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　　近年制造數(shù)字化、智能化快速發(fā)展，加上彈性制造需求漸增，工業(yè)自動化儼然成為主流趨勢。而國際政經(jīng)局勢帶來逆全球化效應加乘疫情沖擊，更是加速了企業(yè)數(shù)字轉型的需求及進程，帶動智能設備的需求攀升。面對當前局勢，機械設備制造商在投入研發(fā)、提升設備性能的同時，也需通過數(shù)字化強化內部營運，創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

　　看準智造前景，臺達延續(xù)“數(shù)字 智造 新未來”主題，在2022 Touch Taiwan展覽期間向來賓展現(xiàn)臺達智能制造落地實績，以及包括云端服務、生產(chǎn)節(jié)能、自動化設備等智能制造應用。其中，臺達作為機械設備制造業(yè)長期的合作伙伴，依自身工廠經(jīng)驗出發(fā)，考慮臺灣的中小型制造業(yè)在面臨轉型時的直接難點，不僅是信息軟件與基礎建設的大筆資本投資，更需考慮系統(tǒng)維運所需要的資源和人才，與國際信息技術大廠微軟及趨勢合作推出專為機械設備制造業(yè)打造的整合式制造營運管理系統(tǒng)edgeMES，以制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 為核心，依機械設備制造業(yè)項目生產(chǎn)的業(yè)態(tài)與管理需要，從項目管理、研發(fā)設計、采購外包，串聯(lián)至工廠的生產(chǎn)排程、組裝調機、售后服務，提供全方位端對端的企業(yè)信息管理。幫助業(yè)者實現(xiàn)數(shù)據(jù)透明化，藉由可視化決策與精益改善，確保項目如質、如期、如成本執(zhí)行，提升競爭力。搭配建構于微軟Azure云端服務及趨勢的地端動態(tài)信息安全防護，通過可彈性訂閱的云端SaaS方案，將信息系統(tǒng)維運由云端平臺及服務提供商代管，幫助制造業(yè)者更專注于研發(fā)、制造的核心業(yè)務運作，進而實現(xiàn)自動化與數(shù)字化轉型。

• 機械設備制造高度客制化　物料與項目管理成關鍵

　　對機械設備制造業(yè)而言，機臺出貨至客戶端的交期需配合客戶的工廠啟用時程安排交機驗收，但半導體、PCB板廠、電子組裝產(chǎn)業(yè)等設備使用者多需要非標準機設備，也因此設備制造常是“接單后設計”(Engineer-to-Order, ETO) ；此外，機械設備的體積龐大，制程多采“人動料不動”定位式組裝，使得管理需求和報工方式與流水線、大量生產(chǎn)的高度自動化產(chǎn)線大為不同，不僅要考慮生產(chǎn)制造現(xiàn)場狀況，更需落實全流程管理，同時因應彈性制造的需求，納入項目管理的思維，貫穿從接單、研發(fā)設計、采購發(fā)包、物料追蹤，到制造檢驗出貨，掌握時程并適時應變。

• 臺達機械設備制造專用MES　數(shù)字化提升制造彈性與效益

　　臺達制造營運管理系統(tǒng)edgeMES以制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 為核心，管控生產(chǎn)現(xiàn)場的人、料、法、測四大面向，整合項目信息管理、研發(fā)用料選型、采購外發(fā)信息等軟件并串聯(lián)到工廠的生產(chǎn)排程、組裝調機、質量檢驗，提供端對端的信息管理平臺，確保信息傳遞實時、透明，并通過可視化追蹤、分析，落實設備制造全流程的精實管理。不僅如此，數(shù)據(jù)采集透明化也幫助業(yè)者通過系統(tǒng)及時反應，提升問題解決效率與后續(xù)追蹤；而Web頁面也可配合現(xiàn)場人員作業(yè)型態(tài)，工作人員可通過桌機、筆電、平板等裝置聯(lián)網(wǎng)報工，或運用報表查詢功能快速查詢項目相關信息、追蹤異常后續(xù)處置與其影響范圍。

• 整合物料與采購信息　掌握用料減少浪費

　　機械設備的組成用料種類繁多，需待項目齊料率達到投產(chǎn)標準才開始組裝，為避免關鍵材料無法及時到位造成人員、空間等資源浪費，未到料追料與實際到料情形以及用料變更的追蹤便成為生產(chǎn)管理的重點之一。對此，制造營運管理系統(tǒng)edgeMES開放標準接口，可整合采購的交期與狀態(tài)等信息，供制造管理者查詢、推估項目可下線日期以及到貨日，提升生產(chǎn)資源的調度及規(guī)劃效率；同時，業(yè)者也可通過倉庫管理模塊的收發(fā)退料及庫存查詢、預留功能，系統(tǒng)性掌握物料的實際使用數(shù)量，助力掌控項目成本。

• 地端主體＋云端運維　輕松實現(xiàn)數(shù)字轉型

　　為加速使用者導入上線的時程，臺達制造營運管理系統(tǒng)edgeMES以軟件包搭配工業(yè)計算機并提供云端SaaS方案，同時采用微軟的Azure SQL Edge，可通過低延遲的地端輕量版數(shù)據(jù)引擎脫機作業(yè)，大幅降低信息儲存與通訊成本。而云端數(shù)據(jù)則可利用AI 機器學習算法，持續(xù)提供最新信息安全解決方案，搭配趨勢科技的動態(tài)信息安全防護方案，為工廠端建構入侵防護系統(tǒng)，提供信息安全完善的制造營運管理SaaS方案。