)系的知識(shí)圖譜,構(gòu)建物理系統(tǒng)的3D虛擬模型,并將現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)疊加到3D視圖上。Amazon IoT TwinMaker讓創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生變得更加快捷、輕松。

  • 可輕松連接不同來源、不同類型的多種數(shù)據(jù)源:Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、Amazon IoT SiteWise和Amazon Kinesis Video Streams的內(nèi)置連接器,可以通過自定義連接器連接如Snowflake、Siemens Insights Hub等被廣泛使用的第三方數(shù)據(jù)源。
  • 創(chuàng)建知識(shí)圖譜,對(duì)物理系統(tǒng)進(jìn)行建模,并構(gòu)建3D視圖:Amazon IoT TwinMaker會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜,整合并理解所連接數(shù)據(jù)源的關(guān)系,因此它可以使用被映射系統(tǒng)的實(shí)時(shí)信息更新數(shù)字孿生。客戶可以將現(xiàn)有的3D模型,例如CAD和Building Information Modeling(BIM)文件、現(xiàn)實(shí)捕捉模型(Reality Capture)等,以及glTF和3D Tiles等更小的壓縮模型格式,直接導(dǎo)入Amazon IoT TwinMaker,輕松創(chuàng)建物理系統(tǒng)(例如樓宇、工廠、設(shè)備、生產(chǎn)線等)的3D視圖,并將知識(shí)圖譜中的數(shù)據(jù)疊加到3D視圖上,創(chuàng)建數(shù)字孿生。
  • 新增在3D場(chǎng)景中可視化知識(shí)圖譜查詢結(jié)果功能。用戶將Amazon IoT TwinMaker知識(shí)圖譜實(shí)體與3D場(chǎng)景中的對(duì)象關(guān)聯(lián)起來后就可以啟動(dòng)Amazon IoT TwinMaker知識(shí)圖譜查詢,在3D場(chǎng)景中可視化查詢結(jié)果,讓用戶更直觀地進(jìn)行巡檢和根因分析。例如,工程師和操作員可以使用此功能更輕松地識(shí)別他們負(fù)責(zé)的設(shè)備,并根據(jù)圖譜關(guān)系檢查系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。操作員可以通過使用Amazon IoT TwinMaker知識(shí)圖譜查詢來響應(yīng)活動(dòng)警報(bào),在3D場(chǎng)景中突出顯示受影響的設(shè)備,顯示最新狀態(tài)和物理位置。

英威達(dá)(Invista)是科氏工業(yè)的子公司,是全球領(lǐng)先的纖維、樹脂和化學(xué)中間體制造商。其現(xiàn)場(chǎng)人員需要有效處理來自不同系統(tǒng)的工廠車間的操作和警報(bào)。該公司非常需要一個(gè)集成的數(shù)據(jù)平臺(tái),在正確的時(shí)間、正確的環(huán)境下將正確的信息傳遞給正確的人完成正確的操作。英威達(dá)使用Amazon IoT TwinMaker將其生產(chǎn)運(yùn)營的數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建成一個(gè)Connected Worker應(yīng)用程序,將實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、設(shè)備維護(hù)記錄和工廠車間攝像機(jī)畫面整合到一個(gè)可視化的環(huán)境中。該解決方案不僅顯著提高了工作效率,還優(yōu)化了工廠的環(huán)境、健康與安全的績效,并為員工創(chuàng)造了更佳的工作環(huán)境,使他們能更有效地利用專業(yè)知識(shí)為客戶創(chuàng)造價(jià)值。

關(guān)于亞馬遜云科技

自2006年以來,亞馬遜云科技(Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)豐富、應(yīng)用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴(kuò)展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負(fù)載,目前提供超過240項(xiàng)全功能的服務(wù),涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、媒體,以及應(yīng)用開發(fā)、部署與管理等方面;基礎(chǔ)設(shè)施遍及33個(gè)地理區(qū)域的105個(gè)可用區(qū),并已公布計(jì)劃在馬來西亞、新西蘭和泰國等新建4個(gè)區(qū)域、12個(gè)可用區(qū)。全球數(shù)百萬客戶,包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu),都信賴亞馬遜云科技,通過亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎(chǔ)設(shè)施,提高敏捷性,降低成本。

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